本文關(guān)鍵詞：劉易斯轉(zhuǎn)折點、二次人口紅利與經(jīng)濟持續(xù)增長研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

劉易斯轉(zhuǎn)折點、二次人口紅利與經(jīng)濟持續(xù)增長研究 投稿：吳虧虨

 

 

感謝匿名評審人提出的修改建議，筆者已做了相應(yīng)修改，本文文責(zé)自負。近年來，隨著“民工荒”愈演愈烈、人口老齡化程度的不斷提高，學(xué)界展開了一場關(guān)于劉易斯轉(zhuǎn)折點是否到來、第一次人口紅利何時消失以及有無第二次人口紅利的大討論。劉易斯轉(zhuǎn)折點與第一次人口紅利消失是…

【摘要】隨著科學(xué)技術(shù)的不斷進步，超聲波也得到了廣泛的應(yīng)用。使用超聲波技術(shù)對壓力容器的常見缺陷進行檢測，不僅成本低，而且操作也很簡單。本文針對使用超聲波檢測技術(shù)在壓力容器的檢測過程中存在的缺陷問題進行簡單的定性分析，針對可能產(chǎn)生的因素進行探討，為了今后…

一、引言自1978年改革開放以來，中國經(jīng)濟進入高速發(fā)展的快車道，GDP增長率以年均10％左右的速度保持了30多年的強勁經(jīng)濟增長，且2011年中國GDP總量超日本，正式成為世界第二大經(jīng)濟體。這種“增長奇跡”使得中國經(jīng)濟成為國內(nèi)外學(xué)者研究的熱點，其中關(guān)于…

 

作者：孟令國王清

經(jīng)濟理論與經(jīng)濟管理 2013年08期

 

　　感謝匿名評審人提出的修改建議，筆者已做了相應(yīng)修改，本文文責(zé)自負。

 

 

　　近年來，隨著“民工荒”愈演愈烈、人口老齡化程度的不斷提高，學(xué)界展開了一場關(guān)于劉易斯轉(zhuǎn)折點是否到來、第一次人口紅利何時消失以及有無第二次人口紅利的大討論。劉易斯轉(zhuǎn)折點與第一次人口紅利消失是經(jīng)濟增長始終繞不過去的坎。因此，在劉易斯轉(zhuǎn)折點到來時，研究如何挖掘二次人口紅利從而對經(jīng)濟持續(xù)增長產(chǎn)生積極影響是十分迫切和必要的，也是對當前爭論的一種積極響應(yīng)。

 

 

　　一、文獻回顧

 

 

　　人口紅利這一概念最早是由布魯姆和威廉姆森(Bloom and Williamson)等人在研究東亞奇跡時提出的，即中間大、兩頭小的人口結(jié)構(gòu)。[1]梅森和李(Mason and Lee)又細分了人口紅利，提出了第一次人口紅利和第二次人口紅利的概念。[2]最早的人口紅利概念就是指第一次人口紅利，而第二次人口紅利則是指由于預(yù)期總撫養(yǎng)比將大幅上升，個體會通過調(diào)整消費、儲蓄行為，作出有利于資本積累的決策，從而推動經(jīng)濟增長。

 

 

　　關(guān)于劉易斯轉(zhuǎn)折點與人口紅利，著名學(xué)者蔡昉最早提出“劉易斯轉(zhuǎn)折點到來”和“人口紅利開始式微”的判斷，同時認為中國人口紅利將于2013—2015年前后消失。[3][4]而另外一些學(xué)者對此持懷疑態(tài)度。韓俊等人根據(jù)第一手調(diào)查數(shù)據(jù)估算的結(jié)果得出中國農(nóng)村剩余勞動力仍有1億人至1.2億人的結(jié)論，認為劉易斯轉(zhuǎn)折點尚未到來。[5]劉懷宇和馬中認為，劉易斯轉(zhuǎn)折點的到來只是假象，由于長期產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)失衡導(dǎo)致實際工資低于保留工資，“民工荒”只是農(nóng)民工“用腳投票”的結(jié)果。[6]于學(xué)軍、陳友華等人認為中國人口紅利將會持續(xù)到2030年才結(jié)束。[7][8]

 

 

　　雖然人口老齡化會減小整個社會的儲蓄規(guī)模和儲蓄能力并延緩經(jīng)濟增長，但蔡昉認為，在人口老齡化條件下通過完善養(yǎng)老保障制度等仍可以維持經(jīng)濟增長所需的儲蓄率，從而為經(jīng)濟增長提供額外的源泉。[9]袁志剛和宋錚的研究表明人口老齡化會鼓勵居民增加儲蓄。[10]蘇春紅和劉小勇通過對老齡化的儲蓄效應(yīng)分析，認為老齡化導(dǎo)致預(yù)防性儲蓄的不斷增加減緩了儲蓄率的下降。[11]其他學(xué)者對于預(yù)防性儲蓄的研究也表明，中國的高儲蓄率有著深刻的制度原因，養(yǎng)老保障制度的不完善是最主要的一個原因。蔡昉提出，應(yīng)通過加快人力資本積累、提高人口素質(zhì)等來挖掘第二次人口紅利以促進經(jīng)濟增長。[9]胡鞍鋼和才利民充分論述了人力資源紅利，指出中國正在獲得的大量人力資源紅利不僅能夠有效抵消老齡化帶來的負面作用，還可以保持人力資本總量持續(xù)增加，從而支撐經(jīng)濟的持續(xù)增長。[12]而盈帥等人的研究表明，人力資本對經(jīng)濟增長具有正向作用，教育是人力資本積累和增長的最基本途徑。[13]許多學(xué)者還從制度創(chuàng)新層面上探討如何更好地實現(xiàn)人口紅利從而實現(xiàn)經(jīng)濟持續(xù)增長。蔡昉和孟昕提出要將當前的現(xiàn)收現(xiàn)付養(yǎng)老保障制度變?yōu)橥耆e累的個人賬戶制度。[14]沈麗君提出要破除一切限制流動和轉(zhuǎn)移就業(yè)的政策制度障礙，實現(xiàn)人口紅利與經(jīng)濟增長的緊密對接。[15]

 

 

　　本文試圖以劉易斯轉(zhuǎn)折點到來與人口老齡化為出發(fā)點，以第一次人口紅利消失為基礎(chǔ)，從人力資本、儲蓄與投資、制度創(chuàng)新三個層面研究第二次人口紅利的實現(xiàn)與經(jīng)濟增長的關(guān)系。本文收集了1997—2009年中國31個省市的面板數(shù)據(jù)建立實證模型，運用STATA軟件進行分析，以此驗證第二次人口紅利實現(xiàn)的影響因素與經(jīng)濟增長的關(guān)系，從而為政策建議提供科學(xué)依據(jù)。從現(xiàn)有的文獻看，運用中國省級面板數(shù)據(jù)驗證這個論題的文獻較少，只有胡鞍鋼等人運用中國28個省市的面板數(shù)據(jù)驗證人口變遷和老齡化對中國經(jīng)濟增長的影響，而運用跨國面板數(shù)據(jù)的文獻則較多。[16]本文的實證模型采用了廣義矩(GMM)估計方法，試圖克服模型中存在的內(nèi)生性問題。

 

 

　　二、選題背景與理論模型

 

 

　　隨著中國人口老齡化程度不斷加深，以及伴隨著一輪又一輪的“民工荒”，筆者贊同蔡昉提出的“劉易斯轉(zhuǎn)折點到來”和“人口紅利開始式微”的判斷。劉易斯轉(zhuǎn)折點的到來是中國人口結(jié)構(gòu)變化——老齡化的必然結(jié)果，而經(jīng)濟增長是這個轉(zhuǎn)折點到來的根本原因。

 

 

　　劉易斯轉(zhuǎn)折點、人口老齡化和第一次人口紅利消失等三個因素從不同角度闡述了同一個命題：勞動力不再無限供給，單純的依賴廉價勞動力和資本投入的經(jīng)濟增長方式將難以為繼。學(xué)界也從加快轉(zhuǎn)變經(jīng)濟增長方式、積極應(yīng)對老齡化、挖掘第二次人口紅利這三個方向為經(jīng)濟增長出言獻策。本文正是沿著這樣的路線以劉易斯轉(zhuǎn)折點到來和人口老齡化為出發(fā)點，以挖掘第二次人口紅利為手段，以實現(xiàn)經(jīng)濟持續(xù)增長為目的而進行研究的。而挖掘第二次人口紅利始終要面對人口老齡化對儲蓄率和經(jīng)濟增長的負面影響。如上所述，儲蓄率、人力資本對經(jīng)濟增長有正面影響，通過增加儲蓄率、加大人力資本投入可以延續(xù)之前的人口紅利。提高勞動參與率又可以緩解老齡化產(chǎn)生的勞動力供給大幅減少的沖擊，從而促進經(jīng)濟增長。因此，通過建立模型進行實證分析可以驗證這些影響因素與經(jīng)濟增長的關(guān)系。

 

 

　　本文運用包含人力資本的柯布—道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)和索洛增長理論，先分析人口老齡化對儲蓄率和平衡增長路徑上人均GDP的影響。

 

 

　　首先，用N表示總?cè)丝冢琫表示老齡人口(指65歲及以上人口)占總?cè)丝诘谋壤�，c表示少兒人口(指0～14歲的人口)占總?cè)丝诘谋壤�。因而，勞動年齡人口的比例為1－e－c，勞動年齡人口的總數(shù)為N(1－e－c)。生產(chǎn)函數(shù)形式如下：

 

 

　　

 

 

　　

 

 

　　從式(7)可以得出：對人均產(chǎn)出增長率有正面影響的是人力資本H、技術(shù)進步A、儲蓄率s、勞動參與率P；而對人均產(chǎn)出增長率有負面影響的則是人口增長率n、人口老齡化水平e和初始人均GDP。

 

 

　　三、實證模型與分析

 

 

　　筆者收集了1997—2009年中國31個省份的面板數(shù)據(jù)，選用胡鞍鋼等人的實證模型[16]來檢驗第二次人口紅利實現(xiàn)的影響因素與經(jīng)濟增長的關(guān)系，并得出了不同的結(jié)論。

 

 

　　(一)實證模型與變量說明

 

 

　　在式(7)的基礎(chǔ)上，筆者建立以下的實證模型：

 

 

　　

 

 

　　式中，被解釋變量是經(jīng)濟增長率。本文以1978年作為基期，由于采用每5年為一期的人均實際GDP增長率的平均值作為被解釋變量，以平滑數(shù)據(jù)的波動性，因而本文的有效樣本期間為2002—2009年。相對于胡鞍鋼等人選取1990—2008年中國28個省份的面板數(shù)據(jù)，本文的有效樣本區(qū)間和較大的數(shù)據(jù)覆蓋面要更貼近當前日益嚴重的老齡化社會，從而可以作出更好的預(yù)測。

 

 

　　在解釋變量中，由于經(jīng)濟增長具有滯后效應(yīng)，因此筆者將被解釋變量的滯后一期值作為解釋變量。人均實際GDP用pcgdp表示；pop表示影響經(jīng)濟增長的相關(guān)人口老齡化變量，主要包含勞動年齡人口占總?cè)丝诘谋壤?—e—c與人口總撫養(yǎng)比 depend兩個解釋變量。由上文的理論模型推導(dǎo)可知：人均實際GDP的估計系數(shù)應(yīng)該為負，勞動人口比例1—e—c前的系數(shù)應(yīng)為正，而人口總撫養(yǎng)比depend前的系數(shù)則應(yīng)為負。

 

 

　　其他解釋變量與式(7)中的變量完全一致，H代表人力資本存量，其系數(shù)應(yīng)為正，，并用各地區(qū)6歲及以上人口人均受教育年限來衡量。按照陳釗等人的算法，大專及以上、高中、初中、小學(xué)和文盲學(xué)歷受教育年限依次取16年、12年、9年、6年和0年，然后各自乘以相應(yīng)學(xué)歷的人數(shù)，再除以6歲及以上總?cè)丝跀?shù)就得到本文的人均受教育年限。[19]s和P分別表示儲蓄率和勞動參與率。由理論推導(dǎo)結(jié)果可知，儲蓄率和勞動參與率前的系數(shù)應(yīng)為正，說明儲蓄率和勞動參與率對經(jīng)濟增長有正面影響。由于無法找到各省份歷年國民生產(chǎn)總值(GNP)和各省份儲蓄總額與GDP的比值的數(shù)據(jù)，本文用地區(qū)生產(chǎn)總值(GDP)替代國民生產(chǎn)總值(GNP)，再減去固定折舊得到國民總收入(GNI)，然后用國民總收入(GNI)減去最終消費支出后的部分與GDP的比值來表示儲蓄率。而勞動參與率則用全國總就業(yè)人口與勞動年齡人口的比值表示。n+δ表示人口增長率與資本折舊率的和，本文用《中國統(tǒng)計年鑒》中的人口自然增長率來表示人口增長率；根據(jù)過去的研究文獻，資本折舊率δ處于5％～17％，本文的資本折舊率取10％。本文還將取5％和15％進行穩(wěn)健性檢驗。

 

 

　　

 

 

　　

 

 

　　(二)實證結(jié)果與分析

 

 

　　在式(8)中，由于將被解釋變量的滯后一期值作為解釋變量使得模型具有內(nèi)生性，從而導(dǎo)致參數(shù)估計有偏和不一致。這時，工具變量法可以克服內(nèi)生性問題。選取適合的工具變量對于得到一致的參數(shù)估計值很重要。阿雷利亞諾和邦德(Arellano and Bond)采用一階差分廣義矩(first difference GMM)估計法來解決內(nèi)生性問題。[20]一階差分 GMM估計法采用水平值的滯后項作為差分變量的工具變量，但是這種估計方法往往存在弱工具變量問題，而且差分后還濾掉了非時變參數(shù)的影響。針對這個問題，阿雷利亞諾和博韋爾(Arellano and Bover)、布倫德爾和邦德(Blundell and Band)進一步提出了系統(tǒng)廣義矩(System GMM)估計法。[21][22]系統(tǒng)GMM估計法進一步采用差分變量的滯后項作為水平值的工具變量，相當于進一步增加了可用的工具變量，且估計過程中同時使用水平回歸方程和差分回歸方程，以此來克服弱工具變量的問題。因此，系統(tǒng)GMM估計法更有效，本文的分析也主要采用系統(tǒng)GMM估計法。作為對照，本文給出了混合普通最小二乘法(OLS)、固定效應(yīng)法(FE)和一階差分GMM的估計結(jié)果，實證結(jié)果見表2。

 

 

　　系統(tǒng)GMM估計工具變量的有效性檢驗主要包含Arellano-Bond自相關(guān)檢驗和Sargan檢驗，即過度識別約束檢驗。前者對差分方程的隨機擾動項的二階序列相關(guān)進行檢驗，其原假設(shè)是隨機擾動項不存在二階序列相關(guān)；后者對工具變量的有效性進行檢驗，其原假設(shè)是所使用的工具變量與擾動項是不相關(guān)的。表2最后三行給出了一階差分GMM估計和系統(tǒng)GMM估計工具變量的檢驗結(jié)果： Arellano-Bond的AR(2)檢驗值和Sargan檢驗值的伴隨概率都大于0.05。這說明在5％的顯著性水平下，Arellano-Bond的AR(2)檢驗與Sargan檢驗都不能拒絕各自的原假設(shè)，因而本文采用的工具變量是有效的。

 

 

　　表2和表3反映人口老齡化的解釋變量與之前的理論推導(dǎo)有些不同。在模型(1)～模型(4)中，解釋變量勞動年齡人口比例ln(1—e—c)反映人口老齡化，模型(3)的估計結(jié)果表明勞動年齡人口比例對經(jīng)濟增長的影響是正向的，并通過1％的顯著性檢驗，這與之前的理論推導(dǎo)相符。模型(1)、模型(2)的估計結(jié)果不顯著，而模型(4)的估計結(jié)果卻表明勞動年齡人口比例對經(jīng)濟增長有負面影響，且通過1％的顯著性檢驗。同樣，用于反映人口老齡化的人口總撫養(yǎng)比對經(jīng)濟增長的影響也是不確定的，模型(5)、模型(6)表明沒有顯著影響，而模型(7)、模型(8)表明人口總撫養(yǎng)比對經(jīng)濟增長既有負面影響也有正面影響。由此可見，人口老齡化未必會對經(jīng)濟增長造成負面影響。這與胡鞍鋼等人的研究結(jié)果[16]相反，他們的實證結(jié)果表明人口老齡化對經(jīng)濟增長只有負面影響。而李軍所做的理論研究卻表明，人口老齡化因素對經(jīng)濟平衡增長路徑既存在負面影響的可能，也存在正面影響的可能。[18]因此，在老齡化條件下，可以通過挖掘二次人口紅利從而促進經(jīng)濟增長，本文的研究為這一結(jié)論提供了一定程度上的理論和實證支持。

 

 

　　根據(jù)之前的理論推導(dǎo)，人力資本對于經(jīng)濟增長有正向作用，表2和表3的估計結(jié)果也證實了這點。絕大部分估計系數(shù)為正數(shù)，且都能通過5％的顯著性檢驗，模型(2)、模型(3)、模型(6)、模型(7)還能通過1％的顯著性檢驗。由于人力資本積累是經(jīng)濟增長和增長方式轉(zhuǎn)變的基礎(chǔ)。因此，在老齡化的初始階段就有必要增加人力資本存量的積累，通過勞動效率的改善來緩解人口老齡化帶來的沖擊。而隨著人口老齡化，勞動年齡人口撫養(yǎng)在學(xué)年齡人口數(shù)量逐漸下降，教育資源的制約可得以緩解，從而有更多的資源用于教育投入，而教育又是人力資本形成的最佳途徑。因此，人力資源紅利在傳統(tǒng)人口紅利消失后的老齡社會還有很大的挖掘空間，通過擴大教育和培訓(xùn)可收獲二次人口紅利。當前，中國正在獲得大量的人力資源紅利，根據(jù)全國第六次人口普查數(shù)據(jù)，在過去10年里，擁有大學(xué)文化程度人數(shù)的年均增長率超過了10％(為10.12％)，而且大學(xué)文化程度占總?cè)丝诘谋壤龔?000年的3.6％上升到了2010年的8.73％。這為今后開發(fā)老年人口的人力資源紅利打下了很好的基礎(chǔ)，即通過延遲老年人的退休年齡擴大勞動力供給、緩解養(yǎng)老負擔(dān)，從而為經(jīng)濟增長貢獻余熱。總之，今后既有空間通過挖掘人力資源紅利的形式收獲二次人口紅利，又有很好的基礎(chǔ)繼續(xù)加大人力資本投入，把收獲的人力資源紅利用來提升勞動生產(chǎn)效率，從而實現(xiàn)經(jīng)濟增長方式從依靠勞動和資本投入向依靠技術(shù)進步的轉(zhuǎn)變。

 

 

　　估計結(jié)果表明儲蓄率對經(jīng)濟增長有顯著的正向作用，多數(shù)情況下能夠通過1％的顯著性檢驗。根據(jù)之前的理論分析，人口老齡化會降低儲蓄率，用于投資的部分減少，不利于經(jīng)濟增長。但幸運的是，人們能夠預(yù)期到這種變化，通過當前增加儲蓄來應(yīng)對養(yǎng)老、未來預(yù)期的不確定性(如重大疾病)以及子女的教育問題等。此外，一旦將當前現(xiàn)收現(xiàn)付的養(yǎng)老保障制度轉(zhuǎn)換為完全積累的個人賬戶制度，老齡化條件下的儲蓄動機和保值增值仍都是可行的。因此，二次人口紅利仍可以借助豐富的儲蓄紅利為經(jīng)濟增長提供源泉。而在當前甚至今后，中國的儲蓄率并不都是最優(yōu)的儲蓄率，過高的儲蓄率降低了資源的配置效率。二次人口紅利很大一部分是由于人們因養(yǎng)老預(yù)期而調(diào)整個人消費、儲蓄而獲得的，但儲蓄只有順利地轉(zhuǎn)換為投資才能為經(jīng)濟增長做貢獻。對居民而言，過高的儲蓄率一方面反映了各種預(yù)防性動機，另一方面也反映了缺少其他收益穩(wěn)定的投資產(chǎn)品。而對企業(yè)而言，雖然直接融資的成本要比通過銀行貸款的成本小得多，但資本市場的欠發(fā)達卻阻礙了企業(yè)的直接融資行為。況且，相對于大型壟斷企業(yè)，大多數(shù)非上市的中小企業(yè)還難以獲得銀行貸款。此外，很多壟斷行業(yè)限制了民營企業(yè)的發(fā)展，而壟斷往往會導(dǎo)致效率低下、競爭不足。因此，完善資本市場、放開行業(yè)限制對于化解高儲蓄率、增加國民投資收入和提高資本配置效率就顯得至關(guān)重要。只有這樣，才能充分收獲儲蓄紅利，從而促進經(jīng)濟持續(xù)增長。

 

 

　　

 

 

　　

 

 

　　初始人均GDP前的系數(shù)為負，且大多數(shù)能通過1％的顯著性檢驗，這意味著各省份的經(jīng)濟增長出現(xiàn)條件收斂。也就是說，落后地區(qū)的經(jīng)濟增長可以追上發(fā)達地區(qū)的經(jīng)濟增長，各地區(qū)人均GDP的差距將會越來越小。根據(jù)之前的分析，人口增長率與資本折舊率之和對經(jīng)濟有負面影響，但只有模型(1)、模型(3)、模型(7)的估計結(jié)果與之相符，剩下的估計結(jié)果都不顯著。同樣，勞動參與率的實證結(jié)果也不是特別顯著�？赡艿那闆r是相對于經(jīng)濟增長變動，樣本期間的人口增長率、資本折舊率與勞動參與率的變化甚微。

 

 

　　(三)敏感性檢驗

 

 

　　由于我國的實物資本折舊率并沒有統(tǒng)一的標準，因此之前折中選取的10％的資本折舊率多少帶有一點隨意性，進行實證分析時，我們希望得到穩(wěn)健的回歸結(jié)果。為了防止這種隨意性影響整個模型的參數(shù)估計，分別選取5％和15％的資本折舊率，并用系統(tǒng)GMM估計法進行敏感性檢驗。表4最后三行給出了工具變量有效性的檢驗結(jié)果，Arellano-Bond的AR(2)檢驗和Sargan檢驗的伴隨概率值都大于0.05，說明工具變量是有效的。

 

 

　　根據(jù)表4的估計結(jié)果可知，在不同的資本折舊率下(模型(1)、模型(2)與模型(3)、模型(4)的資本折舊率分別為5％和15％)勞動年齡人口比例ln(1—e—c)對經(jīng)濟增長的影響都為負；人口總撫養(yǎng)比lndepend對經(jīng)濟增長的影響都為正。這兩個解釋變量都通過了1％的顯著性檢驗，從而表明人口老齡化并不必然會延緩經(jīng)濟增長。人口增長率與資本折舊率之和、勞動參與率的估計結(jié)果全部不顯著。初始人均GDP、人力資本存量、儲蓄率的估計結(jié)果與表2和表3一致，也與理論分析相符，并且全部通過顯著性檢驗。

 

 

　　

 

 

　　上述二次人口紅利是否能夠?qū)崿F(xiàn)，還取決于合適與完善的制度，只有通過制度創(chuàng)新才能夠更好地收獲二次人口紅利。當前，二元戶籍制度以及由此產(chǎn)生的教育機會不平等、社會保障福利待遇不公平與現(xiàn)收現(xiàn)付養(yǎng)老制度嚴重制約著農(nóng)村剩余勞動力的轉(zhuǎn)移和人力資本的提升。因此，消除戶籍限制、建立起一體化的社會保障制度對于實現(xiàn)經(jīng)濟增長和轉(zhuǎn)型至關(guān)重要。通過完善制度、創(chuàng)新制度，就有可能發(fā)現(xiàn)更多的制度紅利。這也說明二次人口紅利在制度上還存在較大的挖掘空間。

 

 

　　四、結(jié)論與政策含義

 

 

　　本文以劉易斯轉(zhuǎn)折點到來與人口老齡化為出發(fā)點，以第一次人口紅利消失為基礎(chǔ)，從人力資本、儲蓄與投資、制度創(chuàng)新三個層面研究了二次人口紅利的實現(xiàn)與經(jīng)濟持續(xù)增長的關(guān)系。本文首先運用一個包含人力資本的柯布—道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)和索洛增長理論建立理論模型，分析人口老齡化等因素對經(jīng)濟增長的影響。本文收集了1997—2009年中國31個省市的面板數(shù)據(jù)，選取了包含影響二次人口紅利實現(xiàn)因素的實證模型，并對其進行了實證檢驗和敏感性檢驗。實證結(jié)果表明：人口老齡化并不必然導(dǎo)致經(jīng)濟衰退；人力資本、儲蓄對經(jīng)濟增長有正面影響；初始人均GDP對經(jīng)濟增長有負面影響，說明各地區(qū)的經(jīng)濟增長出現(xiàn)條件收斂；人口增長率、勞動參與率對經(jīng)濟增長的影響并不十分顯著。

 

 

　　研究結(jié)果的政策含義很明顯，那就是隨著人口老齡化，二次人口紅利可以通過收獲人力資源紅利、儲蓄紅利、制度創(chuàng)新紅利的形式促進經(jīng)濟持續(xù)增長與增長方式的轉(zhuǎn)變。因此，本文給出了收獲這些紅利的政策思路。

 

 

　　一是通過教育、培訓(xùn)的形式繼續(xù)加大人力資本投資，促進經(jīng)濟轉(zhuǎn)型。雖然我國人力資本投資取得了很大的進步，但教育支出占GDP的比重遠遠低于歐美等發(fā)達國家。2010年，我國15歲以上人口平均受教育年限為9年，而同期美國為12.2年。因此仍需要強化人力資本投入，縮小與發(fā)達國家的平均人力資本水平。

 

 

　　二是完善資本市場、放開行業(yè)限制，切實拓寬居民和民營企業(yè)的投融資渠道。中國的儲蓄率在當前甚至今后都處在較高的水平，而發(fā)達、完善的資本市場和解除行業(yè)限制能夠高效率、低成本地將民間過剩的資本轉(zhuǎn)換為投資生產(chǎn)，促進經(jīng)濟的發(fā)展和居民投資收入的提高。通過建立類似歐美國家的積累制的養(yǎng)老金制度，減少居民預(yù)防性儲蓄，增加消費，從而帶動內(nèi)需的增長。同時，由機構(gòu)管理的大型養(yǎng)老基金對于資本市場的成熟、穩(wěn)定有著積極的作用。

 

 

　　三是完善戶籍、就業(yè)與養(yǎng)老制度，消除一切限制勞動力流動和轉(zhuǎn)移就業(yè)的政策制度障礙，實現(xiàn)人口紅利與經(jīng)濟增長的緊密對接。盡管改革會牽涉到很多人的利益，但只有通過改革才能消除這些不利于經(jīng)濟增長的制度障礙，從而促使經(jīng)濟可持續(xù)增長。

 

 

　　注釋：

 

 

　�、僭敿毜耐茖�(dǎo)過程見胡鞍鋼等人的文章。[16]

 

作者介紹：孟令國，王清，廣東商學(xué)院金融學(xué)院，廣州 510320 孟令國(1964—)，男，湖南華容人，廣東商學(xué)院金融學(xué)院教授，經(jīng)濟學(xué)博士； 王清(1988—)，男，江蘇無錫人，廣東商學(xué)院金融學(xué)院碩士研究生。

 

感謝匿名評審人提出的修改建議，筆者已做了相應(yīng)修改，本文文責(zé)自負。近年來，隨著“民工荒”愈演愈烈、人口老齡化程度的不斷提高，學(xué)界展開了一場關(guān)于劉易斯轉(zhuǎn)折點是否到來、第一次人口紅利何時消失以及有無第二次人口紅利的大討論。劉易斯轉(zhuǎn)折點與第一次人口紅利消失是…

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  本文關(guān)鍵詞：劉易斯轉(zhuǎn)折點、二次人口紅利與經(jīng)濟持續(xù)增長研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：171818