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Deepfake技術(shù)監(jiān)管政策現(xiàn)狀和面臨的挑戰(zhàn)及建議

發(fā)布時間:2021-05-11 22:37
  Deepfake技術(shù)可以生成人類肉眼無法辨別的虛假圖像、視頻,深度偽造與社交網(wǎng)絡(luò)結(jié)合會給個人和社會帶來極大的信息安全風險.為了應(yīng)對Deepfake虛假信息帶來的威脅和挑戰(zhàn),對美國、中國以及歐盟等主要國家的法律、制度、規(guī)范等監(jiān)管政策進行了回顧,從追蹤溯源、執(zhí)法范圍、訴訟成本等角度分析了現(xiàn)有監(jiān)管策略面臨的困境.最后,針對我國網(wǎng)絡(luò)虛假信息監(jiān)管體制機制存在的短板,從法律建設(shè)、行業(yè)管理、宣傳教育等層面給出了完善、提升的建議. 

【文章來源】:信息安全研究. 2020,6(05)

【文章頁數(shù)】:4 頁

【文章目錄】:
1 全球監(jiān)管政策現(xiàn)狀
    1.1 美國
    1.2 歐洲
    1.3 中國
2 監(jiān)管面臨的挑戰(zhàn)
3 建議


【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于生成對抗網(wǎng)絡(luò)人臉生成技術(shù)信息安全風險研究[J]. 趙鵬,白國柱.  網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)與應(yīng)用. 2020(01)
[2]人臉交換技術(shù)可能引發(fā)人工智能技術(shù)濫用風險[J]. 鄭子亨,王哲.  機器人產(chǎn)業(yè). 2019(06)
[3]互聯(lián)網(wǎng)監(jiān)管的“道路之爭”及其規(guī)則意蘊[J]. 黃志雄.  法學評論. 2019(05)
[4]我國人工智能治理面臨的機遇和挑戰(zhàn):基于科技公共治理視角[J]. 盧陽旭,何光喜.  行政管理改革. 2019(08)
[5]國際社交媒體的本土化與信息管控:從內(nèi)在矛盾到規(guī)則提升[J]. 來向武,韓曉瑩.  人文雜志. 2019(07)
[6]向虛假信息宣戰(zhàn):歐盟的探索[J]. 史安斌,胡宇.  青年記者. 2018(34)
[7]生成式對抗網(wǎng)絡(luò)GAN的研究進展與展望[J]. 王坤峰,茍超,段艷杰,林懿倫,鄭心湖,王飛躍.  自動化學報. 2017(03)



本文編號:3182234

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