本文關(guān)鍵詞：內(nèi)蒙古縣域人口老齡化空間差異及影響因素研究

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【摘要】：自從人類進(jìn)入到新世紀(jì),經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)生了翻天覆地的變化,伴隨而來(lái)的是人們生活理念的改變、社會(huì)醫(yī)療條件的提高以及人類壽命的延長(zhǎng),由此導(dǎo)致的人口老齡化問(wèn)題也越來(lái)越嚴(yán)重并開(kāi)始引起世界各國(guó)的重視。內(nèi)蒙古自治區(qū)作為我國(guó)西部欠發(fā)達(dá)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度較快的地區(qū),近年來(lái),其人口老齡化局勢(shì)也日趨嚴(yán)峻,并逐漸開(kāi)始對(duì)當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)社會(huì)的健康發(fā)展、人民生活水平的改善產(chǎn)生不良影響�；诖�,對(duì)于內(nèi)蒙古全區(qū)人口老齡化問(wèn)題的研究是十分必要的。對(duì)于人口老齡化問(wèn)題很多學(xué)者從不同角度進(jìn)行過(guò)研究,像是從經(jīng)濟(jì)學(xué)方面、人口醫(yī)學(xué)方面、社會(huì)福利學(xué)方面等等。本文將地理學(xué)因素納入到本次研究中,分別從時(shí)間維度和空間維度對(duì)內(nèi)蒙古縣域人口老齡化的現(xiàn)狀進(jìn)行深入分析,并利用ArcGIS和GEODA等分析軟件將分析結(jié)果以圖表的形式予以表示,從而更直觀的將內(nèi)蒙古縣域人口老齡化存在的差異性及規(guī)律性表現(xiàn)出來(lái)。本文從時(shí)間和空間兩個(gè)維度進(jìn)行分析,首先,利用2000年和2010年全國(guó)第五次及第六次常住人口普查數(shù)據(jù),以縣域?qū)用鏋榛A(chǔ),借助相關(guān)數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法對(duì)2000-2010年內(nèi)蒙古各旗縣人口老齡化系數(shù)、人口老少比重和人口密度等指標(biāo)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)及演變分析,得出內(nèi)蒙古縣域人口老齡化存在的差異性以及演變的規(guī)律性。其次,進(jìn)一步以內(nèi)蒙古101個(gè)旗縣為基礎(chǔ),選取人口死亡率、人口出生率、人均GDP、每千人擁有床位數(shù)、文盲率、遷入率等7個(gè)影響人口老齡化的因素,利用空間滯后模型、空間誤差模型和地理加權(quán)回歸模型分別對(duì)影響內(nèi)蒙古縣域人口老齡化水平的因素進(jìn)行分析。通過(guò)比較空間誤差模型和空間滯后模型的估計(jì)結(jié)果,發(fā)現(xiàn)與空間滯后模型相比空間誤差模型能夠更好的解釋各影響因素對(duì)老齡化的影響。其中,空間誤差模型的誤差系數(shù)?大于零且在0.0l的水平下顯著,我們認(rèn)為內(nèi)蒙古各旗縣老齡化存在空間交互作用。另外,空間滯后模型沒(méi)有通過(guò)顯著性檢驗(yàn),我們可以說(shuō)內(nèi)蒙古各旗縣的老齡化沒(méi)有表現(xiàn)出空間溢出性。納入空間因素后GWR模型回歸系數(shù)反映出同一影響因素對(duì)不同空間的人口老齡化影響程度和方向是不同的。認(rèn)識(shí)不同因素對(duì)不同區(qū)域的影響差異,對(duì)于因地制宜有針對(duì)性的提出相關(guān)政策具有重要意義。
【學(xué)位授予單位】：內(nèi)蒙古財(cái)經(jīng)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：C924.24

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本文編號(hào)：1200737