本文選題：人口老齡化趨勢　切入點：非參數(shù)自回歸　出處：《西北人口》2014年04期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：針對經(jīng)典的人口老齡化預(yù)測模型存在的方法本身誤差和思路缺陷等局限,本文將非參數(shù)方法運用于我國人口老齡化問題研究中,結(jié)合核估計和局部線性估計的理論,建立了非參數(shù)自回歸模型,與AR(1)模型預(yù)測結(jié)果進行對比,預(yù)測精度更高,則本文選擇非參數(shù)自回歸模型對我國人口老齡化趨勢進行預(yù)測。最后,對我國人口老齡化進行年齡組別和城鄉(xiāng)結(jié)構(gòu)分析,針對我國從2004年開始出現(xiàn)人口老齡化"城鄉(xiāng)倒置"的現(xiàn)狀,從人口遷移等角度分析原因,并提出了我國人口老齡化的對策以及平衡城鄉(xiāng)人口老齡化的政策建議。
[Abstract]:In view of the limitations of the classical prediction model of population aging, such as the error of the method itself and the limitation of thinking, this paper applies the nonparametric method to the study of population aging in China, combining the theory of kernel estimation and local linear estimation. The nonparametric autoregressive model is established and compared with the AR1) model. The prediction accuracy is higher. Then the non-parametric autoregressive model is chosen to predict the trend of population aging in China. This paper analyzes the age group and urban and rural structure of the aging population in China, and analyzes the reasons from the point of view of population migration in view of the fact that the aging population appears "urban and rural inversion" in China since 2004. The countermeasures of population aging and the policy suggestions of balancing urban and rural population aging are put forward.
【作者單位】： 暨南大學(xué)經(jīng)濟學(xué)院;
【基金】：教育部人文社會科學(xué)基金規(guī)劃項目(13YJC910002)
【分類號】：C924.2

【參考文獻】

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【共引文獻】

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7 高峗s

本文編號：1563817