本文關(guān)鍵詞：改進的模糊BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及在犯罪預(yù)測中的應(yīng)用

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【摘要】：為了提高犯罪預(yù)測的準(zhǔn)確性,從而提高犯罪預(yù)防技術(shù)、以便更好地保護社會治安.采用模糊BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的一種新算法,通過對已有年份的犯罪數(shù)量進行分析,建立知識庫,預(yù)測犯罪數(shù)量.試驗數(shù)據(jù)結(jié)果顯示:預(yù)測具有一定的準(zhǔn)確性;同時采用聚類算法得到的隱層數(shù)和節(jié)點數(shù)也是十分準(zhǔn)確的,增加了知識庫運用的廣泛性.該方法為犯罪的預(yù)測分析提供了一種新思路.
【作者單位】： 大連大學(xué)信息工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 犯罪 算法 知識庫 模糊 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 聚類 預(yù)測 犯罪數(shù)量
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項目(60873042)
【分類號】：D917;TP183
【正文快照】： 0引言現(xiàn)實中,犯罪問題是敏感、復(fù)雜的社會現(xiàn)象.犯罪的因素、時間、地點、人和行為構(gòu)成犯罪的五個要素[1].國外學(xué)者采用空間數(shù)據(jù)挖掘、知識向量分析、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等方法,建立了各種模型研究犯罪.Arun Kulkarni[2]等介紹了模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,應(yīng)用一種新算法在以往的數(shù)據(jù)集中進行知

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本文編號：864125