本文關(guān)鍵詞：基于記錄鏈接分層貝葉斯模型的人口總數(shù)估計(jì)

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【摘要】：隨著社會的發(fā)展和科技的進(jìn)步,我國在新中國建國后已經(jīng)先后進(jìn)行了六次人口普查。通過人口普查可以收集人口資料,了解全國人口總數(shù),從而制定出相關(guān)的教育政策、人口就業(yè)、民族政策、社會保障和福利政策、老年人口政策等等。而這些政策的制定就要依靠真實(shí)的人口總數(shù),盡管在普查之前都進(jìn)行了縝密的計(jì)劃和安排,但是人口普查不可能百分之百地計(jì)數(shù)每一個(gè)人,不可避免地會有遺漏,而且在普查人員進(jìn)行登記時(shí)不可避免的會有誤差,因此對人口總數(shù)的估計(jì)值得深入探討與研究。 要想得到正確的人口總體,就要選擇正確的估計(jì)方法。目前世界上大多數(shù)國家都是使用人口普查的事后計(jì)數(shù)調(diào)查來估計(jì)人口總數(shù)。本文較系統(tǒng)的梳理了近年來在估計(jì)人口總數(shù)時(shí)所用到的方法。之后介紹了Andrea Tancredi and Brunero Liseo (2011)中提出的記錄鏈接分層貝葉斯方法,此方法用于匹配在不同的場合觀測到的統(tǒng)計(jì)記錄,并且主要研究了在普查數(shù)據(jù)與事后計(jì)數(shù)調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行匹配的過程。 本文首先對人口總數(shù)估計(jì)的常用方法-雙系統(tǒng)估計(jì)量進(jìn)行了詳細(xì)的介紹。在第三章對所用到的記錄鏈接模型進(jìn)行了闡述,介紹了記錄鏈接的背景及記錄鏈接模型-Fellegi-Sunter模型,并對此模型的不足做了總結(jié)。之后介紹了本文的新模型-記錄鏈接分層貝葉斯模型,此模型既可以在記錄鏈接問題又可以在捕獲-再捕獲設(shè)置中被有益的采納。在參數(shù)估計(jì)階段,詳細(xì)介紹了Gibbs抽樣在模型參數(shù)估計(jì)過程中的更新步驟。使用損失函數(shù)證明FMR作為記錄鏈接技術(shù)性能的方法時(shí),本文介紹了幾種特定的損失函數(shù)。最后本文用模擬的數(shù)據(jù)說明了本文的方法,總結(jié)了本文的不足之處。
【學(xué)位授予單位】：天津財(cái)經(jīng)大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2013
【分類號】：C924.2;F224

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本文編號：1143277