發(fā)布時間：2018-03-07 13:30

  本文選題：人口密度　切入點：格網(wǎng)尺度　出處：《地理學報》2017年12期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：人口密度格網(wǎng)尺度適宜性研究旨在遴選適宜格網(wǎng),較好表達人口分布位置,揭示人口分布差異,提高人口數(shù)據(jù)空間化質(zhì)量。以安徽省宣州區(qū)的鄉(xiāng)村區(qū)域為研究區(qū),設(shè)計了人口密度格網(wǎng)尺度適宜性評價方法,通過構(gòu)建位置表達度、數(shù)值信息表達度和空間關(guān)系表達度三類評價指標,開展了人口密度格網(wǎng)尺度適宜性評價研究,結(jié)合格網(wǎng)尺度—指標數(shù)值關(guān)系曲線,確定人口密度適宜格網(wǎng)尺度遴選方案,選取適宜格網(wǎng)尺度,評價了人口密度適宜格網(wǎng)的尺度合理性。結(jié)果表明:兼顧位置、數(shù)值精度、空間關(guān)系三方面的表達度,40 m、50 m格網(wǎng)是一個相對適宜的格網(wǎng)尺度,是生產(chǎn)高質(zhì)量人口空間數(shù)據(jù)的適宜格網(wǎng)。初步研究表明,針對本研究區(qū)的人口密度格網(wǎng)尺度適宜性評價方案是合理的、有效的,是生產(chǎn)高質(zhì)量人口空間數(shù)據(jù)遴選適宜格網(wǎng)的有效方法。
[Abstract]:The purpose of the study on the suitability of population density grid is to select suitable grid, to better express the location of population distribution, to reveal the difference of population distribution, to improve the spatial quality of population data, and to take the rural area of Xuanzhou District of Anhui Province as the research area. The method of population density grid scale suitability evaluation is designed. By constructing three evaluation indexes: location representation degree, numerical information representation degree and spatial relation expression degree, the research on population density grid scale suitability evaluation is carried out. Combined with the numerical relation curve between grid scale and index, the selection scheme of population density suitable grid scale is determined, and the rationality of population density suitable grid scale is evaluated. The results show that both location and numerical accuracy are taken into account. The expression of spatial relation in three aspects is a relatively suitable grid scale and a suitable grid for the production of high quality population spatial data. It is reasonable and effective to evaluate the scale suitability of population density grid in this study area. It is an effective method to select suitable grid for producing high quality population spatial data.
【作者單位】： 中國科學院地理科學與資源研究所資源環(huán)境信息系統(tǒng)國家重點實驗室;建設(shè)綜合勘察研究設(shè)計院有限公司;中國科學院大學;
【基金】：國家自然科學基金項目(41771460,41271173)~~
【分類號】：C924.2

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本文編號：1579493