發(fā)布時間：2017-11-25 02:01

  本文關(guān)鍵詞：基于夜間燈光數(shù)據(jù)和多地理因子數(shù)據(jù)的人口空間化方法——以遼寧省為例

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【摘要】：人口空間分布數(shù)據(jù)是開展災(zāi)害風險管理的基礎(chǔ)數(shù)據(jù),而科學、準確的人口空間化方法是實現(xiàn)人口空間分配的重要途徑.鑒于城鎮(zhèn)與鄉(xiāng)村居住地在燈光數(shù)據(jù)和自然條件影響程度上的差異,本文提出一種綜合利用夜間燈光數(shù)據(jù)和多地理因子數(shù)據(jù)的人口空間化方法,并以遼寧省2010年人口數(shù)據(jù)空間化為例進行方法驗證.研究表明:1)夜間燈光數(shù)據(jù)在燈光值較高的城鎮(zhèn)地區(qū)與人口密度關(guān)系顯著,而地理因子加權(quán)的方法則更適用于受自然條件約束多的鄉(xiāng)村區(qū)域;2)遼寧省人口密度在0~65 572人·km~(-2)之間,在空間上,中部平原地區(qū)人口密度較高,而兩側(cè)山地地區(qū)人口密度相對較低,與實際情況相符;3)遼寧省抽樣鄉(xiāng)鎮(zhèn)人口平均誤差為15.3%,精度驗證結(jié)果表明,本文提出的人口空間化方法能夠在鄉(xiāng)鎮(zhèn)尺度上具有較高的精度.
【作者單位】： 北京師范大學地表過程與資源生態(tài)國家重點實驗室;北京師范大學資源學院;環(huán)境保護信息中心;
【基金】：國家高分辨率對地觀測重大專項基金資助項目(民用部分)
【分類號】：P208;C922
【正文快照】： 近百年來,全球正經(jīng)歷以變暖為主要特征的氣候變化,導致自然災(zāi)害發(fā)生頻率和強度逐漸增加,并造成了巨大的損失,而災(zāi)害風險管理對減少災(zāi)害導致的損失和不利影響具有重大意義.在國家防災(zāi)減災(zāi)工作中,人口作為最重要的受災(zāi)體,其數(shù)量和分布特征對于災(zāi)害風險管理具有至關(guān)重要的作用[1]

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