本文關(guān)鍵詞：我國(guó)人口態(tài)勢(shì)與消費(fèi)模式對(duì)碳排放的影響分析，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

我國(guó)人口態(tài)勢(shì)與消費(fèi)模式對(duì)碳排放的影響分析   Post By：2010-3-16 9:12:18 [只看該作者]

　　摘 要：本文應(yīng)用STIRPAT擴(kuò)展模型，考察近30年來(lái)我國(guó)人口規(guī)模、人口結(jié)構(gòu)、居民消費(fèi)及技術(shù)進(jìn)步因素對(duì)碳排放的影響。研究發(fā)現(xiàn)，居民消費(fèi)與人口結(jié)構(gòu)變化對(duì)我國(guó)碳排放的影響已超過(guò)人口規(guī)模的單一影響力。居民消費(fèi)水平提高與碳排放增長(zhǎng)高度相關(guān)，居民消費(fèi)模式變化正在成為我國(guó)碳排放的新的增長(zhǎng)點(diǎn)；人口結(jié)構(gòu)因素中，人口城鎮(zhèn)化率的提高通過(guò)對(duì)化石能源消費(fèi)、水泥制造及土地利用變化等的影響導(dǎo)致碳排放增長(zhǎng)；人口年齡結(jié)構(gòu)變化對(duì)生產(chǎn)的影響大于對(duì)消費(fèi)的影響，其對(duì)碳排放影響的主要途徑是生產(chǎn)領(lǐng)域勞動(dòng)力的豐富供應(yīng)；家庭戶規(guī)模減小導(dǎo)致人均消費(fèi)支出的增加及總戶數(shù)消費(fèi)規(guī)模的擴(kuò)張，以家庭戶為分析單位考察其對(duì)碳排放的影響具有較高的解釋力。針對(duì)分析結(jié)果，探討了未來(lái)我國(guó)低碳社會(huì)發(fā)展的相關(guān)應(yīng)對(duì)之策。

　　關(guān)鍵詞：碳排放，人口增長(zhǎng)，消費(fèi)模式，STIRPAT模型，嶺回歸

　　1  研究背景

　　聯(lián)合國(guó)政府間氣候變化專門委員會(huì)（IPCC）第四次評(píng)估報(bào)告認(rèn)為：“二氧化碳是最重要的人為溫室氣體”（IPCC，2007）。世界氣象組織發(fā)布的《2007年溫室氣體公報(bào)》指出，在過(guò)去10年中，二氧化碳對(duì)全球變暖的貢獻(xiàn)高達(dá)87%（WMO，2008）。從目前對(duì)二氧化碳排放監(jiān)測(cè)的成果來(lái)看，來(lái)自化石燃料燃燒排放的碳排放是最主要的、結(jié)果可信度高、最具代表性的溫室氣體來(lái)源，是目前全球進(jìn)行溫室氣體評(píng)估的最主要的對(duì)象（曲建升等，2009）。因此，對(duì)二氧化碳排放的減緩與控制成為國(guó)際社會(huì)的焦點(diǎn)議題，并由此引發(fā)出諸如發(fā)展“低碳經(jīng)濟(jì)”、構(gòu)建“低碳城市”、實(shí)現(xiàn)“低碳社會(huì)”等一系列“低碳概念”熱點(diǎn)。

　　據(jù)測(cè)算，19世紀(jì)以來(lái)，全球人口增長(zhǎng)了近6倍，經(jīng)濟(jì)總產(chǎn)出增長(zhǎng)了70多倍，碳排放增長(zhǎng)了20多倍（Jiang Leiwen等，2009）。從先行工業(yè)化國(guó)家經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的軌跡來(lái)看，在工業(yè)化過(guò)程中生產(chǎn)碳排放占據(jù)的排放權(quán)重較大。1990年代以來(lái)，國(guó)內(nèi)外有關(guān)人類活動(dòng)與碳排放的研究也主要集中在產(chǎn)業(yè)、經(jīng)濟(jì)、能源、貿(mào)易等領(lǐng)域。近年來(lái)發(fā)達(dá)國(guó)家的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)則表明，居民生活消費(fèi)的直接與間接能源消耗已超過(guò)產(chǎn)業(yè)部門，成為碳排放的主要增長(zhǎng)點(diǎn)。如歐盟家庭能源需求在1990年代就已超過(guò)工業(yè)能源需求。由此，對(duì)人口發(fā)展、居民消費(fèi)等人文因素對(duì)碳排放影響的檢測(cè)與分析逐漸成為一個(gè)重要的研究課題。

　　聯(lián)合國(guó)人口基金會(huì)（UNFPA）發(fā)布的《世界人口狀況2009》指出：溫室氣體排放量與人口增長(zhǎng)速度、家庭規(guī)模、年齡構(gòu)成、城鄉(xiāng)人口比例、人口性別和地理分布，以及人均收入等因素存在內(nèi)在聯(lián)系，可以對(duì)氣候變化產(chǎn)生長(zhǎng)遠(yuǎn)的影響（UNFPA，2009）。然而，明確界定人口與碳排放之間的關(guān)系具有很大的挑戰(zhàn)性，因?yàn)槿丝谝蛩貙?duì)碳排放的影響是多方面的，而且大多是通過(guò)生產(chǎn)、生活、技術(shù)、貿(mào)易等其他要素間接作用于碳排放。就人口自身特征而言，人口規(guī)模、人口結(jié)構(gòu)、人口素質(zhì)、人口區(qū)域分布及城鄉(xiāng)遷移等，均處于不斷變化之中，使其對(duì)碳排放的影響復(fù)雜多變。同樣，居民消費(fèi)行為與碳排放的影響也是多方面的。居民消費(fèi)在不同的歷史時(shí)期及不同的居住區(qū)域表現(xiàn)為不同的消費(fèi)水平與消費(fèi)結(jié)構(gòu)，其發(fā)展變化又受到經(jīng)濟(jì)水平、收入狀況、社會(huì)文化等諸多因素的共同作用。在消費(fèi)過(guò)程中人口與環(huán)境互動(dòng)發(fā)展，摩擦、協(xié)調(diào)的結(jié)果又反作用于經(jīng)濟(jì)和社會(huì)的發(fā)展，產(chǎn)生各種正負(fù)效應(yīng)（彭希哲等，2001），這又進(jìn)一步增加了人口與消費(fèi)對(duì)碳排放影響的復(fù)雜性。

　　改革開放以來(lái)，伴隨著國(guó)民經(jīng)濟(jì)的持續(xù)增長(zhǎng)，我國(guó)能源消費(fèi)總量居高不下，已成為世界第二大能源消費(fèi)國(guó)（BP，2009），亦是世界最大的碳排放國(guó)之一（NEAA，2007；CDIAC，2009）。目前我國(guó)正處于高速經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和社會(huì)轉(zhuǎn)型時(shí)期，人口發(fā)展與居民生活消費(fèi)方式正發(fā)生著深刻變化。我國(guó)政府亦已作出2020年碳排放強(qiáng)度比2005年降低40%～45%的公開承諾。在人口增長(zhǎng)速度得到有效控制的背景下，深入考察人口結(jié)構(gòu)（包括人口城鄉(xiāng)結(jié)構(gòu)、年齡結(jié)構(gòu)及家庭結(jié)構(gòu)等）的變化及與之伴生的居民消費(fèi)模式的變化對(duì)我國(guó)碳排放的影響，有利于我們正確判斷和把握氣候變化壓力的人文因素，，對(duì)于提高在碳減排領(lǐng)域的政府決策的針對(duì)性和可操作性，維護(hù)國(guó)家環(huán)境經(jīng)濟(jì)安全及可持續(xù)發(fā)展均具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

　　2  國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀

　　目前，國(guó)內(nèi)外關(guān)于人口發(fā)展對(duì)碳排放影響的研究主要包括人口總量變化與碳排放增長(zhǎng)的關(guān)系，年齡結(jié)構(gòu)、城鄉(xiāng)結(jié)構(gòu)、家庭規(guī)模等人口結(jié)構(gòu)因素對(duì)碳排放的影響等方面。

　　人口總量對(duì)碳排放影響的研究主要包括兩個(gè)方面，一是探討人口總量與碳排放之間的因果關(guān)系及其作用機(jī)理；二是對(duì)人口總量對(duì)碳排放的影響進(jìn)行定量評(píng)估。Birdsall（1992）認(rèn)為人口增長(zhǎng)對(duì)溫室氣體排放產(chǎn)生影響存在兩種方式，一是較多的人口會(huì)對(duì)能源產(chǎn)生越來(lái)越多的需求，因此能源消費(fèi)產(chǎn)生的溫室氣體排放也越來(lái)越多；二是快速的人口增長(zhǎng)導(dǎo)致了森林破壞，改變了土地利用方式等，這些都導(dǎo)致了溫室氣體排放量的增加。Knapp T等（1996）使用Granger因果檢驗(yàn)方法研究了全球二氧化碳排放量和全球人口之間的因果關(guān)系，認(rèn)為兩者之間不存在長(zhǎng)期協(xié)整關(guān)系，但是全球人口增長(zhǎng)是全球C02排放量增長(zhǎng)的重要原因。Lantz V等（2006）利用1970年至2000年加拿大5個(gè)地區(qū)的面板數(shù)據(jù)，考察人口總量、人均GDP、技術(shù)變革與二氧化碳排放之間的關(guān)系，研究表明，人口總量與二氧化碳排放滿足倒U型曲線關(guān)系，技術(shù)變革亦然，但是人均GDP與C02排放之間并不滿足EKC曲線。David Satterthwaite（2009）提出人口總量增長(zhǎng)并非全球溫室氣體排放增長(zhǎng)的主要驅(qū)動(dòng)力，因?yàn)楫?dāng)今世界人口增長(zhǎng)速度最快的大部分地區(qū)同時(shí)也是人均溫室氣體排放最低的地區(qū)，簡(jiǎn)單的控制人口增長(zhǎng)措施并不能達(dá)到減緩全球溫室氣體排放的目的。

　　在人口總量對(duì)碳排放影響的定量評(píng)估研究中，環(huán)境壓力等式IPAT（Ehrlish P R等，1971）被廣泛運(yùn)用。Anqing Shi（2003）應(yīng)用IPAT模型，使用1975至1996年全球93個(gè)國(guó)家的數(shù)據(jù)研究人口總量增長(zhǎng)對(duì)碳排放的影響，測(cè)算得出該階段全球碳排放對(duì)人口總量變化的彈性系數(shù)為1.42。Cole Matthew等（2004）、Eugene A等（2004）的研究亦是采用IPAT模型的思路，并各自測(cè)算得到了全球碳排放量對(duì)人口總量變化的彈性系數(shù)，分別為0.98與1.02。

　　人口對(duì)碳排放的影響主要是通過(guò)其生產(chǎn)與消費(fèi)行為體現(xiàn)出來(lái)的，而與生產(chǎn)與消費(fèi)行為密切相關(guān)的人口因素除了人口總量，還有人口城鎮(zhèn)化水平、人口年齡構(gòu)成、家庭規(guī)模等結(jié)構(gòu)特征。Jiang Leiwen等（2009）認(rèn)為，研究人口因素對(duì)碳排放的影響，如果僅僅關(guān)注人口總量，其實(shí)是假定了每個(gè)人都具有相同的生產(chǎn)與消費(fèi)模式，由此得出的結(jié)果是不夠準(zhǔn)確的，甚至?xí)a(chǎn)生誤導(dǎo)。因此在人口與碳排放關(guān)系的研究中必須重視對(duì)人口結(jié)構(gòu)因素的考察。

　　人口城鎮(zhèn)化水平因其與居民消費(fèi)水平及消費(fèi)模式的顯著相關(guān)性，是較早受到碳排放研究者關(guān)注的人口結(jié)構(gòu)因素。Jiang Leiwen等（2004）等研究了中國(guó)農(nóng)村居民生活用能模式的變化；David Satterthwaite（2009）研究了1980年至2005年世界各國(guó)碳排放增長(zhǎng)與人口增長(zhǎng)及人口城鎮(zhèn)化之間的關(guān)系。幾乎所有研究均表明，人口城鎮(zhèn)化對(duì)碳排放具有顯著影響。

　　人口年齡結(jié)構(gòu)與碳排放關(guān)系的研究主要出于對(duì)全球人口老齡化進(jìn)程加快的關(guān)注，研究的主要議題是人口老齡化對(duì)碳排放的影響。Michael Dalton等（2008）將人口年齡結(jié)構(gòu)變量引入到能源一經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模型中，使用美國(guó)消費(fèi)者支出調(diào)查數(shù)據(jù)考察不同年齡組特征家庭的消費(fèi)、儲(chǔ)蓄、資本形成及勞動(dòng)力供給等狀況，采用動(dòng)態(tài)一般均衡方法分析各變量間的互動(dòng)關(guān)系。研究認(rèn)為，不同年齡組特征造成的代際差異導(dǎo)致家庭的直接和間接的能源消費(fèi)需求的不同，在人口壓力不大的情況下，人口老齡化對(duì)長(zhǎng)期碳排放有抑制作用，這種作用在一定的條件下甚至?xí)笥谀芙档湍茉磸?qiáng)度與碳排放強(qiáng)度的技術(shù)變革因素對(duì)碳排放的影響。

　　家庭規(guī)模變化對(duì)碳排放的影響同樣引起研究者的關(guān)注。Jiang Leiwen等（2009）認(rèn)為，相對(duì)于個(gè)人而言，家庭是消費(fèi)的主要單位，在一些發(fā)展中國(guó)家甚至也是生產(chǎn)的主要單位，在人口總量保持穩(wěn)定的情況下，家庭規(guī)模的變化導(dǎo)致的家庭戶總量的變化有可能對(duì)碳排放產(chǎn)生明顯的影響。Michael Dalton等（2007，2008）研究了包括家庭規(guī)模在內(nèi)的人口結(jié)構(gòu)變化對(duì)中國(guó)、印度及美國(guó)碳排放的影響。陳佳瑛等（2009）就中國(guó)1978～2007年的家庭模式變化對(duì)碳排放影響情況進(jìn)行了實(shí)證分析，研究發(fā)現(xiàn)，家庭規(guī)模與總戶數(shù)對(duì)于碳排放具有較大影響力，家庭戶單位體現(xiàn)出對(duì)人均單位未能包括的家庭消費(fèi)行為模式的包容，從而可能成為更合適的居民能源消費(fèi)產(chǎn)生的碳排放的分析單位。

　　3  近30年來(lái)我國(guó)人口發(fā)展與消費(fèi)模式變化對(duì)碳排放影響的分析

　　3.1  分析模型

　　本文采用IPAT等式（Ehrlish P R等，1971）的隨機(jī)形式——STIRPAT（Stochastic Impacts by Regression on Population，Affluence，and Technology）模型（DietzT，et al.，1994）進(jìn)行碳排放影響因素的評(píng)估。STIRPAT模型的一般形式表達(dá)為：

   

    （1）

　　其中，I表示環(huán)境影響，P表示人口規(guī)模，A表示富裕程度，T表示技術(shù)水平。α為模型的系數(shù)，b、c、d為各自變量指數(shù)，e為誤差。

　　對(duì)式1兩邊取自然對(duì)數(shù)，得到方程：

   

    （2）

　　由彈性系數(shù)的概念可知，方程的回歸系數(shù)反映的即是因變量與自變量之間的彈性關(guān)系，即維持其他自變量不變時(shí)，某自變量變化1%所引起的因變量變化百分比。

　　本文對(duì)STIRPAT模型進(jìn)行了擴(kuò)展，將人口結(jié)構(gòu)相關(guān)指標(biāo)——包括人口城鎮(zhèn)化率、勞動(dòng)年齡人口比重、居民家庭戶規(guī)模——分別引入模型。擴(kuò)展后的STIRPAT模型表達(dá)為：

   

    （3）

　　式中各變量定義為：I——環(huán)境影響，用碳排放量表示，單位為萬(wàn)噸碳；Ps——人口規(guī)模，單位為萬(wàn)人；Pt——人口結(jié)構(gòu)，分別用人口城鎮(zhèn)化率、勞動(dòng)年齡（15～64歲）人口比重、平均家庭戶規(guī)模（人／戶）表示；A——財(cái)富因素，用人均消費(fèi)額表示，單位為人民幣元；T——技術(shù)因素，用碳排放強(qiáng)度表示，即單位GDP碳排放量。

　　擴(kuò)展后的模型補(bǔ)充了對(duì)人口結(jié)構(gòu)的考量，使得影響碳排放的人口因素的規(guī)模與結(jié)構(gòu)特征都能得到反映。

　　3.2  數(shù)據(jù)描述與檢驗(yàn)

　　目前，我國(guó)溫室氣體排放的國(guó)家清單正在編制之中，因此暫無(wú)權(quán)威的排放數(shù)據(jù)可以引用。由于化石能源燃燒通過(guò)電力和能源通道幾乎覆蓋了所有社會(huì)生活和生產(chǎn)領(lǐng)域，可以代表一個(gè)國(guó)家或地區(qū)總體的溫室氣體排放水平，因此化石能源燃燒產(chǎn)生的碳排放量成為當(dāng)前國(guó)際溫室氣體評(píng)估的通用方案。本文采用IPCC推薦的表觀消費(fèi)量法（IPCC，2006）對(duì)我國(guó)化石能源消費(fèi)產(chǎn)生的碳排放量進(jìn)行初步估算，并將其作為評(píng)估我國(guó)碳排放量總體水平的代用指標(biāo)。分析所用部分?jǐn)?shù)據(jù)如表1所示。

　　一般而言，對(duì)時(shí)間序列運(yùn)用傳統(tǒng)回歸技術(shù)進(jìn)行分析的前提是這些序列是平穩(wěn)的，否則會(huì)出現(xiàn)偽回歸問(wèn)題。因此，需要首先對(duì)這些序列進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)。對(duì)于非平穩(wěn)序列，如果經(jīng)過(guò)協(xié)整檢驗(yàn)判定其相互之間存在協(xié)整關(guān)系，則回歸結(jié)果也是有意義的。此外，如果自變量之間存在的多重共線性導(dǎo)致回歸方程估計(jì)參數(shù)的方差較大，也將影響對(duì)總體參數(shù)的準(zhǔn)確判斷。因此，還需對(duì)各自變量進(jìn)行多重共線性檢驗(yàn)。

　　運(yùn)用ADF單位根檢驗(yàn)方法對(duì)各變量對(duì)數(shù)序列進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)，可知人口城鎮(zhèn)化率、勞動(dòng)年齡人口比重、平均家庭規(guī)模及人均消費(fèi)額4個(gè)變量的對(duì)數(shù)序列均為平穩(wěn)序列，人口規(guī)模、碳排放強(qiáng)度及碳排放量3個(gè)變量的對(duì)數(shù)序列均為一階單整序列。運(yùn)用EG檢驗(yàn)方法對(duì)碳排放量與人口規(guī)模、碳排放量與碳排放強(qiáng)度的對(duì)數(shù)序列進(jìn)行雙變量協(xié)整檢驗(yàn)，判定在較高的置信水平下（最小置信度大于88%），兩對(duì)雙變量均存在協(xié)整關(guān)系，且在較高的置信水平下（最小置信度大于80%），人口規(guī)模、碳排放強(qiáng)度的對(duì)數(shù)序列均是碳排放量對(duì)數(shù)序列的Granger成因。因此，對(duì)于式3所建立的STIRPAT擴(kuò)展模型，所用數(shù)據(jù)序列均通過(guò)檢驗(yàn)，滿足進(jìn)行回歸分析的要求。

　　采用綜合統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)法進(jìn)行多重共線性檢驗(yàn)，判定各自變量對(duì)數(shù)序列之間存在較為嚴(yán)重的多重共線性。此時(shí)，如果仍用普通最小二乘法估計(jì)模型參數(shù)，會(huì)產(chǎn)生參數(shù)估計(jì)量的方差變大、參數(shù)估計(jì)量經(jīng)濟(jì)含義不合理、變量的顯著性檢驗(yàn)失去意義等不良后果。因此，本研究所考察的數(shù)據(jù)序列均不適用普通最小二乘法進(jìn)行參數(shù)的無(wú)偏估計(jì)。

　　3.3  結(jié)果與分析

　　為克服多重共線性的影響，采用嶺回歸（Ridge Regression）估計(jì)進(jìn)行模型擬合。嶺回歸（Ridge Regression）是一種以引入偏誤為代價(jià)減小參數(shù)估計(jì)量方差的有效方法（Arthur E，2000）。當(dāng)自變量系統(tǒng)中存在多重相關(guān)性時(shí)，嶺回歸算法在自變量標(biāo)準(zhǔn)化矩陣的主對(duì)角線元素上人為地加入一個(gè)非負(fù)因子k，使得回歸系數(shù)的估計(jì)稍有偏差，而估計(jì)的穩(wěn)定性卻能明顯提高，并且回歸系數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差也比最小二乘估計(jì)的要小。

　　分別以人口城鎮(zhèn)化率、勞動(dòng)年齡人口比例、家庭戶規(guī)模代人式3所示模型，運(yùn)用嶺回歸估計(jì)方法擬合得到各變量的估計(jì)系數(shù)，如表2所示。模型顯著性檢驗(yàn)結(jié)果顯示3組方程的可決系數(shù)均大于9.95，具有較高的擬合優(yōu)度。方差分析表明，F(xiàn)檢驗(yàn)顯著，各自變量標(biāo)準(zhǔn)回歸系數(shù)的方差膨脹因子（VIF）均遠(yuǎn)小于10，且回歸系數(shù)符號(hào)均符合經(jīng)濟(jì)學(xué)意義檢驗(yàn)。模型整體擬合效果滿足要求。

　　模型的嶺回歸估計(jì)結(jié)果顯示，該模型下我國(guó)近30年來(lái)碳排放的解釋因素按其影響程度的大小（按各自變量標(biāo)準(zhǔn)回歸系數(shù)的絕對(duì)值衡量）依次為：人均消費(fèi)額（39.28%～40.45%）、人口結(jié)構(gòu)（30.97%～36.24%）、人口規(guī)模（21.79%～26.33%）、碳排放強(qiáng)度（2.50%～3.80%）。由模型擬合得到的行自變量回歸系數(shù)可知，該階段我國(guó)碳排放總量對(duì)各影響因素的彈性（即影響因素變化1%所對(duì)應(yīng)的碳排放總量變化的百分比）分別為：人口規(guī)模彈性1.05～1.26，人口城鎮(zhèn)化率彈性0.56，勞動(dòng)年齡人口比重彈性2.67，家庭戶規(guī)模彈性-1.38，人均消費(fèi)額彈性0.30～0.32，碳排放強(qiáng)度彈性0.03～0.05。

　　近30年來(lái)，我國(guó)能源消費(fèi)碳排放量從1980年的37333萬(wàn)噸碳增長(zhǎng)至2008年的179739萬(wàn)噸碳，增幅約為3.81倍，年均增長(zhǎng)率為5.77%。在模型考察的所有變量中，居民人均消費(fèi)水平變化對(duì)我國(guó)該階段碳排放增長(zhǎng)的解釋力最高。居民消費(fèi)水平作為衡量一國(guó)居民富裕程度的重要指標(biāo)，其對(duì)碳排放的影響主要表現(xiàn)在兩個(gè)方面：一是居民生活消費(fèi)對(duì)能源的直接消耗及其產(chǎn)生的直接碳排放，二是支撐居民消費(fèi)需求的整個(gè)國(guó)民經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展所引致的能源消費(fèi)及其碳排放，后者被認(rèn)為是居民消費(fèi)產(chǎn)生的間接碳排放。事實(shí)上，人口規(guī)模、人口結(jié)構(gòu)的變化對(duì)碳排放的影響在一定程度上也主要是以生產(chǎn)與消費(fèi)模式的變化為載體發(fā)生作用。因此，居民消費(fèi)對(duì)碳排放的驅(qū)動(dòng)力大于模型所考察的其他因素也就不難理解了。1980年至2008年，我國(guó)居民消費(fèi)水平持續(xù)提高，人均年度消費(fèi)額從862元升至6645元（均按2000年不變價(jià)計(jì)算），增幅達(dá)6.71倍，年均增長(zhǎng)率為7.57%，增幅與增長(zhǎng)率均遠(yuǎn)高于模型所考察的其他變量。模型的擬合結(jié)果表明居民消費(fèi)水平的提高與碳排放增長(zhǎng)高度相關(guān)——財(cái)富增長(zhǎng)刺激了人們消費(fèi)的欲望，而消費(fèi)增長(zhǎng)帶動(dòng)了能源需求的增長(zhǎng)，無(wú)疑對(duì)碳排放產(chǎn)生了直接的促進(jìn)作用。

 

　　另一方面，居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的變化對(duì)碳排放的影響也不容忽視。隨著我國(guó)城鄉(xiāng)居民家庭消費(fèi)恩格爾系數(shù)的持續(xù)降低，居民消費(fèi)需求從以“衣、食”支出為主逐漸向注重“住、行、樂(lè)”消費(fèi)發(fā)展，與之關(guān)聯(lián)的能源消費(fèi)及其碳排放相應(yīng)變化。從居民生活用能直接碳排放的角度來(lái)看，炊事用能量相對(duì)穩(wěn)定，而熱水、采暖、家電等居住用能量的增加直接導(dǎo)致碳排放量的增長(zhǎng)。同時(shí)，用能結(jié)構(gòu)從以煤炭終端消費(fèi)為主向燃?xì)狻㈦娏Φ榷文茉醇疤?yáng)能等清潔能源過(guò)渡，從而會(huì)部分減緩乃至降低碳的排放。從居民消費(fèi)品間接碳排放的角度來(lái)看，由于各類消費(fèi)品在原料、生產(chǎn)、運(yùn)輸、銷售直至消費(fèi)的各個(gè)環(huán)節(jié)的載能水平與載能結(jié)構(gòu)在不同年份各不相同，居民在不同時(shí)期對(duì)各類消費(fèi)品的需求水平也不斷發(fā)生變化，同時(shí)，社會(huì)經(jīng)濟(jì)、能源結(jié)構(gòu)及技術(shù)水平亦處在不斷調(diào)整與發(fā)展之中，因此，居民消費(fèi)品間接碳排放受多種因素的綜合影響，其發(fā)展變化亦會(huì)表現(xiàn)出一定的復(fù)雜性特征。

　　從人口規(guī)模變化的角度來(lái)考察，1980～2008年，我國(guó)人口總量從9.87億增長(zhǎng)至13.28億，增幅為34.54%，年均增長(zhǎng)率為1.07%。受益于國(guó)內(nèi)計(jì)劃生育項(xiàng)目的實(shí)施和人們生育意愿的轉(zhuǎn)變，我國(guó)人口的自然增長(zhǎng)率自1987年以來(lái)一直呈逐年下降態(tài)勢(shì)，但人口增長(zhǎng)的絕對(duì)量依然很大，進(jìn)入新世紀(jì)以來(lái)由于人口周期性變動(dòng)的影響平均每年仍凈增700多萬(wàn)人以上。人口絕對(duì)數(shù)量的增長(zhǎng)在其他因素不變的條件下必然會(huì)使得與之相對(duì)應(yīng)的能源消費(fèi)發(fā)生增長(zhǎng)，同期碳排放的持續(xù)上升由此可以得到一定解釋。模型擬合得到近30年我國(guó)碳排放量對(duì)人口規(guī)模的彈性系數(shù)為1.05～1.26。因不同研究者所考察的影響因素變量及時(shí)間段有所區(qū)別，本文測(cè)算結(jié)果無(wú)法與Anqing Shi（2003）、Cole Matthew等（2004）及Eugene A等（2004）的測(cè)算結(jié)果進(jìn)行直接比較。但從定性的角度可以推斷，我國(guó)人口規(guī)模變化對(duì)碳排放的影響程度與世界平均水平基本相當(dāng)。鑒于我國(guó)人口還將保持20多年增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)的事實(shí)（聯(lián)合國(guó)人口署，2007），從保障居民基本生存與發(fā)展權(quán)益的角度出發(fā)，可以預(yù)見(jiàn)我國(guó)碳排放總量在今后一定時(shí)期內(nèi)仍將保持增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。

　　人口城鎮(zhèn)化率變量在此模型中主要反映的是由于人口城鄉(xiāng)結(jié)構(gòu)的變化所引發(fā)的居民生產(chǎn)與消費(fèi)行為變化對(duì)碳排放的影響。1980～2008年，我國(guó)人口的城鎮(zhèn)化率從19.39%增長(zhǎng)至45.68%，平均每年增長(zhǎng)近一個(gè)百分點(diǎn)。一般認(rèn)為，人類活動(dòng)所導(dǎo)致的碳排放有三個(gè)主要來(lái)源（即所謂碳源）：化石能源燃燒的二氧化碳排放、水泥制造過(guò)程中化學(xué)物質(zhì)分解產(chǎn)生的二氧化碳排放以及由于土地利用變化造成林地碳匯減少而引致的二氧化碳排放。而人口城鎮(zhèn)化進(jìn)程與這三個(gè)碳源均有密切聯(lián)系。首先，能源的生產(chǎn)性消費(fèi)以工業(yè)和城鎮(zhèn)為主，同時(shí)，與人口城鎮(zhèn)化進(jìn)程相伴的居民消費(fèi)水平的提高和生活方式的改變使得對(duì)生活性能源消耗的直接與間接需求增長(zhǎng)，因此，在化石能源占主要比重的能源結(jié)構(gòu)條件下，城鎮(zhèn)化進(jìn)程直接推動(dòng)了碳排放的增長(zhǎng)；其次，人口城鎮(zhèn)化的推進(jìn)使得城鎮(zhèn)基礎(chǔ)設(shè)施及居民住宅建設(shè)的需求量相應(yīng)增大，拉動(dòng)了水泥行業(yè)的生產(chǎn)與消費(fèi)，由此產(chǎn)生的碳排放相應(yīng)增長(zhǎng)；第三，人口城鎮(zhèn)化進(jìn)程往往伴之以耕地、林地的占用，使得土地利用變化導(dǎo)致的碳排放相應(yīng)增加。

　　人口年齡結(jié)構(gòu)變化對(duì)碳排放的影響是一種間接作用，主要通過(guò)其對(duì)生產(chǎn)和消費(fèi)兩方面的影響變現(xiàn)出來(lái)。近30年來(lái)，我國(guó)15～64歲的勞動(dòng)年齡人口占總?cè)丝诒戎刂鹉晟仙瑫r(shí)，由于老年人口比重的上升速度遠(yuǎn)低于少兒人口比重的下降速度，人口總撫養(yǎng)比呈逐年下降趨勢(shì)，而國(guó)家實(shí)施的積極的就業(yè)政策也使得勞動(dòng)的參與率和就業(yè)率均保持在較高水平。在生產(chǎn)領(lǐng)域，勞動(dòng)年齡人口絕對(duì)數(shù)及其所占人口比重的持續(xù)增長(zhǎng)為我國(guó)經(jīng)濟(jì)建設(shè)提供了豐富的勞動(dòng)供應(yīng)，由此產(chǎn)生的“人口紅利”（蔡昉，2004）無(wú)疑是經(jīng)濟(jì)持續(xù)增長(zhǎng)的主要?jiǎng)右蛑弧Ｔ撾A段我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與碳排放的高度關(guān)聯(lián)特征可以為勞動(dòng)年齡人口比重變化對(duì)碳排放的影響找到一個(gè)注腳。在消費(fèi)領(lǐng)域，人口年齡變化的影響機(jī)理較為復(fù)雜。袁志剛等（2000）運(yùn)用疊代模型研究發(fā)現(xiàn)人口年齡結(jié)構(gòu)變化對(duì)于個(gè)人最優(yōu)儲(chǔ)蓄率具有顯著影響，并由此推斷人口年齡結(jié)構(gòu)的變化是1980年代以來(lái)中國(guó)城鎮(zhèn)居民消費(fèi)行為變異的重要原因。李文星等（2008）采用動(dòng)態(tài)面板GMM評(píng)估方法對(duì)中國(guó)1989～2004年相關(guān)數(shù)據(jù)的研究則表明，人口年齡結(jié)構(gòu)變化并不是中國(guó)目前居民消費(fèi)率過(guò)低的原因。一般而言，少兒人口的增加會(huì)提高社會(huì)的整體消費(fèi)水平，而人口老齡化的進(jìn)程會(huì)削弱整體消費(fèi)需求。中國(guó)在過(guò)去30多年間所經(jīng)歷的人口年齡結(jié)構(gòu)的變化主要變現(xiàn)為勞動(dòng)適齡人口的穩(wěn)步增加、少兒人口比重的下降和老年人口比重的上升，這些變化對(duì)社會(huì)整體消費(fèi)模式還沒(méi)有產(chǎn)生顯著影響�？傮w而言，可以認(rèn)為人口年齡結(jié)構(gòu)變化對(duì)生產(chǎn)的影響大于對(duì)消費(fèi)的影響，由此推論，近30年來(lái)我國(guó)人口年齡結(jié)構(gòu)變化主要通過(guò)生產(chǎn)領(lǐng)域勞動(dòng)力的豐富供應(yīng)而對(duì)碳排放產(chǎn)生間接的影響。

　　模型擬合結(jié)果顯示，家庭戶規(guī)模變化對(duì)近30年來(lái)我國(guó)碳排放增長(zhǎng)表現(xiàn)出顯著的負(fù)效應(yīng)。家庭規(guī)模對(duì)碳排放的影響主要體現(xiàn)在消費(fèi)領(lǐng)域。1980～2008年，我國(guó)居民平均家庭戶規(guī)模從4.61人降至3.16人，減幅達(dá)31.54%。以此粗略估算，該階段我國(guó)居民家庭總戶數(shù)的增幅約為96.42%，遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于同期人口總量34.54%的增幅。由于以家庭為主體的消費(fèi)需求包含了許多具有共享性質(zhì)的消費(fèi)品與消費(fèi)服務(wù)，戶均人口數(shù)的減少即意味著家庭消費(fèi)的規(guī)模效應(yīng)減弱，實(shí)際上導(dǎo)致了人均消費(fèi)支出的增加。同時(shí)，在人口總量穩(wěn)定增長(zhǎng)的情況下，家庭規(guī)模縮小導(dǎo)致家庭戶總量以更快的速度增加，使得以家庭戶為主體的消費(fèi)需求的增長(zhǎng)超過(guò)以個(gè)人為主體的消費(fèi)需求。因此，家庭規(guī)模的縮小直接推動(dòng)了居民消費(fèi)規(guī)模的擴(kuò)張，其對(duì)該階段我國(guó)碳排放增長(zhǎng)的解釋力亦高于人口規(guī)模對(duì)碳排放的影響。

　　近30年來(lái)，我國(guó)碳排放強(qiáng)度有較大幅度的下降，從1980年的2.465噸碳／萬(wàn)元降至2008年的0.834噸碳／萬(wàn)元（均按2000年不變價(jià)格計(jì)算），降幅達(dá)66.18%。盡管如此，從模型擬合結(jié)果來(lái)看，以碳排放強(qiáng)度為表征的技術(shù)進(jìn)步因素對(duì)我國(guó)該階段碳排放的解釋力遠(yuǎn)低于模型中所考察的其他變量。一方面，這可能與此模型中人口與消費(fèi)對(duì)碳排放的影響相對(duì)顯著有關(guān)；另一方面，也可能與我國(guó)產(chǎn)業(yè)技術(shù)水平較低、長(zhǎng)期依賴于勞動(dòng)力密集型產(chǎn)業(yè)有關(guān)。以經(jīng)濟(jì)規(guī)模持續(xù)擴(kuò)張為主導(dǎo)因素的巨大能源消耗，在很大程度上掩蓋了能源結(jié)構(gòu)調(diào)整、能源效率提高等技術(shù)進(jìn)步因素對(duì)碳減排的貢獻(xiàn)。技術(shù)革新抑制了單位生產(chǎn)所產(chǎn)生的碳排放，是解決碳排放問(wèn)題的重要方式。

　　4  結(jié)論與討論

　　雖然作為發(fā)展中國(guó)家，我國(guó)并未被2005年生效的《京都議定書》列為強(qiáng)制承擔(dān)減排義務(wù)的國(guó)家。但從負(fù)責(zé)任大國(guó)的角度出發(fā)，在自身能力允許的范圍內(nèi)盡量降低排放率對(duì)于提升我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)路徑的環(huán)境友好度、實(shí)踐科學(xué)發(fā)展觀、實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展不無(wú)裨益。

　　發(fā)達(dá)國(guó)家在工業(yè)化過(guò)程中生產(chǎn)碳排放占據(jù)的排放權(quán)重較大，能源供應(yīng)業(yè)、工業(yè)、林業(yè)、農(nóng)業(yè)和交通運(yùn)輸業(yè)這五大工業(yè)部類是全球碳排放的主要部門。目前對(duì)碳減排的研究重點(diǎn)在此也是不言而喻的。但在同時(shí)，人口態(tài)勢(shì)和人們的生活消費(fèi)模式對(duì)碳排放的影響并沒(méi)有得到應(yīng)有的關(guān)注。人口是最基本的消費(fèi)者，人口數(shù)量與碳排放呈正相關(guān)關(guān)系。印度是人均碳排放很低的國(guó)家，但其巨大的人口基數(shù)和較高的人口增長(zhǎng)率使之成為世界第四大溫室氣體排放國(guó)。就中國(guó)而言，雖然中國(guó)人均碳排放遠(yuǎn)低于發(fā)達(dá)國(guó)家，但我國(guó)龐大的人口總量和持續(xù)的增加依然是使得我國(guó)成為世界最大的溫室氣體排放國(guó)之一的最重要原因之一。如果沒(méi)有人口增長(zhǎng)速度的減慢，中國(guó)目前的碳排放總量將更為巨大。據(jù)此，過(guò)去幾十年間中國(guó)人口增長(zhǎng)速度的減慢無(wú)疑是中國(guó)應(yīng)對(duì)全球氣候變化的重要貢獻(xiàn)。計(jì)劃生育對(duì)減緩中國(guó)人口增長(zhǎng)速度無(wú)疑發(fā)揮了重要的作用，也因此而對(duì)全球碳減排產(chǎn)生了重要的影響。在碳減排的總體戰(zhàn)略中人口總量的控制肯定是一個(gè)重要的方面。

　　以1980年為基數(shù)，中國(guó)人口到2008年增長(zhǎng)了34.54%，而碳排放量增長(zhǎng)了約3.8倍，碳排放量的增長(zhǎng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于人口總量的增長(zhǎng)。這提示我們不能過(guò)高地或簡(jiǎn)單地評(píng)價(jià)人口絕對(duì)數(shù)量對(duì)碳排放的影響，人口不應(yīng)當(dāng)被簡(jiǎn)單地視為環(huán)境惡化的罪魁禍?zhǔn)�。本文運(yùn)用STIRPAT擴(kuò)展模型研究了近30年來(lái)我國(guó)人口規(guī)模、人口結(jié)構(gòu)、居民消費(fèi)及技術(shù)進(jìn)步等因素對(duì)碳排放的影響。研究表明，居民消費(fèi)與人口結(jié)構(gòu)變化對(duì)碳排放的影響已超過(guò)人口規(guī)模的單一影響力。在模型所考察的4類變量中，居民消費(fèi)水平變化對(duì)我國(guó)碳排放的影響高于其他變量。近年來(lái)發(fā)達(dá)國(guó)家的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)表明，居民生活消費(fèi)的直接與間接能耗已超過(guò)工業(yè)部門，成為碳排放的主要增長(zhǎng)點(diǎn)。如歐盟家庭能源需求在20世紀(jì)90年代就已超過(guò)工業(yè)能源需求。

　　長(zhǎng)期以來(lái)，我國(guó)節(jié)能減排的重點(diǎn)一直集中在產(chǎn)業(yè)部門，加上多年來(lái)居民消費(fèi)率持續(xù)走低，消費(fèi)領(lǐng)域的低碳發(fā)展在一定程度上似乎既不重要亦不迫切。隨著產(chǎn)業(yè)部門節(jié)能減排的推進(jìn)力度的不斷加大，及近年來(lái)，拉動(dòng)內(nèi)需的消費(fèi)刺激政策的貫徹執(zhí)行，居民消費(fèi)對(duì)碳排放的影響力必然將逐漸增大�！白尠傩展蚕砀母锇l(fā)展成果”，這是經(jīng)濟(jì)發(fā)展、社會(huì)和諧的目的所在。而改革開放以來(lái)，我國(guó)居民消費(fèi)一直沒(méi)有成為拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的主引擎。因此，不能期望從降低居民消費(fèi)水平入手來(lái)制定節(jié)能減排政策，而應(yīng)著眼于強(qiáng)調(diào)適度消費(fèi)、綠色消費(fèi)，引導(dǎo)居民消費(fèi)模式向可持續(xù)消費(fèi)方向發(fā)展。

　　上述討論并不是否定生育水平下降對(duì)碳排放的影響。在一代人的時(shí)間尺度上，如果一個(gè)家庭中只有一個(gè)孩子，而家庭將原本提供給3個(gè)孩子的投資、消費(fèi)和照料都傾注在這一個(gè)孩子身上，那么人口減少并不會(huì)對(duì)碳排放產(chǎn)生重大的影響。但如果從更長(zhǎng)時(shí)期的尺度來(lái)分析，一個(gè)孩子必然比三個(gè)孩子會(huì)導(dǎo)致更少的后代，并在其他條件不變的假設(shè)下對(duì)未來(lái)的碳減排產(chǎn)生積極的影響。筆者認(rèn)為，我國(guó)人口政策的未來(lái)走向必然要考慮環(huán)境資源的壓力，但不能因此而忽視人口發(fā)展的內(nèi)在規(guī)律，人口問(wèn)題必須統(tǒng)籌解決。

　　在人口自然增長(zhǎng)率持續(xù)走低、人口增長(zhǎng)速度得到有效控制的背景下，人口城鄉(xiāng)結(jié)構(gòu)、年齡結(jié)構(gòu)及家庭結(jié)構(gòu)等人口結(jié)構(gòu)因素對(duì)碳排放的影響愈加顯著。從人口城鄉(xiāng)結(jié)構(gòu)的變化來(lái)看，人口城鎮(zhèn)化率的提高通過(guò)對(duì)化石能源消費(fèi)、水泥制造及土地利用變化等的影響直接導(dǎo)致碳排放增長(zhǎng)。也就是說(shuō)，即使人口總量停止增長(zhǎng)，只要越來(lái)越多的人口變成城市居民，伴隨著從農(nóng)村向城市生活方式的轉(zhuǎn)變，無(wú)論人均碳排放還是碳排放總量都不可避免地持續(xù)上升。盡管近年來(lái)我國(guó)人口城鎮(zhèn)化進(jìn)程明顯加快，但目前人口城鎮(zhèn)化率仍落后于世界平均水平。以目前我國(guó)所處的工業(yè)化發(fā)展階段來(lái)衡量，城鎮(zhèn)化率應(yīng)當(dāng)比較接近60%（陳佳貴等，2006；陳光金，2009）�？梢灶A(yù)見(jiàn)，在未來(lái)相當(dāng)長(zhǎng)一段時(shí)期內(nèi)，我國(guó)人口城鎮(zhèn)化進(jìn)程帶來(lái)的碳排放增長(zhǎng)壓力無(wú)疑是巨大的。如何在推動(dòng)城鎮(zhèn)化的進(jìn)程中融合低碳發(fā)展的理念與舉措，顯然是一個(gè)值得研究者和決策者們深入探討和付諸實(shí)踐的重要議題。

　　我們的研究表明目前我國(guó)人口年齡結(jié)構(gòu)變化對(duì)生產(chǎn)的影響大于對(duì)消費(fèi)的影響，人口老齡化對(duì)消費(fèi)和碳排放的影響尚不明顯。隨著中國(guó)人口老齡化進(jìn)程的進(jìn)一步加速，我國(guó)勞動(dòng)力人口豐富的“人口紅利”機(jī)會(huì)窗口正在逐漸趨于關(guān)閉，人口老齡化將成為我國(guó)未來(lái)人口年齡結(jié)構(gòu)變化的主要特征。根據(jù)本文的分析，人口老齡化無(wú)論從生產(chǎn)領(lǐng)域還是從消費(fèi)領(lǐng)域都將對(duì)碳排放產(chǎn)生一定的抑制性影響。這在一定程度上為未來(lái)我國(guó)居民消費(fèi)領(lǐng)域的低碳發(fā)展預(yù)留了想象空間。

　　研究表明，以家庭戶為分析單位考察其對(duì)碳排放的影響具有較高的解釋力。家庭是最基本的社會(huì)單位，其規(guī)模與結(jié)構(gòu)的變化是社會(huì)現(xiàn)代化過(guò)程的一種微觀體現(xiàn)。居民家庭向小型化發(fā)展的趨勢(shì)是與我國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)的現(xiàn)代化發(fā)展進(jìn)程聯(lián)系在一起的。我國(guó)計(jì)劃生育政策的實(shí)施、人口老齡化趨勢(shì)對(duì)家庭戶規(guī)模的變化具有重要影響，城鎮(zhèn)化進(jìn)程也是推動(dòng)農(nóng)村家庭戶規(guī)模更快收縮的一股重要力量。由于我國(guó)城鄉(xiāng)總和生育率水平已經(jīng)穩(wěn)定保持在一個(gè)很低的水平，家庭規(guī)模和結(jié)構(gòu)的變化更多地會(huì)與婚姻模式變化、代際關(guān)系和居住模式等有關(guān)，從而表現(xiàn)出多元化的趨勢(shì)。家庭戶規(guī)模的變小導(dǎo)致人均消費(fèi)支出的增加及總戶數(shù)消費(fèi)規(guī)模的擴(kuò)張，在很大程度上抵消了人口總量增長(zhǎng)減緩對(duì)碳排放的影響。如果我國(guó)的家庭戶規(guī)模保持在1982年的狀況，而人均消費(fèi)等其他變量遵循各自的變化軌跡，到2007年時(shí)我國(guó)的碳排放量會(huì)比實(shí)際排放量減少38.68%（陳佳瑛等，2009）。也就是說(shuō)，在人口總量確定的情況下，較大規(guī)模的家庭在碳減排中有明顯的優(yōu)勢(shì)。

　　如何在家庭核心化趨勢(shì)和發(fā)揮家庭養(yǎng)老功能、并減少碳排放之間達(dá)成平衡需要新的思維和相應(yīng)的政策設(shè)計(jì)。對(duì)低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展路徑的政策導(dǎo)向不應(yīng)忽視人文社會(huì)因素的影響，圍繞家庭消費(fèi)的相關(guān)政策設(shè)計(jì)，如生活用能收費(fèi)模式、家用電器設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)、居民養(yǎng)老推廣模式等，都將對(duì)我國(guó)未來(lái)碳排放產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。為此，相關(guān)決策部門應(yīng)及早籌劃低碳發(fā)展的決策思路，建立全面合理的引導(dǎo)與評(píng)估體系，為我國(guó)社會(huì)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展奠定良好的民生基礎(chǔ)。

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　　（作者簡(jiǎn)介：彭希哲，復(fù)旦大學(xué)公共管理與公共政策研究國(guó)家哲學(xué)社會(huì)科學(xué)創(chuàng)新基地教授、博導(dǎo)；朱勤，復(fù)旦大學(xué)公共管理與公共政策研究國(guó)家哲學(xué)社會(huì)科學(xué)創(chuàng)新基地博士后。）

 

 

 

作者：復(fù)旦大學(xué) 彭希哲 朱勤 來(lái)源：《人口研究》

  本文關(guān)鍵詞：我國(guó)人口態(tài)勢(shì)與消費(fèi)模式對(duì)碳排放的影響分析，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號(hào)：176598