本文關(guān)鍵詞：多元統(tǒng)計(jì)回歸及地理加權(quán)回歸方法在多尺度人口空間化研究中的應(yīng)用

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【摘要】：對(duì)統(tǒng)計(jì)型人口數(shù)據(jù)進(jìn)行格網(wǎng)形式的空間化可更直觀地展示人口的空間分布,但不同的人口空間化建模方法和不同的格網(wǎng)尺度在表達(dá)人口空間化結(jié)果方面存在差異。本文在人口特征分區(qū)的基礎(chǔ)上,引入DMSP/OLS夜間燈光對(duì)城鎮(zhèn)用地進(jìn)行再分類,采用多元統(tǒng)計(jì)回歸和地理加權(quán)回歸方法(GWR),開展人口統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)空間化多尺度模型研究,生成1 km、5 km和10 km等3個(gè)尺度的2010年安徽省人口空間數(shù)據(jù),并對(duì)3個(gè)尺度下2個(gè)模型結(jié)果進(jìn)行精度評(píng)價(jià)與比較。結(jié)果表明:人口空間數(shù)據(jù)精度不僅與建模所用方法關(guān)系密切,還受到建模格網(wǎng)尺度大小的影響�；诙嘣y(tǒng)計(jì)回歸方法的模型估計(jì)人口數(shù)與實(shí)際人口的平均相對(duì)誤差值隨著尺度的增加而降低,而基于GWR方法獲得的人口空間數(shù)據(jù)誤差值隨著尺度的增加而升高。整體來看,基于GWR方法的1 km研究尺度的人口空間數(shù)據(jù)平均相對(duì)誤差最低(22.31%)。區(qū)域地形地貌條件與人口空間數(shù)據(jù)誤差有較強(qiáng)的關(guān)聯(lián),地貌類型復(fù)雜的山區(qū)人口空間數(shù)據(jù)誤差較大。
【作者單位】： 中國科學(xué)院地理科學(xué)與資源研究所資源與環(huán)境信息系統(tǒng)國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;浙江省測(cè)繪科學(xué)技術(shù)研究院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(41271173,41301155) 國家科技支撐計(jì)劃項(xiàng)目(2012BAI32B06)~~
【分類號(hào)】：C924.25
【正文快照】： 1引言人口統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)空間化可打破地域限制,實(shí)現(xiàn)以行政區(qū)域?yàn)閱卧娜丝跀?shù)據(jù)向規(guī)則格網(wǎng)形式的人口空間數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換,從而模擬現(xiàn)實(shí)的人口分布情況,再現(xiàn)人口實(shí)際分布,對(duì)解決自然資源環(huán)境與人口耦合問題、制定國家宏觀經(jīng)濟(jì)決策具有重要的意義(江東等,2002)。基于不同的人口分布影響因子

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本文編號(hào)：1221743