近年來腦科學認知研究逐步成為一個研究熱點,而功能磁共振成像（functional magnetic resonance imaging, fMRI）具有無創(chuàng)傷性、無放射性、較高的時間和空間分辨率的優(yōu)勢。fMRI應(yīng)用到腦功能研究,可以確定參與某一特定認知功能的腦區(qū),并有助于理解各腦區(qū)之間的聯(lián)系,已成為認知神經(jīng)科學中的重要研究方法之一,具有廣闊的應(yīng)用前景。邏輯計算是腦高級認知功能之一,計算功能是一種復雜的、多步驟的復合過程,在量的相對關(guān)系的邏輯處理中包含著合理性的判斷,其神經(jīng)基礎(chǔ)是人腦智能研究的重點。本文旨在利用fMRI技術(shù),研究邏輯運算時腦激活區(qū)域的信號及功能網(wǎng)絡(luò)。具體研究內(nèi)容和取得的創(chuàng)新之處如下:1.對邏輯計算的激活腦區(qū)BOLD（blood oxygenation level dependent,BOLD）信號進行主成分分析（principal component analysis,PCA）,提取出激活區(qū)的BOLD信號。結(jié)果表明相比均值算法,PCA算法可以作為分析激活區(qū)信號的有效算法,提取的信號主要成分也可以作為反映區(qū)域血氧量變化的指標。2.利用低頻振蕩振幅（amplitude of ... 

【文章來源】：南京航空航天大學江蘇省 211工程院校

【文章頁數(shù)】：75 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

BOLD-fMRI成像原理示意圖

fMRI數(shù)據(jù)處理與分析過程流程圖

圖 3.1 fMRI 聯(lián)合 NIRS 技術(shù)進行腦功能探索的信號關(guān)聯(lián)設(shè)計的復雜邏輯計算利用 BOLD-fMRI 技術(shù)進行功能區(qū)定位，號的主要成分，以此作為上述兩種技術(shù)聯(lián)合的指標。析算法的原理


本文編號：3438895