基于協(xié)整理論的中國人口死亡率預(yù)測
本文選題:Lee-Carter模型 切入點(diǎn):加權(quán)最小二乘估計(jì) 出處:《高校應(yīng)用數(shù)學(xué)學(xué)報(bào)A輯》2015年01期
【摘要】:近年來,人類壽命明顯延長.長壽風(fēng)險(xiǎn)對(duì)于國家養(yǎng)老金制度,保險(xiǎn)公司壽險(xiǎn)業(yè)務(wù)的影響日益凸現(xiàn).長壽風(fēng)險(xiǎn)源于人口死亡率的非預(yù)期變動(dòng),精準(zhǔn)預(yù)測人口死亡率是長壽風(fēng)險(xiǎn)研究的一項(xiàng)重要內(nèi)容.文中提出了一種死亡率預(yù)測的新方法,將計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中的協(xié)整理論引入死亡率預(yù)測,以彌補(bǔ)中國死亡率歷史數(shù)據(jù)缺乏,并結(jié)合極值理論方法給出中國死亡率的預(yù)測.
[Abstract]:In recent years, there has been a marked increase in human life expectancy. The impact of longevity risks on the national pension system and the life insurance business of insurance companies has become increasingly apparent. The risk of longevity stems from unexpected changes in the mortality rate of the population. Accurate prediction of population mortality is an important part of the study of longevity risk. A new method of mortality prediction is proposed in this paper, in order to make up for the lack of historical data on mortality in China by introducing the theory of co-arrangement in econometrics into mortality prediction. Combined with extreme value theory, the mortality rate in China is predicted.
【作者單位】: 浙江大學(xué)數(shù)學(xué)系;
【基金】:國家社科基金重大項(xiàng)目(13&ZD163) 教育部人文社會(huì)科學(xué)研究項(xiàng)目(13YJA910005) 浙江省自然科學(xué)基金(LY13A010001) 教育部人文社會(huì)科學(xué)重點(diǎn)研究基地基金(11JJD790053) 中央高;究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)資金
【分類號(hào)】:C924.2
【共引文獻(xiàn)】
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1 謝世清;;長壽債券的運(yùn)行機(jī)制與定價(jià)模型[J];財(cái)經(jīng)理論與實(shí)踐;2014年02期
2 謝世清;;長壽風(fēng)險(xiǎn)證券化的理論研究動(dòng)態(tài)[J];保險(xiǎn)研究;2014年03期
3 尚勤;;基于投資者視角的長壽債券設(shè)計(jì)——來自EIB/BNP的案例分析[J];管理案例研究與評(píng)論;2014年05期
4 謝世清;郟雨薇;;極端死亡率風(fēng)險(xiǎn)與長壽風(fēng)險(xiǎn)證券化的比較研究[J];中央財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào);2015年01期
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1 廖奕炯;XY公司私募債券融資案例分析[D];華南理工大學(xué);2013年
2 廖粵飆;XYZ公司中小企業(yè)私募債券發(fā)行案例分析[D];華南理工大學(xué);2013年
3 王婷婷;死亡率模型的拓展研究和中國人口死亡率的預(yù)測[D];浙江大學(xué);2014年
4 劉立;老齡化背景下我國壽險(xiǎn)公司面臨的長壽風(fēng)險(xiǎn)及其應(yīng)對(duì)策略[D];西南財(cái)經(jīng)大學(xué);2014年
5 林建華;以H公司為例探析中小企業(yè)私募債[D];福建師范大學(xué);2014年
6 陳威;壽險(xiǎn)公司長壽風(fēng)險(xiǎn)測度及其自然對(duì)沖策略研究[D];湖南大學(xué);2014年
【相似文獻(xiàn)】
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1 王建平,涂肇慶;香港人口死亡率演變及其未來發(fā)展[J];人口研究;2003年05期
2 侯鳳霞;史興德;;寧夏人口死亡率成因分析[J];西北人口;2007年06期
3 安平;;基于長壽風(fēng)險(xiǎn)的中國人口死亡率擴(kuò)展方法[J];統(tǒng)計(jì)與決策;2010年24期
4 王維志;我國人口死亡率的初步分析[J];人口研究;1984年05期
5 侯文若;世界人口死亡率趨勢比較研究[J];中國人口科學(xué);1987年03期
6 郭所林 ,鮑謙;八十年代:湖北人口死亡率的比較分析[J];統(tǒng)計(jì)與決策;1992年02期
7 梁鴻;經(jīng)濟(jì)與人口死亡率的模型分析[J];人口與經(jīng)濟(jì);1994年04期
8 楊雪;東北亞地區(qū)人口死亡率水平及死因變化狀況[J];東北亞論壇;2000年04期
9 郝勇;上海市人口死亡率的綜合環(huán)境因素分析[J];上海管理科學(xué);2003年05期
10 江蕾,蔣遠(yuǎn)馨;中國人口死亡率與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平關(guān)系的實(shí)證研究:1952-2002年[J];中國人口科學(xué);2005年S1期
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1 記者 馮舒玲;寧夏人口死亡率居全國最低水平[N];寧夏日報(bào);2006年
2 郜婕;“死亡地圖”:死亡率揭示活信息[N];新華每日電訊;2008年
3 ;40-75歲年齡段美國人口死亡率顯著高于其他發(fā)達(dá)國家[N];中國社會(huì)科學(xué)報(bào);2011年
4 記者 潘瑩;新疆:人均壽命60年來增加40歲[N];新華每日電訊;2009年
5 本報(bào)駐俄羅斯記者 于宏建;俄羅斯鼓勵(lì)多生育[N];人民日報(bào);2006年
6 實(shí)習(xí)生 彭博 本報(bào)記者 張巍 葉勇;60年間,人口平均預(yù)期壽命延長42.57歲[N];哈爾濱日報(bào);2009年
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1 孫如賓;關(guān)于美國、澳大利亞的人口死亡率下降趨勢的研究分析[D];天津財(cái)經(jīng)大學(xué);2013年
2 余雯;云南特有少數(shù)民族人口死亡率的族際比較研究[D];云南大學(xué);2013年
3 張倩倩;中國人口死亡率的地域差異研究[D];西南財(cái)經(jīng)大學(xué);2013年
4 曹文書;日本和俄羅斯分性別死亡率隨年份變化趨勢分析[D];天津財(cái)經(jīng)大學(xué);2013年
5 芮偉;基于Lee-Carter模型預(yù)測中國人口死亡率[D];西南財(cái)經(jīng)大學(xué);2011年
6 劉曉冬;ARIMA模型與GM組合模型預(yù)測中國人口死亡率的研究[D];濰坊醫(yī)學(xué)院;2009年
,本文編號(hào):1669178
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