本文關(guān)鍵詞：我國人口老齡化的預(yù)測(cè)

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【摘要】：我國在進(jìn)入21世紀(jì)以后,已經(jīng)逐漸的向老齡化社會(huì)邁入了。老齡化的問題也越來越嚴(yán)重,對(duì)我國經(jīng)濟(jì)的影響也越來越大,從而引起了各國研究者對(duì)其越來越重視,其對(duì)各國經(jīng)濟(jì)的影響也受到越來越多的關(guān)注,正是因?yàn)樵摤F(xiàn)象對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)帶來了極大的阻礙作用,從而加重了社會(huì)的負(fù)擔(dān),因此,一直以來都是世界各國關(guān)注的焦點(diǎn)問題。 本文的數(shù)據(jù)是來自于中國統(tǒng)計(jì)年鑒,首先運(yùn)用因子分析法降維的思想,去除因子之間的多重共線性,然后利用回歸分析的方法求出回歸方程的系數(shù),從而得到其表達(dá)式。再分析預(yù)測(cè)值與實(shí)際值的相對(duì)誤差,并求出模型的精度,發(fā)現(xiàn)該模型是可以用來做短期預(yù)測(cè)的。用這種方法進(jìn)行人口老齡化的短期預(yù)測(cè)主要用到了因子分析與回歸分析相結(jié)合的方法進(jìn)行短期的預(yù)測(cè)。 其次,我們選擇的是一種比較常見的預(yù)測(cè)模型,也即是灰色系統(tǒng)GM(1,1)模型,并用此模型對(duì)老齡化人口做長期預(yù)測(cè)。通過計(jì)算說明該模型是可以做中長期的預(yù)測(cè)的。本文對(duì)該模型進(jìn)行兩種改進(jìn)方法,一種是增加序列長度,叫做新信息模型,另一種是改變序列的初始條件,用到了最新的信息而舍棄了最老的信息,叫做新陳代謝模型。分別用這三個(gè)模型做長期預(yù)測(cè),對(duì)這三種模型的精度進(jìn)行比較發(fā)現(xiàn)新陳代謝模型的精度是最高的,從而用該模型對(duì)我國老齡化人口進(jìn)行長期預(yù)測(cè)。 本文針對(duì)人口老齡化的問題不僅做了短期預(yù)測(cè),而且同時(shí)也做了中長期預(yù)測(cè)。通過對(duì)老齡人口的預(yù)測(cè),我們可以發(fā)現(xiàn)目前我國的老齡化形勢(shì)是相當(dāng)?shù)膰?yán)峻,并通過預(yù)測(cè)的結(jié)果分析其對(duì)我們社會(huì)經(jīng)濟(jì)的影響,對(duì)目前我國所面臨的人口老齡化所產(chǎn)生的一些問題提供一些政策性的解決辦法。
【學(xué)位授予單位】：云南大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：C924.2

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 于景元,郭寶珠,朱廣田;人口發(fā)展系統(tǒng)的最優(yōu)控制[J];控制理論與應(yīng)用;1989年S1期

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本文編號(hào)：1158946