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中國省際人口遷移空間特征與影響因素分析

發(fā)布時間:2018-02-26 00:30

  本文關(guān)鍵詞: 人口遷移流 網(wǎng)絡(luò)自相關(guān) 特征向量空間過濾模型 出處:《華南師范大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版)》2017年03期  論文類型:期刊論文


【摘要】:采用全國第六次人口普查的省際人口遷移及相關(guān)社會經(jīng)濟等數(shù)據(jù),首先分析省際遷移人口的空間分布特征,然后利用全局Moran's I指數(shù)考察了省際人口遷移流中的網(wǎng)絡(luò)自相關(guān)性,再構(gòu)建基于網(wǎng)絡(luò)自相關(guān)的特征向量空間過濾模型對省際人口遷移的動力機制進行分析,并與引力模型的回歸結(jié)果進行對比驗證,揭示網(wǎng)絡(luò)自相關(guān)影響下省際人口遷移的動力機制.結(jié)果表明:(1)省際遷入及凈遷入人口主要集中在我國三大經(jīng)濟圈,省際遷出人口主要分布于我國中南部;省際總遷移人口積聚于三大經(jīng)濟圈及中南部地區(qū).(2)省際人口遷入、遷出流存在網(wǎng)絡(luò)自相關(guān),對人口遷移動力建模時應(yīng)考慮網(wǎng)絡(luò)自相關(guān)因素.文中加入了網(wǎng)絡(luò)自相關(guān)因素后的特征向量空間過濾模型的擬合水平整體優(yōu)于引力模型,較成功地揭示了人口遷移流中的網(wǎng)絡(luò)自相關(guān)效應(yīng),減少了對其他變量的有偏估計.(3)非網(wǎng)絡(luò)自相關(guān)變量中,人口總量、經(jīng)濟及距離因素對人口遷移活動的影響較大.
[Abstract]:Based on the data of interprovincial population migration and related social and economic data from 6th national population censuses, the spatial distribution characteristics of interprovincial migration population are analyzed, and then the network autocorrelation in interprovincial population migration flow is investigated by using the global Moran's I index. Then we construct the eigenvector space filtering model based on network autocorrelation to analyze the dynamic mechanism of interprovincial population migration and compare it with the regression result of gravity model. The results show that the inter-provincial migration and net migration are mainly concentrated in the three economic circles of China, and the inter-provincial emigration population is mainly distributed in the central and southern part of China. The total interprovincial migration population accumulates in the three economic circles and the central and southern regions.) the interprovincial population migrates in and out of the province, and there is a network autocorrelation between the emigration flows. The autocorrelation factor of network should be taken into account in the dynamic modeling of population migration. The fitting level of feature vector space filtering model with network autocorrelation factor is better than that of gravity model as a whole. The network autocorrelation effect in population migration flow is successfully revealed, and the biased estimation of other variables is reduced. Among the non-network autocorrelation variables, the total population, economy and distance factors have a great influence on population migration activities.
【作者單位】: 華南師范大學(xué)地理科學(xué)學(xué)院;
【基金】:國家自然科學(xué)基金項目(41001078)
【分類號】:C922

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