在計(jì)算機(jī)技術(shù)迅猛發(fā)展的時(shí)代,圖像修復(fù)技術(shù)作為數(shù)字圖像處理領(lǐng)域中的一個(gè)重要分支,它在日常生活中有著廣泛的應(yīng)用。文物是文明社會(huì)的一部分,將破損的文物修復(fù)之后可以再現(xiàn)當(dāng)時(shí)的歷史面貌,文物修復(fù)對(duì)于文化根脈的傳承有著重要的作用和意義。紡織物作為文物的一個(gè)重要組成部分,它在我國(guó)古代就已經(jīng)出現(xiàn),然而由于其自身材質(zhì)的特點(diǎn),即易于腐爛且不易保存,因此對(duì)殘損紡織物圖像進(jìn)行修復(fù)有著重要的歷史意義和實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。圖像修復(fù)技術(shù)包括基于變分偏微分方程和基于紋理合成的兩種方式,本文選取基于紋理合成的Criminisi圖像修復(fù)算法對(duì)殘損紡織物圖像修復(fù)。為了提高紡織物圖像的修復(fù)質(zhì)量和增強(qiáng)文物修復(fù)在三維重建中的應(yīng)用,本文對(duì)Criminisi算法進(jìn)一步改進(jìn),對(duì)紡織物圖像三維重建。主要工作如下:(1)由于現(xiàn)有的圖像修復(fù)技術(shù)中沒(méi)有一種方法可以明確地區(qū)分不同類別的圖像,因此本文提出一種基于圖像梯度算子和差值的方法,通過(guò)客觀數(shù)據(jù)來(lái)準(zhǔn)確地區(qū)分紋理圖像與非紋理圖像。(2)原始Criminisi算法中使用置信度項(xiàng)和數(shù)據(jù)項(xiàng)計(jì)算待修復(fù)塊的優(yōu)先權(quán),然而此計(jì)算方式修復(fù)的圖像出現(xiàn)了結(jié)構(gòu)斷裂和紋理模糊的情況。本文根據(jù)紡織物圖像較強(qiáng)的結(jié)構(gòu)性,使用結(jié)構(gòu)...

【文章頁(yè)數(shù)】：79 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
1 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 基于非紋理結(jié)構(gòu)的圖像修復(fù)技術(shù)
        1.2.2 基于紋理結(jié)構(gòu)的圖像修復(fù)技術(shù)
    1.3 論文的組織結(jié)構(gòu)
2 紋理圖像區(qū)分與修復(fù)質(zhì)量評(píng)價(jià)
    2.1 圖像修復(fù)問(wèn)題的描述
    2.2 基于梯度算子的圖像分類
    2.3 圖像修復(fù)質(zhì)量評(píng)價(jià)
        2.3.1 主觀評(píng)價(jià)
        2.3.2 客觀評(píng)價(jià)
    2.4 本章小結(jié)
3 圖像修復(fù)算法
    3.1 基于PDE圖像修復(fù)算法
        3.1.1 BSCB模型
        3.1.2 TV模型
        3.1.3 CDD模型
    3.2 Criminisi圖像修復(fù)算法
        3.2.1 優(yōu)先權(quán)計(jì)算
        3.2.2 搜索樣本塊
        3.2.3 更新置信度
    3.3 Criminisi圖像修復(fù)算法分析
        3.3.1 優(yōu)先權(quán)函數(shù)分析
        3.3.2 樣本塊和搜索方式的分析
    3.4 本章小結(jié)
4 改進(jìn)的Criminisi圖像修復(fù)算法
    4.1 紡織物圖像的特點(diǎn)
    4.2 優(yōu)先權(quán)函數(shù)的改進(jìn)
        4.2.1 結(jié)構(gòu)張量
        4.2.2 改進(jìn)的優(yōu)先權(quán)函數(shù)
    4.3 樣本塊的改進(jìn)
    4.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
        4.4.1 小區(qū)域圖像修復(fù)
        4.4.2 大區(qū)域圖像修復(fù)
    4.5 本章小結(jié)
5 圖像的三維重建
    5.1 三維重建技術(shù)
        5.1.1 基于圖像的三維重建技術(shù)
        5.1.2 基于儀器設(shè)備的三維重建技術(shù)
        5.1.3 基于建模軟件的三維重建技術(shù)
    5.2 紡織物圖像的三維重建
        5.2.1 使用顏色貼圖的三維重建
        5.2.2 基于MEL腳本語(yǔ)言的三維重建
    5.3 本章小結(jié)
6 總結(jié)與展望
    6.1 總結(jié)
    6.2 展望
參考文獻(xiàn)
作者攻讀學(xué)位期間發(fā)表論文清單
致謝



本文編號(hào)：3786569