本文選題：智能體 + 地理信息系統(tǒng)�。� 參考：《首都師范大學(xué)》2011年碩士論文

【摘要】：隨著中國經(jīng)濟的快速發(fā)展,中國進入了人口城市化的快速發(fā)展階段,伴隨城市增長也導(dǎo)致了多種社會和環(huán)境問題,如大氣污染,交通擁堵,綠地弱化。城市政府部在制定城市規(guī)劃過程中充分的考慮到上述問題,使用了大量的方法來解決城市增長而帶來的消極影響,其中GIS方法是最常用的解決方法之一,但是GIS方法在解決城市人口發(fā)展的時間過程中存在一定的劣勢,因而不能有效的預(yù)測未來人口分布。 GIS數(shù)據(jù)模型核心主要在于空間性,因此GIS工具只能有限的處理時間過程問題。城市多智能體方法是從城市內(nèi)部的微觀變動結(jié)合城市環(huán)境,來反映宏觀的城市人口分布變化,多智能體方法在處理時間過程問題中存在很大的優(yōu)勢。本文選擇C#編程,集成多智能體平臺Repast,并對具體的智能體的屬性進行詳細(xì)的設(shè)定,同時還提出了智能體與GIS進行集成的方案,并最終通過shapefile文件中間件的形式與Repast進行了集成開發(fā)。在研究中,以Repast為工具構(gòu)建一系列的獨立智能體,他們通過離散事件在以綠地、交通、房價、學(xué)校為背景的環(huán)境中進行信息交互,模擬客觀世界中的城市演化過程。 本文首先闡述了人口遷移建模,研究背景,國內(nèi)外進展以及相關(guān)理論支撐,并提出運用多智能體系統(tǒng)與GIS進行集成的建模思路,然后提出建立人口遷移時空模型的核心基礎(chǔ)：人口遷移的時空信息機理,對時空信息機理的闡述主要是根據(jù)北京市的實際情況,然后以2008年的數(shù)據(jù)為主要依據(jù),然后根據(jù)時空信息機理提出模型設(shè)計思路以及部分實現(xiàn)方法,通過模型對北京市2010年的北京市人口數(shù)據(jù)進行預(yù)測,并將預(yù)測結(jié)果北京市實際統(tǒng)計數(shù)據(jù)進行比較,從而對模型精度進行檢驗,檢驗結(jié)果表明模型精度為93%。最后對北京市2015年的人口數(shù)據(jù)進行預(yù)測,并根據(jù)智能體的決策行為,分析了智能體對北京市中小學(xué)校數(shù)量及學(xué)校分布的影響。 研究結(jié)果表明,北京2015年的城市人口分布更加具有規(guī)律性,人口集中在四環(huán)到五環(huán)之間,雖然城市人口數(shù)量依然保持持續(xù)增長的模式,但是增長速度明顯減緩。城市的發(fā)展方向呈現(xiàn)多中心聚集和周邊環(huán)狀分布兩個發(fā)展方向。政府通過交通線路的鋪設(shè)以及綠化帶的規(guī)劃建設(shè)等控制手段,克服了城市的無序擴張和中心衰退,既降低了市中心的人口密度,又防止了城市空心化的發(fā)生,說明政府的宏觀調(diào)控已經(jīng)起到了一定的作用。
[Abstract]:With the rapid development of China's economy, China has entered the stage of rapid development of population urbanization, accompanied by urban growth has also led to a variety of social and environmental problems, such as air pollution, traffic congestion, the weakening of green space.The Ministry of Urban Government has taken these problems into full consideration in the process of formulating urban planning, and has used a large number of methods to solve the negative effects of urban growth, among which the GIS method is one of the most commonly used solutions.However, the GIS method has some disadvantages in solving the time course of urban population development, so it can not effectively predict the future population distribution.The core of GIS data model is mainly spatial, so GIS tools can only deal with time process problem.The urban multi-agent method reflects the macro urban population distribution from the microcosmic changes within the city and the urban environment. The multi-agent method has a great advantage in dealing with the time process problem.This paper chooses C # programming, integrates the multi-agent platform Repast. and sets the properties of the specific agent in detail. At the same time, it puts forward the scheme of the integration of the agent and GIS.And finally through the form of shapefile file middleware and Repast integration development.In the study, a series of independent agents are constructed by using Repast as a tool. They interact with each other through discrete events in the context of green space, traffic, house prices and schools, and simulate the urban evolution process in the objective world.In this paper, the modeling of population migration, the research background, the progress at home and abroad and the related theories are introduced, and the idea of integrating multi-agent system with GIS is put forward in this paper.Then it puts forward the core foundation of establishing the spatio-temporal model of population migration: the spatio-temporal information mechanism of population migration. The expounding of spatio-temporal information mechanism is mainly based on the actual situation in Beijing, and then on the basis of the 2008 data.Then, according to the mechanism of space-time information, the paper puts forward the model design idea and some realization methods, forecasts the population data of Beijing in 2010 through the model, and compares the actual statistical data of Beijing with the forecast results.The accuracy of the model is tested and the result shows that the precision of the model is 933.Finally, the population data of Beijing in 2015 are predicted, and the influence of agent on the number and distribution of primary and secondary schools in Beijing is analyzed according to the decision-making behavior of agents.The results show that the urban population distribution in Beijing in 2015 is more regular, the population is concentrated between the four rings and five rings, although the urban population still keeps the pattern of sustained growth, but the growth rate is obviously slower.The development direction of the city presents two development directions: polycentric agglomeration and circumjacent annular distribution.The government has overcome the city's disorderly expansion and central decline by laying traffic lines and planning and building green belts, reducing the population density of the city center and preventing the city from becoming hollow.Show that the government's macro-control has played a certain role.
【學(xué)位授予單位】：首都師范大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2011
【分類號】：C922

【相似文獻】

相關(guān)會議論文 前10條

1 蔣漢平;商蕾;朱茵;;基于多智能體技術(shù)的惡劣天氣交通管理系統(tǒng)研究[A];第一屆中國智能交通年會論文集[C];2005年

2 王曉麗;洪奕光;;利用動態(tài)多智能體覆蓋跟蹤動態(tài)目標(biāo)[A];第五屆全國復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)學(xué)術(shù)會議論文（摘要）匯集[C];2009年

3 俞輝;蹇繼貴;;多智能體有向切換網(wǎng)絡(luò)的加權(quán)平均一致性[A];第二十七屆中國控制會議論文集[C];2008年

4 段志生;;復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)同步與多智能體一致性控制的統(tǒng)一方法[A];第四屆全國動力學(xué)與控制青年學(xué)者研討會論文摘要集[C];2010年

5 初旭新;韓光勝;劉云江;;多智能體足球機器人決策系統(tǒng)的協(xié)作控制[A];2005年中國智能自動化會議論文集[C];2005年

6 陳濤;陳森發(fā);姚天行;宋躍武;;智能引導(dǎo)與智能控制的協(xié)同[A];第二十九屆中國控制會議論文集[C];2010年

7 趙育強;孫振東;;多智能體的分散混合控制[A];第二十七屆中國控制會議論文集[C];2008年

8 馮志君;周德儉;諶炎輝;袁海英;;基于多智能體的液壓系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)協(xié)同設(shè)計建模研究[A];2011年機械電子學(xué)學(xué)術(shù)會議論文集[C];2011年

9 劉麗景;程國建;吳文海;;多智能體遺傳算法在云計算負(fù)載均衡中的應(yīng)用[A];第十二屆中國青年信息與管理學(xué)者大會論文集[C];2010年

10 陳建華;李剛強;傅調(diào)平;;基于免疫Multi-Agent艦艇對空防御CGF建模[A];第13屆中國系統(tǒng)仿真技術(shù)及其應(yīng)用學(xué)術(shù)年會論文集[C];2011年

相關(guān)重要報紙文章 前9條

1 本報記者 鄭軼;應(yīng)對方舟子質(zhì)疑 哈工大教授有話要說[N];哈爾濱日報;2011年

2 本報記者 張亮;機器人世界杯,向人更近一步[N];科技日報;2007年

3 洪炳熔;“綠茵場”掀起機器人大戰(zhàn)[N];大眾科技報;2000年

4 石松;中國機器人足球的開拓者[N];科技日報;2006年

5 本版編輯 胡勇 山東黃河?xùn)|平湖管理局 注冊一級建造師（水利水電） 龐亞斌 整理;信息技術(shù) 推進數(shù)字化施工管理[N];中國水利報;2006年

6 本報記者　　李　磊　　特約通訊員　徐有智;大學(xué)，是創(chuàng)新的所在[N];21世紀(jì)經(jīng)濟報道;2003年

7 顏秉光;哈爾濱：清潔衛(wèi)生機器人會自動掃地更會自動補給[N];新華每日電訊;2006年

8 “863”計劃機器人技術(shù)主題專家組;工業(yè)機器人與時俱進[N];計算機世界;2002年

9 趙s，

本文編號：1748290