茅銳、徐建煒:人口轉(zhuǎn)型、消費(fèi)結(jié)構(gòu)差異和產(chǎn)業(yè)發(fā)展
本文關(guān)鍵詞:人口轉(zhuǎn)型、消費(fèi)結(jié)構(gòu)差異和產(chǎn)業(yè)發(fā)展,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。
您當(dāng)前位置:首頁 > 觀點(diǎn)與實(shí)踐 > 社會(huì) 人口就業(yè) > 文章
茅銳、徐建煒:人口轉(zhuǎn)型、消費(fèi)結(jié)構(gòu)差異和產(chǎn)業(yè)發(fā)展
作者: 茅銳,浙江大學(xué)管理學(xué)院和卡特中心講師;徐建煒,北京師范大學(xué)經(jīng)濟(jì)與工商管理學(xué)院金融系講師 發(fā)布日期:2015-03-31
摘要:擴(kuò)大內(nèi)需是我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的戰(zhàn)略方向。對(duì)2002~2009年城鎮(zhèn)住戶調(diào)查數(shù)據(jù)的分析表明,不同年齡居民的消費(fèi)結(jié)構(gòu)存在明顯差異:青少年的教育文化娛樂和衣著支出較高,成年人的家庭設(shè)備和服務(wù)、交通和通信以及居住支出較高,而老年人的食品和醫(yī)療保健支出較高。人口年齡結(jié)構(gòu)和居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)之間的各項(xiàng)關(guān)聯(lián)非常穩(wěn)健。通過判斷年齡效應(yīng)、時(shí)期效應(yīng)和隊(duì)列效應(yīng)的相對(duì)重要性,并同時(shí)控制一系列社會(huì)和經(jīng)濟(jì)特征效應(yīng)后發(fā)現(xiàn),消費(fèi)者年齡是消費(fèi)結(jié)構(gòu)的關(guān)鍵決定因素。利用2013~2030年的人口預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)推測(cè)發(fā)現(xiàn),人口老齡化將對(duì)內(nèi)需發(fā)展和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)產(chǎn)生重要影響。根據(jù)人口轉(zhuǎn)型趨勢(shì)把握產(chǎn)業(yè)發(fā)展方向并制定科學(xué)的產(chǎn)業(yè)政策,對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定、持續(xù)、健康發(fā)展至關(guān)重要。
我國(guó)的居民消費(fèi)水平長(zhǎng)期偏低。2006~2008年,我國(guó)居民消費(fèi)在GDP中的平均占比不僅顯著低于經(jīng)濟(jì)增速相近的其他國(guó)家,也顯著低于世界其他國(guó)家發(fā)展歷史中的同期水平。然而,自金融危機(jī)爆發(fā)以來,隨著投資和出口的相繼走弱,消費(fèi)在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中的貢獻(xiàn)日漸加大。根據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局的數(shù)據(jù),在金融危機(jī)爆發(fā)前的2005~2008年期間,最終消費(fèi)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的平均貢獻(xiàn)率為40.7%。而在危機(jī)爆發(fā)以來的2009~2012年期間,最終消費(fèi)的平均貢獻(xiàn)率上升近10個(gè)百分點(diǎn),達(dá)到50.1%。擴(kuò)大內(nèi)需已成為我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的戰(zhàn)略方向。但是,擴(kuò)大內(nèi)需并不表示各種產(chǎn)品的消費(fèi)都同等比例地增加。2001~2010年,無論是在城鎮(zhèn)還是在農(nóng)村,居民的消費(fèi)結(jié)構(gòu)均已發(fā)生了明顯變化。其中,城鎮(zhèn)和農(nóng)村居民食品消費(fèi)占比的年均變化率分別為-0.7%和-1.5%,衣著消費(fèi)占比的年均變化率分別為0.8%和0.7%,居住消費(fèi)占比的年均變化率分別為-1.6%和1.8%,家庭設(shè)備用品及服務(wù)消費(fèi)占比的年均變化率分別為-0.4%和1.9%,醫(yī)療保健消費(fèi)占比的年均變化率分別為0.1%和7.8%,交通和通信消費(fèi)占比的年均變化率分別為5.4%和4.1%,教育文化娛樂服務(wù)消費(fèi)占比的年均變化率分別為-1.4%和-2.8%,其他商品和服務(wù)消費(fèi)占比的年均變化率分別為0.7%和-3.4%①。
現(xiàn)有文獻(xiàn)雖然大量關(guān)注人口轉(zhuǎn)型對(duì)居民消費(fèi)的影響,但相關(guān)分析往往以消費(fèi)總量為切入點(diǎn),缺少對(duì)消費(fèi)結(jié)構(gòu)的關(guān)注(袁志剛、宋錚,2000;李文星、徐長(zhǎng)生、艾春榮,2008;王宇鵬,2011),導(dǎo)致對(duì)消費(fèi)總量與人口結(jié)構(gòu)關(guān)系的分析存在產(chǎn)品層面的“加總謬誤”(aggregation bias)問題。具體來說,在人口轉(zhuǎn)型過程中,一些行業(yè)(如醫(yī)療)面臨需求膨脹,而另一些行業(yè)(如教育)面臨需求萎縮。觀測(cè)到的總消費(fèi)只是不同行業(yè)消費(fèi)此消彼長(zhǎng)后的加總結(jié)果。如果不考慮不同年齡居民的消費(fèi)結(jié)構(gòu)差異,人口老齡化背景下的宏觀調(diào)控就可能加劇產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)失衡。除此以外,現(xiàn)有文獻(xiàn)還存在年齡層面的“加總謬誤”問題。由于大多只以少兒(15歲以下)和老年(65歲以上)撫養(yǎng)比來刻畫人口年齡結(jié)構(gòu),這些研究掩蓋了每類人群內(nèi)部個(gè)體間的巨大差別。因此,有必要在逐歲的年齡維度上分析人口結(jié)構(gòu)與居民消費(fèi)的關(guān)系,并從人口轉(zhuǎn)型的視角來分析居民消費(fèi)及其結(jié)構(gòu)的變動(dòng)趨勢(shì),量化其對(duì)未來行業(yè)消費(fèi)的影響,這對(duì)于擴(kuò)大內(nèi)需、調(diào)整經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、制定產(chǎn)業(yè)政策具有重要意義。
一、文獻(xiàn)綜述
生命周期和持久收入假說(the life-cycle and permanent income hypothesis)是研究人口年齡結(jié)構(gòu)與居民消費(fèi)行為的基本模型。然而在實(shí)證研究中,這兩個(gè)假說并未獲得共識(shí)。Lydall(1955)、Mirer(1979)、以及Menchik and David(1983)發(fā)現(xiàn),老年人的財(cái)富不減反增,說明他們是凈儲(chǔ)蓄者。遺贈(zèng)(bequest)和審慎(caution)動(dòng)機(jī)是導(dǎo)致老年人儲(chǔ)蓄的原因。Carroll and Summers(1991)發(fā)現(xiàn),盡管個(gè)人在短期(若干年)內(nèi)表現(xiàn)出平滑消費(fèi)的動(dòng)機(jī),但在長(zhǎng)期(十年以上)中,收入和消費(fèi)增速卻高度相關(guān)。這說明消費(fèi)在很大程度上仍受即期收入的影響。流動(dòng)性約束(liquidity constraints)、短視(myopic)和“緩沖儲(chǔ)存”(“buffer stock”)是導(dǎo)致消費(fèi)與即期收入相關(guān)的原因。
在基于中國(guó)數(shù)據(jù)的經(jīng)驗(yàn)研究中,人口結(jié)構(gòu)與消費(fèi)水平之間的關(guān)系也未獲得一致結(jié)論。王德文等(2004)利用1982~2002年的省際面板數(shù)據(jù),采用最小二乘法和廣義最小二乘法估計(jì)了我國(guó)人口撫養(yǎng)比對(duì)居民消費(fèi)和儲(chǔ)蓄的影響。他們發(fā)現(xiàn),少兒撫養(yǎng)比對(duì)消費(fèi)率具有顯著的負(fù)向影響,而老年撫養(yǎng)比則正好相反。楊汝岱和陳斌開(2009)利用1995年和2002年的CHIP數(shù)據(jù),研究了我國(guó)城鄉(xiāng)居民的消費(fèi)行為。他們發(fā)現(xiàn),高等教育支出加強(qiáng)了家庭的預(yù)防性儲(chǔ)蓄動(dòng)機(jī),并導(dǎo)致少兒撫養(yǎng)比較高的家庭減少消費(fèi)。Horioka and Wan(2006)采用包含習(xí)慣形成(habit formation)的生命周期模型,利用我國(guó)1995~2004年的省際面板數(shù)據(jù),重新估計(jì)了人口撫養(yǎng)比與居民消費(fèi)的關(guān)系,發(fā)現(xiàn)少兒撫養(yǎng)比對(duì)消費(fèi)率具有顯著的正向影響。李文星等(2008)采用動(dòng)態(tài)面板廣義矩估計(jì)法,利用我國(guó)1989~2004年的省際數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)少兒撫養(yǎng)比對(duì)消費(fèi)率具有顯著的負(fù)影響,但老年撫養(yǎng)比的作用不顯著。王金營(yíng)和付秀彬(2006)認(rèn)為,回歸分析并不能反映人口結(jié)構(gòu)與消費(fèi)水平之間的關(guān)系,發(fā)現(xiàn)將少兒和老人消費(fèi)設(shè)定為標(biāo)準(zhǔn)消費(fèi)水平的70%時(shí),模型能較高程度地吻合現(xiàn)實(shí)數(shù)據(jù)。
經(jīng)驗(yàn)研究之所以無法為人口結(jié)構(gòu)與居民消費(fèi)之間的關(guān)系提供一致的證據(jù),其主要原因在于年齡和產(chǎn)品兩個(gè)維度的“加總謬誤”。一方面,經(jīng)驗(yàn)研究大多使用家庭、省際乃至國(guó)家層面的數(shù)據(jù),難以將消費(fèi)分解到個(gè)人。因此,它們無法觀測(cè)消費(fèi)隨年齡的真實(shí)走勢(shì),而不得不采用將消費(fèi)與撫養(yǎng)比相回歸的辦法,間接度量人口結(jié)構(gòu)對(duì)消費(fèi)的影響。但這將掩蓋少兒、成人和老人三大年齡組內(nèi)不同年齡消費(fèi)者行為的差異。Mankiw and Weil(1989)在研究美國(guó)居民的住房需求時(shí),曾提出一種將家庭住房需求分解到個(gè)人層面的方法。具體來說,他們假設(shè)每一年齡的消費(fèi)者都具有一定的住房需求。整個(gè)家庭的住房需求因而就是家庭成員住房需求之和。換言之,家庭住房需求與家庭成員年齡之間存在多元線性關(guān)系。他們指出,房屋價(jià)值與所有年齡虛擬變量的回歸系數(shù),就是這一線性方程系統(tǒng)解值的最佳預(yù)測(cè)量。Bergantino(1998)和Poterba(2001)用類似的方法刻畫了資產(chǎn)隨年齡的分布。但是,關(guān)于居民消費(fèi)的研究仍主要采用分年齡組數(shù)據(jù),無法解決年齡層面的“加總謬誤”問題。另一方面,人口結(jié)構(gòu)與居民消費(fèi)關(guān)系的經(jīng)驗(yàn)研究也大多僅關(guān)注總消費(fèi)水平,而并不關(guān)心消費(fèi)結(jié)構(gòu)。實(shí)際情況是,不同年齡居民的消費(fèi)結(jié)構(gòu)是存在差別的。如果這些效應(yīng)相互交織乃至抵消,在總消費(fèi)層面上就難以識(shí)別消費(fèi)者年齡的作用。近來,國(guó)外已有學(xué)者關(guān)注到了對(duì)人口結(jié)構(gòu)與居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)關(guān)系的研究。例如,F(xiàn)oot and Gomez(2006)利用英國(guó)家庭支出調(diào)查(FES)數(shù)據(jù),分析了年齡結(jié)構(gòu)對(duì)消費(fèi)結(jié)構(gòu)的影響。他們假設(shè)各年齡組居民的消費(fèi)水平相對(duì)固定,繼而利用英國(guó)國(guó)家統(tǒng)計(jì)辦公室(ONS)的人口預(yù)測(cè)數(shù)據(jù),推測(cè)了截至2026年消費(fèi)結(jié)構(gòu)隨年齡結(jié)構(gòu)的變動(dòng)趨勢(shì)。他們發(fā)現(xiàn)醫(yī)療、食品、住房和生活能源、煙酒以及家庭產(chǎn)品和服務(wù)的消費(fèi)增速將高于平均水平,教育、交通通信、服裝和餐飲的消費(fèi)增速將低于平均水平。而在我國(guó),人口結(jié)構(gòu)與居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)關(guān)系的研究目前仍是空白。這正是我們?cè)噲D努力的方向。本研究的主要工作就是將Mankiw and Weil(1989)的方法引入到探討人口結(jié)構(gòu)和消費(fèi)結(jié)構(gòu)之間的關(guān)系中,希望同時(shí)解決以往文獻(xiàn)在產(chǎn)品維度和年齡維度的“加總謬誤”問題。
二、居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)隨年齡的變化
(一)數(shù)據(jù)來源
本文使用的是中國(guó)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局城市社會(huì)調(diào)查總隊(duì)2002~2009年在全國(guó)18個(gè)省(自治區(qū)、直轄市)獲得的城鎮(zhèn)住戶抽樣調(diào)查數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)對(duì)象是居住在城市市區(qū)和縣城關(guān)鎮(zhèn)區(qū)居委會(huì)行政區(qū)域內(nèi)、擁有固定住宅的家庭。其中,既包括常住本地并持有本地戶口的非農(nóng)業(yè)戶和農(nóng)業(yè)戶,也包括在本地居住半年以上并持外地戶口的農(nóng)業(yè)戶和非農(nóng)戶②。
需要說明的是,我國(guó)城鎮(zhèn)和農(nóng)村居民的消費(fèi)結(jié)構(gòu)存在差異(見圖1)。但由于沒有較好的農(nóng)村居民消費(fèi)數(shù)據(jù),本文僅以城鎮(zhèn)居民的消費(fèi)結(jié)構(gòu)為研究對(duì)象。不過,由于城鎮(zhèn)居民消費(fèi)占國(guó)內(nèi)消費(fèi)的絕大部分(75%以上③),因此,研究城鎮(zhèn)居民的消費(fèi)結(jié)構(gòu)能夠大致反映全國(guó)的總體情況。
依次對(duì)應(yīng)為第i歲消費(fèi)者在八類產(chǎn)品上的消費(fèi)水平,從而根據(jù)(6)式計(jì)算第t年時(shí)每種產(chǎn)品的總消費(fèi),并進(jìn)而計(jì)算第t年時(shí)城鎮(zhèn)居民的消費(fèi)結(jié)構(gòu)。由于期限越長(zhǎng),人口預(yù)測(cè)的誤差就越大,本文因而選擇以2013~2030年為考察窗口。表4給出了在此期間,由于人口結(jié)構(gòu)變遷的影響,城鎮(zhèn)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)中各項(xiàng)消費(fèi)占比的變動(dòng)率。由此可見,人口老齡化將對(duì)2013~2030年期間的居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)產(chǎn)生顯著的影響。圖4顯示,食品和醫(yī)療保健在老人的消費(fèi)結(jié)構(gòu)中占比較大,因此人口老齡化將導(dǎo)致食品和醫(yī)療的消費(fèi)份額不斷擴(kuò)大。根據(jù)表3,2013~2030年期間,食品和醫(yī)療保健消費(fèi)占比的年均增速分別為1.12%和0.2%。同時(shí),由于老人居家生活較多,居住和家庭設(shè)備用品及服務(wù)的消費(fèi)占比也持續(xù)擴(kuò)大。其年均增速分別為0.15%和0.06%。另一方面,由于衣著、交通和通信以及教育文化娛樂服務(wù)在老人的消費(fèi)結(jié)構(gòu)中占比較低,人口老齡化將導(dǎo)致這些產(chǎn)品的消費(fèi)份額降低。在2013~2030年期間,衣著、交通和通信以及教育文化娛樂服務(wù)消費(fèi)占比的年均降幅分別為-0.59%、-0.56%和-0.33%。同時(shí),在其他商品和服務(wù)方面的消費(fèi)占比也將逐步下降,其年均降幅為-0.22%。以上結(jié)果意味著,從人口結(jié)構(gòu)變遷的角度看,醫(yī)療保健、食品、居住和家庭設(shè)備產(chǎn)品相關(guān)的部門將面臨有利的需求沖擊,而衣著、交通和通信、以及教育文化娛樂服務(wù)產(chǎn)品相關(guān)的部門將面臨不利的需求沖擊。
(三)其他因素對(duì)未來消費(fèi)結(jié)構(gòu)的影響
表3給出的是在2002~2009年的收入、財(cái)富、教育程度和消費(fèi)偏好等基礎(chǔ)上,人口結(jié)構(gòu)變遷對(duì)2013~2030年期間居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的影響。一個(gè)自然的問題是,相比于收入、財(cái)富、教育程度和消費(fèi)偏好等,人口年齡結(jié)構(gòu)對(duì)居民消費(fèi)的影響是否足夠重要。為此,本文根據(jù)(6)式,從人口年齡結(jié)構(gòu)的角度對(duì)2002~2009年的城鎮(zhèn)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)進(jìn)行了估計(jì),并與真實(shí)的消費(fèi)結(jié)構(gòu)⑨對(duì)比。表4給出了估算的消費(fèi)結(jié)構(gòu)與真實(shí)消費(fèi)結(jié)構(gòu)之間的差距。如果差距為負(fù),代表該項(xiàng)消費(fèi)在總消費(fèi)中的真實(shí)占比高于本文的估算結(jié)果;如果差距為正,代表該項(xiàng)消費(fèi)在總消費(fèi)中的真實(shí)占比低于本文的估算結(jié)果。
表4顯示,根據(jù)人口結(jié)構(gòu)估算的居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)與真實(shí)消費(fèi)結(jié)構(gòu)較為接近。這說明在影響消費(fèi)的所有因素中,人口年齡結(jié)構(gòu)是重要的。不過,根據(jù)人口結(jié)構(gòu)估算的交通和通信消費(fèi)占比在2002年和2003年明顯高于真實(shí)比重。與此同時(shí),,其他因素對(duì)消費(fèi)結(jié)構(gòu)的影響存在一定規(guī)律。一方面,隨著收入、財(cái)富水平的提高和消費(fèi)偏好的改變,根據(jù)人口年齡結(jié)構(gòu)估算的食品、醫(yī)療保健、教育文化娛樂服務(wù)和居住的消費(fèi)占比與真實(shí)比重之間的差距表現(xiàn)出由負(fù)轉(zhuǎn)正的趨勢(shì)。這說明,除年齡外其他因素的變化降低了消費(fèi)者在以上部門的消費(fèi)比重。如果假設(shè)收入、財(cái)富和偏好等因素仍按2002~2009年間的趨勢(shì)演變,并將上述因素與人口老齡化效應(yīng)疊加,則食品、醫(yī)療保健和居住的增長(zhǎng)幅度將緩于表3預(yù)測(cè)的結(jié)果,而教育文化娛樂服務(wù)消費(fèi)占比的下降幅度將更大。另一方面,隨著收入、財(cái)富水平的提高和消費(fèi)偏好的改變,根據(jù)人口年齡結(jié)構(gòu)估算的衣著、交通和通信、以及其他商品和服務(wù)的消費(fèi)占比相對(duì)于真實(shí)比重的低估程度不斷增加。這說明,收入效應(yīng)、財(cái)富效應(yīng)和偏好轉(zhuǎn)變?cè)黾恿讼M(fèi)者在以上部門的消費(fèi)比重。如果考慮這些效應(yīng),其下降速度將放緩,甚至出現(xiàn)上升。
要在人口年齡結(jié)構(gòu)變遷的基礎(chǔ)上完全刻畫其他各種消費(fèi)決定因素的變化,從而精確地預(yù)測(cè)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的走勢(shì),是難以實(shí)現(xiàn)的。尤其是財(cái)富的積累和消費(fèi)偏好的變化將面臨很大的不確定性。本文因此只嘗試在(6)式的基礎(chǔ)上納入收入增長(zhǎng),以考察存在收入效應(yīng)時(shí),人口老齡化對(duì)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的影響將如何改變。為簡(jiǎn)化起見,本文假設(shè)各年齡居民的收入水平都在2009年的基礎(chǔ)上按每年7%的速度增長(zhǎng)⑩。這樣,根據(jù)人口預(yù)測(cè)數(shù)據(jù),就可以計(jì)算出考慮人口老齡化和收入效應(yīng)時(shí),2013~2030年期間的居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)走勢(shì)。將同時(shí)考慮人口老齡化效應(yīng)和收入效應(yīng)時(shí)各項(xiàng)產(chǎn)品消費(fèi)占比的年均增速與表3中僅考慮老齡化效應(yīng)時(shí)的增速相對(duì)比,其結(jié)果如表5所示。
表5說明,未來收入持續(xù)上漲所帶來的收入效應(yīng)將對(duì)人口老齡化效應(yīng)產(chǎn)生顯著的影響,從而改變僅在人口變遷視角下預(yù)測(cè)的消費(fèi)結(jié)構(gòu)變動(dòng)趨勢(shì)。根據(jù)表4所總結(jié)的歷史經(jīng)驗(yàn),收入上升將減少食品、醫(yī)療保健與居住的消費(fèi)比重,增加衣著、交通和通信與其他商品和服務(wù)的消費(fèi)比重。因此,在考慮收入效應(yīng)后,食品、醫(yī)療保健和居住消費(fèi)比重的增長(zhǎng)速度放緩;其中,食品消費(fèi)比重甚至略有下降。而衣著、交通和通信與其他商品和服務(wù)消費(fèi)比重的下降速度減慢;其中,其他商品和服務(wù)的比重甚至略有上升。同時(shí),家庭設(shè)備用品及服務(wù)的消費(fèi)占比將以更快的速度增長(zhǎng),而教育文化娛樂服務(wù)消費(fèi)占比下降的速度有所緩和。
以上結(jié)論說明,無論是否考慮收入效應(yīng),隨著我國(guó)人口結(jié)構(gòu)的老齡化進(jìn)程,醫(yī)療保健消費(fèi)在總消費(fèi)中的占比都將快速提高,而教育文化娛樂服務(wù)消費(fèi)在總消費(fèi)中的占比都將較快下降。換言之,這兩個(gè)部門將分別面臨有利和不利的需求沖擊。由于醫(yī)療和教育在很大程度上都是由政府提供的公共物品,本文的預(yù)測(cè)結(jié)論說明,政府亟須根據(jù)各部門的需求沖擊調(diào)整產(chǎn)業(yè)政策。否則,產(chǎn)業(yè)發(fā)展與居民需求脫節(jié)的問題就會(huì)持續(xù)存在,這將不利于我國(guó)經(jīng)濟(jì)的平穩(wěn)快速發(fā)展。
仍需說明的是,本研究的預(yù)測(cè)結(jié)論均是在既有的城鎮(zhèn)住戶調(diào)查數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上獲得的。其隱含的關(guān)鍵假設(shè)之一是,在預(yù)測(cè)窗口內(nèi),消費(fèi)者將延續(xù)現(xiàn)有的偏好和行為。這顯然是一種簡(jiǎn)化。不過,正如我們一直強(qiáng)調(diào)的,未來的消費(fèi)結(jié)構(gòu)必然面臨諸多不確定性因素,因此,準(zhǔn)確預(yù)測(cè)消費(fèi)結(jié)構(gòu)的演變趨勢(shì)是困難的。同時(shí),進(jìn)行精確的預(yù)測(cè)也不是我們的目的。利用人口預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)和現(xiàn)有的消費(fèi)結(jié)構(gòu)年齡分布規(guī)律以估算未來的消費(fèi)結(jié)構(gòu),主要旨在分析人口年齡組成對(duì)消費(fèi)結(jié)構(gòu)的影響。預(yù)測(cè)結(jié)論表明,即使只考慮年齡組成本身的變化,消費(fèi)結(jié)構(gòu)也會(huì)產(chǎn)生巨大改變。由于人口年齡結(jié)構(gòu)遵循相對(duì)外生的演變趨勢(shì),預(yù)測(cè)結(jié)論有助于揭示人口因素對(duì)消費(fèi)結(jié)構(gòu)的外生沖擊。這也為制定包括引導(dǎo)消費(fèi)者偏好和行為在內(nèi)的宏觀調(diào)控政策提供了參考。
五、結(jié)論和政策建議
我們利用2002~2009年城鎮(zhèn)住戶調(diào)查數(shù)據(jù)研究人口結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型對(duì)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的影響,發(fā)現(xiàn)不同年齡人群的消費(fèi)支出結(jié)構(gòu)迥異:少兒在食品、教育文化娛樂和衣著方面的支出較高,成人在衣著、家庭設(shè)備及服務(wù)、交通和通信消費(fèi)支出以及居住方面的支出較高,老人在食品和醫(yī)療保健方面的支出較高。因此,人口年齡結(jié)構(gòu)變遷必然會(huì)影響居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的變化。
根據(jù)2013~2030年的人口預(yù)測(cè)數(shù)據(jù),從人口老齡化的視角考察了未來消費(fèi)支出結(jié)構(gòu)的變動(dòng)趨勢(shì)。研究發(fā)現(xiàn),當(dāng)剔除收入效應(yīng)、財(cái)富效應(yīng)和偏好轉(zhuǎn)變等因素時(shí),老齡化將導(dǎo)致食品、家庭設(shè)備用品及服務(wù)、醫(yī)療保健和居住的消費(fèi)比重上升,衣著、交通和通信、教育文化娛樂服務(wù)和其他商品和服務(wù)的消費(fèi)比重下降。但即使考慮收入效應(yīng)后,醫(yī)療保健消費(fèi)占比仍將快速增長(zhǎng),而教育文化娛樂消費(fèi)占比仍將較快下降。這說明人口結(jié)構(gòu)變遷將從需求層面對(duì)這些部門造成沖擊。根據(jù)我們的研究結(jié)論,有如下三點(diǎn)政策建議:
第一,以消費(fèi)為龍頭來拉動(dòng)我國(guó)的內(nèi)需,僅有總量要求是不夠的,必須密切關(guān)注人口結(jié)構(gòu)與居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的關(guān)系。在人口結(jié)構(gòu)變遷的過程中,不同產(chǎn)業(yè)消費(fèi)需求的變化不同。如果擴(kuò)大內(nèi)需的政策僅僅局限于個(gè)別產(chǎn)業(yè),而這些產(chǎn)業(yè)的需求又將隨人口老齡化而減少,就可能導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)層面的供求失衡,并可能進(jìn)一步對(duì)就業(yè)市場(chǎng)造成負(fù)面沖擊。與此同時(shí),另一些產(chǎn)業(yè)的需求可能隨人口老齡化而增長(zhǎng)。如果擴(kuò)大內(nèi)需的政策對(duì)這些產(chǎn)業(yè)的關(guān)注不足,就可能導(dǎo)致相關(guān)產(chǎn)品的價(jià)格上升,從而不利于消費(fèi)增長(zhǎng)。由于消費(fèi)增長(zhǎng)本質(zhì)上是以需求為導(dǎo)向的,只有把握需求的變動(dòng)方向,才能有效地拉動(dòng)內(nèi)需。
第二,由于人口結(jié)構(gòu)變遷將從需求層面對(duì)各產(chǎn)業(yè)造成異質(zhì)性的沖擊,因此有必要根據(jù)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的走勢(shì)制定產(chǎn)業(yè)政策,以避免產(chǎn)業(yè)發(fā)展與消費(fèi)需求脫節(jié),進(jìn)而造成產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與需求結(jié)構(gòu)的錯(cuò)配。當(dāng)錯(cuò)配發(fā)生時(shí),如果產(chǎn)品是可貿(mào)易的,就可能對(duì)進(jìn)出口部門造成沖擊,進(jìn)而影響對(duì)外貿(mào)易平衡;如果產(chǎn)品是不可貿(mào)易的,就會(huì)引發(fā)物價(jià)波動(dòng),破壞宏觀經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定。因此,必須減小產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相對(duì)以需求為基礎(chǔ)的最優(yōu)結(jié)構(gòu)的偏離程度。特別地,鑒于醫(yī)療和教育在很大程度上是政府提供的公共資源,政府尤其需要做好應(yīng)對(duì)人口老齡化下醫(yī)療需求膨脹、教育需求萎縮的準(zhǔn)備,以避免醫(yī)療資源供給不足而教育資源供給過剩。
第三,除人口老齡化因素外,收入水平等經(jīng)濟(jì)環(huán)境和信貸約束等制度安排也將共同影響居民消費(fèi)及其結(jié)構(gòu)。因此,政府必須統(tǒng)籌應(yīng)對(duì)各方面因素的綜合效果,并通過經(jīng)濟(jì)手段和制度安排來緩解人口老齡化對(duì)人均消費(fèi)水平和特定產(chǎn)業(yè)的外生沖擊。具體來說,通過努力提高居民的收入和財(cái)富水平,可以確保人均消費(fèi)水平的穩(wěn)步、快速增長(zhǎng);通過逐步放松信貸約束,可以避免教育需求過快消退,并提振家庭設(shè)備、醫(yī)療保健等產(chǎn)業(yè)消費(fèi)。
注釋:
、倬幼∠M(fèi)主要包含房租、裝潢、水電燃料和物業(yè)管理等支出,并不包括購房支出。
②城鎮(zhèn)住戶調(diào)查數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì)在于,通過記賬式的數(shù)據(jù)搜集,詳細(xì)記錄了家庭的收入和消費(fèi)信息。但在抽樣過程中,盡管事先采取了一套嚴(yán)格的選擇辦法、并對(duì)被調(diào)查家庭因拒不配合調(diào)查或無法完成調(diào)查等原因而必須更換樣本的情況做了嚴(yán)格規(guī)定,但仍可能存在對(duì)部分家庭采樣不足的問題。例如,與大部分其他家庭調(diào)查類似的是,數(shù)據(jù)樣本可能對(duì)高收入家庭的覆蓋相對(duì)較少。又例如,受教育程度較低的家庭可能因無法記賬而被遺漏。
、2010年,我國(guó)城鎮(zhèn)居民的年人均消費(fèi)支出是13471.45元,而農(nóng)村居民的年人均消費(fèi)支出是4381.82元?紤]到我國(guó)同年總?cè)丝谥校擎?zhèn)人口比重約為49.7%,則可推知城鎮(zhèn)人口的消費(fèi)總額占據(jù)全國(guó)居民總消費(fèi)的75%以上。
、芨鶕(jù)第六次人口普查數(shù)據(jù)計(jì)算,2010年,我國(guó)城鎮(zhèn)男性居民的預(yù)期壽命達(dá)78.7歲,女性居民的預(yù)期壽命達(dá)82.9歲,平均約為80歲。
⑤在正文中,我們的回歸都是基于全部年份的樣本進(jìn)行的。進(jìn)一步的分時(shí)間回歸結(jié)果發(fā)現(xiàn),每一年的消費(fèi)分布差別很小。因此,所有年份加總的回歸依舊是合理的。
⑥3歲以前嬰兒的家庭設(shè)備用品及服務(wù)消費(fèi)占比較高。這與有新生嬰兒的家庭增添家具、增購日用品和增聘家政服務(wù)人員等因素有關(guān)。
、咴擃A(yù)測(cè)數(shù)據(jù)根據(jù)生育率和城市化進(jìn)程假設(shè)了六種情形,并在每一種情形下,分別給出了2011~2050年期間,在城鎮(zhèn)、鄉(xiāng)村和移民中,男性和女性居民人數(shù)的預(yù)測(cè)。具體來說,這六種情形分別對(duì)應(yīng)于“生育率為1.4、城市化停止”,“生育率為1.4、城市化按當(dāng)前速度發(fā)展”,“生育率為1.5、城市化停止”,“生育率為1.5、城市化按當(dāng)前速度發(fā)展”,“生育率為1.6、城市化停止”,以及“生育率為1.6、城市化按當(dāng)前速度發(fā)展”。我們將以“生育率為1.5、城市化按當(dāng)前速度發(fā)展”作為基準(zhǔn)情形,討論人口年齡結(jié)構(gòu)變遷對(duì)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的影響。
、嘈逻M(jìn)入城鎮(zhèn)的居民(我們稱為移民)可能改變城鎮(zhèn)居民總體的年齡結(jié)構(gòu)。因此,人口預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)關(guān)于移民年齡結(jié)構(gòu)的設(shè)定至關(guān)重要。根據(jù)胡英等(2010)對(duì)預(yù)測(cè)方法的說明,預(yù)測(cè)結(jié)果是在2000年第五次人口普查數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,利用2001~2009年城鄉(xiāng)人口數(shù)據(jù)對(duì)生育、死亡和人口遷移模型中各項(xiàng)參數(shù)校準(zhǔn)后,從2000年向2050年外推獲得的。他們保證在2001~2009年期間的推算數(shù)據(jù)與統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)完全相符。因此,他們關(guān)于各年齡城鎮(zhèn)移民人數(shù)的預(yù)測(cè)也是基于2000~2009年的情況推測(cè)的。在我們的樣本中,2002~2009年期間,移民的年齡分布較城鎮(zhèn)居民更加年輕。但通過對(duì)比2002和2009年兩年的樣本,我們發(fā)現(xiàn)移民的年齡分布基本穩(wěn)定。這有助于減小外推過程中的誤差。
、嵴鎸(shí)的消費(fèi)結(jié)構(gòu)是指在國(guó)家統(tǒng)計(jì)局《城鎮(zhèn)住戶調(diào)查數(shù)據(jù)》中,由各類產(chǎn)品真實(shí)的消費(fèi)占比所反映的消費(fèi)結(jié)構(gòu)。真實(shí)的消費(fèi)占比是《城鎮(zhèn)住戶調(diào)查數(shù)據(jù)》中所有樣本家庭在某類產(chǎn)品上的消費(fèi)支出總額占這些家庭全部消費(fèi)支出總額的比例。
、鈬(guó)家統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)顯示,1979~2011年,我國(guó)城鄉(xiāng)居民實(shí)際收入的年均增速約為7.4%。
參考文獻(xiàn):
[1]程令國(guó),張曄.早年的饑荒經(jīng)歷影響了人們的儲(chǔ)蓄行為嗎?——對(duì)我國(guó)居民高儲(chǔ)蓄率的一個(gè)新解釋.經(jīng)濟(jì)研究,2011;8:120-133
Cheng Lingguo and Zhang Ye. 2011. Does Famine Experience in Childhood Influence One's Saving Decision: A New Explanation of China's High Household Saving Rate. Economic Research Journal 8: 120-133.
[2]胡英,蔡昉,都陽.“十二五”時(shí)期人口變化及未來人口發(fā)展趨勢(shì)預(yù)測(cè).人口與勞動(dòng)綠皮書(2010).社會(huì)科學(xué)文獻(xiàn)出版社,2010
Hu Ying, Cai Fang and Du Yang. 2010. Population Change in the 12th Five-Year Plan Period and Forecast of Future Trends. Green Book of Population and Labor. Social Science Academic Press, 2010.
[3]李文星,徐長(zhǎng)生,艾春榮.中國(guó)人口年齡結(jié)構(gòu)和居民消費(fèi):1989-2004.經(jīng)濟(jì)研究,2008;7:118-129
Li Wenxing, Xu Changsheng and Ai Chunrong. 2008. Impacts of Population Age Structure on Household Consumption in China: 1989—2004. Economic Research Journal 7: 118-129
[4]王宇鵬.人口老齡化對(duì)中國(guó)城鎮(zhèn)居民消費(fèi)行為的影響研究.中國(guó)人口科學(xué).2011;1:64-73
Wang Yupeng. 2011. The Impact of Population Aging on Urban Household's Consumption Behavior in China. Chinese Journal of Population Science 1: 64-73.
[5]楊汝岱,陳斌開.高等教育改革、預(yù)防性儲(chǔ)蓄與居民消費(fèi)行為.經(jīng)濟(jì)研究.2009;8:113-124
Yang Rudai and Chen Binkai. 2009. Higher Education Reform , Precautionary Saving and Consumer Behavior. Economic Research Journal 8: 113-124.
[6]王德文,蔡昉,張學(xué)輝.人口轉(zhuǎn)變的儲(chǔ)蓄效應(yīng)和增長(zhǎng)效應(yīng)——論中國(guó)增長(zhǎng)可持續(xù)性的人口因素.人口研究,2004;5:2-11
Wang Dewen , Cai Fang and Zhang Xuehui. 2004. Saving and Growth Effects of Demographic Transition: The Population Factor in the Sustainability of China' s Economic Growth. Population Research 5: 2-11.
[7]王金營(yíng),付秀彬.考慮人口年齡結(jié)構(gòu)變動(dòng)的中國(guó)消費(fèi)函數(shù)計(jì)量分析——兼論中國(guó)人口老齡化對(duì)消費(fèi)的影響.人口研究,2006;1:29-36
Wang Jinying and Fu Xiubin. 2006. An Econometric Analysis of the Consumption Function Considering Age Structure Change, with the Discussion of the Impact of Aging on Consumption in China. Population Research 1: 29-36
[8]袁志剛,宋錚.人口年齡結(jié)構(gòu)、養(yǎng)老保險(xiǎn)制度與最優(yōu)儲(chǔ)蓄率.經(jīng)濟(jì)研究,2000;11:24-32
Yuan Zhigang and Song Zheng. 2000. The Age Composition of Population, Endowment Insurance System and Optimal Saving Ratio in China. Economic Research Journal 11: 24-32.
[9]Bergantino, S.. 1998. Lifecycle Investment Behavior, Demographics, and Asset Prices. Unpublished Doctoral Dissertation, Massachusetts Institute of Technology, Department of Economics.
[10]Carroll, C. D. and Summers, L. H.. 1991. Consumption Growth Parallels Income Growth: Some New Evidence. In Bernheim, B. D. and Shoven, J. B.(eds.). National Savings and Economic Performance, The University of Chicago Press: 305-347.
[11]Foot, D. K. and Gomez, R.. 2006. Population Aging and Sectoral Growth: The Case of the U. K., 2006-2016. Oxford Journal of Business and Economics 5: Jan 85-94.
[12]Friedman, M.. 1957. A Theory of Consumption Function, Princeton University Press.
[13]Horioka, C. Y. and Wan, J.. 2006. The Determinants of Household Saving in China: A Dynamic Panel Analysis of Provincial Data. NBER Working Papers No. 12723.
[14]Lydall, H.. 1955. The Life Cycle of Income, Saving, and Asset Ownership. Econometrica, Apr.: 131-150.
[15]Mankiw, N. G. and Weil, D. N.. 1989. The Baby Boom, the Baby Bust, and the Housing Market. Regional Science and Urban Economics, May: 235-258.
[16]Menchik, P. L.. and David, R.. 1983. Income Distribution, Lifetime Savings, and Bequests. American Economic Review, Sep.: 672-690.
[17]Mirer, T.. 1979. The Wealth-Age Relation among the Aged. American Economic Review, Jun.: 435-443.
[18]Poterba, J. M.. 2001. Demographic Structure and Asset Returns. Review of Economic and Statistics, Nov.: 565-584.
來源:《人口研究》,2014年3期
文章推薦
國(guó)務(wù)院發(fā)展研究中心信息中心版權(quán)所有
京ICP備15003855號(hào)-1
本文關(guān)鍵詞:人口轉(zhuǎn)型、消費(fèi)結(jié)構(gòu)差異和產(chǎn)業(yè)發(fā)展,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。
本文編號(hào):180549
本文鏈接:http://sikaile.net/shekelunwen/renkou/180549.html