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經(jīng)濟分布基準(zhǔn)下的中國人口分布均衡測度研究——基于Matlab空間模擬的估算

發(fā)布時間:2018-03-03 09:26

  本文選題:人口分布 切入點:經(jīng)濟分布 出處:《中國人口科學(xué)》2014年05期  論文類型:期刊論文


【摘要】:文章提出了經(jīng)濟分布基準(zhǔn)下的人口分布均衡度測度指標(biāo),并依據(jù)相關(guān)經(jīng)濟理論設(shè)計了基于Matlab的空間模擬與估算方法。選取89個地級以上行政單元作為節(jié)點,對中國2005~2012年的人口與經(jīng)濟分布進行空間模擬,反推得到的總?cè)丝诤蛧鴥?nèi)生產(chǎn)總值與統(tǒng)計值總體吻合。以此為基礎(chǔ)的估算結(jié)果表明,2005~2012年全國以經(jīng)濟分布為基準(zhǔn)的人口分布均衡度總體上在不斷提高,同期人口與經(jīng)濟重心距離趨于縮小佐證了這一結(jié)論。同時,部分參數(shù)的變化從側(cè)面反映出研究期內(nèi)全國的人口與經(jīng)濟都處于集聚化發(fā)展趨勢中,因此建議進一步掃除人口與其他要素的流動阻礙,通過集聚來實現(xiàn)人口與經(jīng)濟在更高發(fā)展水平上的分布均衡。
[Abstract]:This paper puts forward the measure index of population distribution equilibrium under the economic distribution benchmark, and designs a spatial simulation and estimation method based on Matlab according to the relevant economic theory. 89 administrative units above the prefectural level are selected as nodes. The spatial simulation of population and economic distribution in China from 2005 to 2012 is carried out. The total population and gross domestic product derived from the inverse extrapolation are consistent with the statistical values in general. The estimated results based on this result show that the population distribution equilibrium based on economic distribution in the whole country is increasing continuously from 2005 to 2012. At the same time, the distance between population and economic center of gravity tends to shrink to support this conclusion. At the same time, the change of some parameters reflects that the population and economy of the whole country are in the trend of agglomeration development during the period of study. Therefore, it is suggested that population and other factors should be removed further, and the distribution of population and economy should be balanced at a higher level through agglomeration.
【作者單位】: 重慶大學(xué)經(jīng)濟與工商管理學(xué)院;重慶大學(xué)公共管理學(xué)院;重慶市渝北區(qū)統(tǒng)計局;
【基金】:重慶市社會科學(xué)規(guī)劃項目“新型城鎮(zhèn)化進程中的人口有序流動及其分布均衡研究”(項目編號:2013PYLJ03)的階段性成果
【分類號】:C924.21

【參考文獻】

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【共引文獻】

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本文編號:1560451

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