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高速公路拆遷民眾生存系統(tǒng)評價研究

發(fā)布時間:2017-04-01 06:53

  本文關鍵詞:高速公路拆遷民眾生存系統(tǒng)評價研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


【摘要】:高速公路拆遷安置是高速公路建設的重要組成部分,是一項復雜的系統(tǒng)工程,其涉及面廣,工作環(huán)節(jié)繁雜,主管機構和項目管理單位多。征地拆遷成本是否有效控制,拆遷民眾能否得到妥善安置,嚴重地影響著區(qū)域社會、經濟與環(huán)境的協(xié)調發(fā)展。本文旨在給高速公路建設對拆遷民眾的影響作出一個評定,發(fā)現(xiàn)和預警拆遷民眾安置中存在的問題,提出相關建議,為征地拆遷管理部門制定政策、問題決策提供參考依據,從而獲得社會與經濟效益。 本文在調查研究國內外高速公路拆遷安置的相關理論科研成果和實際經驗的基礎上,提出了高速公路拆遷民眾生存體系。整個體系包括指標體系和評價體系兩個方面,指標體系是根據實際經驗和相關理論提出相關指標,再使用模糊聚類分析對其進行修正,增強指標的表現(xiàn)能力,通過修正得到合理且代表性強的指標體系。評價體系是綜合比較各種綜合評價方法后,從符合系統(tǒng)需求的角度優(yōu)選出主成分分析-BP神經網絡法,包含了主成分分析降維的思想和BP神經網絡黑箱模型理論,將方法應用于評價拆遷民眾生存狀況,并闡述其流程方案。 本文為了驗證評價方法的可行性和合理性,以洞新高速公路拆遷安置為例,運用本文的評價方法對拆遷民眾進行民生評價,比較得到拆遷前后拆遷民眾生產生活的變化狀態(tài)。通過實例分析的結果表明:本文提出的評價體系比較實用,評價模擬的拆遷前安置拆遷民眾評價值與拆遷前的實際值基本吻合,驗證了在實際運用中的可行性和有效性。最后,對本文的結論進行總結,并得出該評價方法的優(yōu)缺點和不足之處,以及改進的方向。
【關鍵詞】:高速公路 拆遷民眾 主成分 BP神經網絡
【學位授予單位】:長沙理工大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2011
【分類號】:D523;F541
【目錄】:
  • 摘要5-6
  • Abstract6-10
  • 第一章 緒論10-16
  • 1.1 問題的提出10-12
  • 1.2 本文研究的目的和意義12
  • 1.3 國內外研究現(xiàn)狀12-14
  • 1.3.1 國外研究現(xiàn)狀12-14
  • 1.3.2 國內研究現(xiàn)狀14
  • 1.4 本文的研究方法14
  • 1.5 論文的內容體系14-16
  • 第二章 高速公路拆遷民眾生存系統(tǒng)相關理論16-22
  • 2.1 民生與拆遷民眾16-18
  • 2.1.1 民生的概念16-17
  • 2.1.2 拆遷民眾的概念17-18
  • 2.2 高速公路拆遷民眾生存系統(tǒng)的概念18
  • 2.3 高速公路拆遷民眾生存系統(tǒng)的特點18-19
  • 2.4 高速公路拆遷民眾生存系統(tǒng)的影響因素19-21
  • 2.5 本章小結21-22
  • 第三 章高速公路拆遷民眾生存狀況評價指標體系構建22-34
  • 3.1 指標體系構建的原則和方法22-23
  • 3.1.1 構建原則22-23
  • 3.1.2 選取的方法23
  • 3.2 指標預選23-28
  • 3.2.1 經濟指標24-25
  • 3.2.2 社會指標25-26
  • 3.2.3 環(huán)境指標26-27
  • 3.2.4 資源指標27-28
  • 3.3 指標篩選28-32
  • 3.3.1 指標篩選的方法28-29
  • 3.3.2 體系構成29-32
  • 3.4 指標數(shù)據的獲取32-33
  • 3.4.1 指標樣本選擇的原則32
  • 3.4.2 樣本的抽樣方法32-33
  • 3.5 本章小結33-34
  • 第四章 高速公路拆遷民眾生存系統(tǒng)評價方法的建立34-46
  • 4.1 評價方法的確定34-38
  • 4.1.1 評價的原則34-35
  • 4.1.2 綜合評價方法的概述35-37
  • 4.1.3 評價方法的確定37-38
  • 4.2 主成分分析法38-40
  • 4.2.1 主成分分析法綜述38
  • 4.2.2 主成分分析法的一般過程38-40
  • 4.3 BP 神經網絡40-44
  • 4.3.1 BP 算法綜述40-42
  • 4.3.2 BP 算法的運算原理42-43
  • 4.3.3 加快BP 算法的收斂速度43-44
  • 4.4 評價模型的建立44-45
  • 4.4.1 主成分分析-BP 神經網絡法的特征44
  • 4.4.2 評價的設計方案44-45
  • 4.5 本章小結45-46
  • 第五章 實例分析46-62
  • 5.1 項目基本情況46
  • 5.2 調查數(shù)據46-51
  • 5.2.1 樣本選擇46-47
  • 5.2.2 調查數(shù)據及其處理47-51
  • 5.3 評價過程51-59
  • 5.3.1 降維51-56
  • 5.3.2 網絡的訓練與檢測56-57
  • 5.3.3 網絡的運行和可靠性檢驗57-59
  • 5.4 評價結論59-61
  • 5.5 本章小結61-62
  • 第六章 結論62-63
  • 6.1 主要成果62
  • 6.2 論文有待進一步研究的問題62-63
  • 參考文獻63-66
  • 致謝66-67
  • 附錄 A (攻讀學位期間發(fā)表論文目錄)67-68
  • 附錄 B (BP 神經網絡的 Matlab 程序)68-69
  • 綜述69-80
  • 詳細摘要80-90

【參考文獻】

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本文編號:280127

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