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基于Lee-Carter模型的男性人口長(zhǎng)壽風(fēng)險(xiǎn)分析

發(fā)布時(shí)間:2017-12-05 18:01

  本文關(guān)鍵詞:基于Lee-Carter模型的男性人口長(zhǎng)壽風(fēng)險(xiǎn)分析


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【摘要】:隨著社會(huì)的發(fā)展,人們?cè)絹碓介L(zhǎng)壽。長(zhǎng)壽是社會(huì)進(jìn)步的標(biāo)志。然而,長(zhǎng)壽對(duì)社會(huì)養(yǎng)老保障帶來巨大壓力,從而產(chǎn)生長(zhǎng)壽風(fēng)險(xiǎn)。我國(guó)經(jīng)濟(jì)雖然長(zhǎng)時(shí)間高速發(fā)展,但在還未進(jìn)入中等發(fā)達(dá)國(guó)家行列的21世紀(jì)初,因計(jì)劃生育和生活水平的提高等因素,導(dǎo)致老年人口比例迅速上升而進(jìn)入了未富先老的社會(huì)。因此,,長(zhǎng)壽風(fēng)險(xiǎn)作為系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn),必將對(duì)我國(guó)的社會(huì)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生重大而深遠(yuǎn)的影響。 長(zhǎng)壽風(fēng)險(xiǎn)管理的一個(gè)基本任務(wù)是對(duì)人口死亡率進(jìn)行預(yù)測(cè)。由于傳統(tǒng)的人口預(yù)測(cè)模型存在諸多缺陷,1992年Lee和Carter提出了一種新的人口預(yù)測(cè)模型—Lee-Carter人口模型。該模型以統(tǒng)計(jì)學(xué)為基礎(chǔ),減少了主觀因素對(duì)預(yù)測(cè)的影響。Lee-Carter人口模型已廣泛應(yīng)用于各國(guó)人口預(yù)測(cè)。 本文將嘗試運(yùn)用Lee-Carter人口模型對(duì)我國(guó)男性人口死亡率進(jìn)行預(yù)測(cè),在1989-2011年男性死亡率經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,確定樣本數(shù)據(jù)的基本特征,由此外推預(yù)測(cè)2012-2025年間男性死亡率,并在此基礎(chǔ)上探討長(zhǎng)壽風(fēng)險(xiǎn)的影響。研究結(jié)果表明:Lee-Carter死亡率預(yù)測(cè)模型基本適用于我國(guó)的男性人口死亡率預(yù)測(cè),但仍需更多的觀察數(shù)據(jù)支持;我國(guó)老齡化主要貢獻(xiàn)力量為人口結(jié)構(gòu)和人們的長(zhǎng)壽,但在短期內(nèi)人口結(jié)構(gòu)為主要因素;2025年之后,男性60歲人口將超過男性人口總數(shù)的24%,我國(guó)進(jìn)入深度老齡化階段;由人們的長(zhǎng)壽而引起的養(yǎng)老金償付壓力為長(zhǎng)期性壓力,在養(yǎng)老系統(tǒng)設(shè)計(jì)時(shí)應(yīng)予以充分考慮。 文章的詳細(xì)結(jié)構(gòu)如下:第一章介紹研究的背景、文獻(xiàn)綜述、研究意義、方法等;第二章分析影響死亡的諸多因素,介紹死亡率的確定和預(yù)測(cè)方法,并就死亡率模型的發(fā)展沿革進(jìn)行簡(jiǎn)要敘述;第三章詳細(xì)介紹和討論Lee-Carter模型及其數(shù)學(xué)意義及對(duì)我國(guó)國(guó)情適用性,并運(yùn)用此模型對(duì)我國(guó)歷史死亡率數(shù)據(jù)進(jìn)行擬合與進(jìn)行人口死亡率預(yù)測(cè);第四章使用人口死亡率預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)測(cè)算我國(guó)人口結(jié)構(gòu),討論長(zhǎng)壽風(fēng)險(xiǎn)對(duì)基本養(yǎng)老保險(xiǎn)賬戶和年金市場(chǎng)的影響,試圖提出一些社會(huì)保障體系和年金市場(chǎng)中長(zhǎng)壽風(fēng)險(xiǎn)管理的對(duì)策和建議。
【學(xué)位授予單位】:廣東財(cái)經(jīng)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2013
【分類號(hào)】:C924.24;F842.67

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 艾蔚;;基于Lee-Cater模型的養(yǎng)老保險(xiǎn)個(gè)人賬戶缺口研究[J];保險(xiǎn)研究;2012年02期

2 孫佳美;郭利濤;;基于C-K模型及其改進(jìn)的高高齡人口死亡率模型研究[J];統(tǒng)計(jì)與決策;2012年19期



本文編號(hào):1255673

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