本文選題：老齡化 + GM(��； 參考：《數(shù)學(xué)的實踐與認(rèn)識》2013年16期

【摘要】：利用灰色預(yù)測理論,建立了GM(1,1)模型和殘差灰色預(yù)測模型,經(jīng)過分析,結(jié)果表明:殘差灰色預(yù)測比GM(1,1)模型預(yù)測精度高.于是,利用殘差灰色預(yù)測模型對2012-2020年我國人口老齡化狀況進(jìn)行了預(yù)測,為我國政府制定正確的相關(guān)政策提供科學(xué)理論依據(jù).
[Abstract]:Based on the theory of grey prediction, the GM-1) model and the residual grey prediction model are established. The results show that the prediction accuracy of the residual grey prediction is higher than that of the GM1 / 1) model. Therefore, the grey prediction model of residual error is used to predict the aging of population in China from 2012 to 2020, which provides a scientific theoretical basis for our government to formulate correct relevant policies.
【作者單位】： 黃河科技學(xué)院信息工程學(xué)院;
【基金】：黃河科技學(xué)院基金項目(KYZR201115) 鄭州市科技局基金項目(20120412)
【分類號】：C924.2;N941.5

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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本文編號：1872521