本文關(guān)鍵詞：視頻監(jiān)控電子人像證據(jù)鑒定研究

  更多相關(guān)文章： 視頻監(jiān)控人像鑒定 模糊 真實(shí)性鑒定 同一認(rèn)定

【摘要】：近年來(lái)，發(fā)生在公共場(chǎng)所的犯罪案件越來(lái)越多，如殺人、搶劫、盜竊等，由于公共場(chǎng)所人口流動(dòng)性大，難以尋找目擊證人、獲取有價(jià)值的物證，這給案件偵破帶來(lái)很大困難。但隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，，許多城市在安全建設(shè)時(shí)會(huì)在公共場(chǎng)所裝置視頻監(jiān)控設(shè)備，該設(shè)備通常全天工作，能在其拍攝范圍內(nèi)記錄人物犯罪過(guò)程，因此要充分利用視頻監(jiān)控偵破案件、打擊犯罪。但是，由于視頻監(jiān)控拍攝范圍、拍攝角度、拍攝距離、拍攝光線(xiàn)等因素影響，視頻圖像質(zhì)量參差不齊，常常出現(xiàn)人物模糊、變形等問(wèn)題，因此需要對(duì)人像進(jìn)行技術(shù)處理、真實(shí)性鑒定、同一認(rèn)定。筆者在本文中以傳統(tǒng)人像鑒定方法為核心，結(jié)合視頻監(jiān)控中人像證據(jù)的電子屬性予以研究，以期通過(guò)以上研究能給視頻監(jiān)控人像鑒定研究帶來(lái)有益借鑒。 本文分為四個(gè)部分： 第一部分是對(duì)視頻監(jiān)控人像鑒定的概述。分別介紹了視頻監(jiān)控人像鑒定所涉概念，在電子證據(jù)的框架下分析視頻監(jiān)控人像證據(jù)的種類(lèi)屬性，分析了鑒定內(nèi)容數(shù)據(jù)化、鑒定內(nèi)容承載方式多樣性、鑒定難度大的特點(diǎn)及對(duì)其鑒定的必要性。最后介紹了國(guó)內(nèi)外電子證據(jù)鑒定的發(fā)展現(xiàn)狀，筆者認(rèn)為我國(guó)視頻監(jiān)控人像鑒定雖在制度上和技術(shù)上都取得了很大成就，但還卻乏相關(guān)取證規(guī)范、鑒定規(guī)范等加以指導(dǎo)和約束。 第二部分對(duì)視頻監(jiān)控人像鑒定工作遇到的主要困境進(jìn)行了分析。首先分析了視頻監(jiān)控人像模糊性所致困境，包括焦點(diǎn)模糊、光線(xiàn)模糊、運(yùn)動(dòng)模糊、曝光模糊，并總結(jié)了常用的技術(shù)處理方法。其次分析了視頻監(jiān)控人像之取證困境，包括信號(hào)轉(zhuǎn)存、復(fù)制轉(zhuǎn)存、拍攝轉(zhuǎn)存三種不合理的提取方法，并提出相對(duì)合理的取證方法。最后分析了視頻監(jiān)控系統(tǒng)對(duì)人臉跟蹤定位的困境，提出由計(jì)算機(jī)識(shí)別和專(zhuān)家鑒定相結(jié)合的解決對(duì)策。 第三部分是對(duì)視頻監(jiān)控圖像真實(shí)性鑒定進(jìn)行分析。真實(shí)性鑒定是進(jìn)一步展開(kāi)同一認(rèn)定的基礎(chǔ)，是鑒定結(jié)論證明力的保障。文中首先針對(duì)監(jiān)控圖像的幾種偽造手法提出了利用場(chǎng)景、圖像質(zhì)量、畫(huà)面變化、時(shí)間變化、色溫變化、被處理痕、錄像格式、景深常識(shí)、飽和度與對(duì)比度知識(shí)等方法進(jìn)行判斷，再例舉了我國(guó)計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域提出的利用圖像中區(qū)域的重復(fù)性檢測(cè)、利用期望最大化算法檢測(cè)圖像真實(shí)性的識(shí)別方法。 第四部分著重分析視頻監(jiān)控人像的同一認(rèn)定。結(jié)合靜態(tài)人像鑒定理論知識(shí)提出了人體頭部特征識(shí)別、體態(tài)特征識(shí)別、特殊標(biāo)記識(shí)別、行為特征識(shí)別四種方法，并分別對(duì)其特征點(diǎn)及鑒定要點(diǎn)進(jìn)行分析，探討了在視頻監(jiān)控人像鑒定中的運(yùn)用方法。
【關(guān)鍵詞】：視頻監(jiān)控人像鑒定 模糊 真實(shí)性鑒定 同一認(rèn)定
【學(xué)位授予單位】：西南政法大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2012
【分類(lèi)號(hào)】：D918.2
【目錄】：

• 內(nèi)容摘要4-6
• Abstract6-11
• 引言11-12
• 一、 視頻監(jiān)控電子人像證據(jù)鑒定概述12-18
• （一） 相關(guān)概念明晰12
• （二） 視頻監(jiān)控電子人像證據(jù)的種類(lèi)屬性12-13
• 1. 保存型與原生型電子證據(jù)13
• 2. 可控型與不可控型電子證據(jù)13
• （三） 視頻監(jiān)控電子人像證據(jù)鑒定的特點(diǎn)13-14
• 1. 鑒定內(nèi)容數(shù)據(jù)化13-14
• 2. 鑒定內(nèi)容承載方式多樣性14
• 3. 鑒定工作的復(fù)雜性14
• （四） 視頻監(jiān)控電子人像證據(jù)鑒定的必要性14-16
• 1. 背景因素14-15
• 2. 自身特殊性15
• 3. 可鑒性15-16
• （五） 視頻監(jiān)控電子人像證據(jù)鑒定發(fā)展現(xiàn)狀16-18
• 1. 國(guó)外研究狀況16
• 2、 我國(guó)研究現(xiàn)狀16-18
• 二、 視頻監(jiān)控人像電子證據(jù)鑒定的困境18-23
• （一） 視頻監(jiān)控拍攝人像的模糊性18-19
• 1. 拍攝焦距引起的焦點(diǎn)模糊18
• 2. 拍攝光線(xiàn)條件引起的模糊18-19
• 3．拍攝時(shí)人物運(yùn)動(dòng)導(dǎo)致的人像模糊19
• 4. 拍攝時(shí)曝光值不正確導(dǎo)致人像模糊19
• （二） 視頻監(jiān)控人像的取證困境19-21
• 1. 不合理的提取方法19-20
• 2. 解決對(duì)策20-21
• （三） 視頻監(jiān)控系統(tǒng)對(duì)人臉的跟蹤定位困境21-23
• 1. 基于采集人像自身特殊性的困境21-22
• 2. 解決對(duì)策22-23
• 三、 視頻監(jiān)控圖像的真實(shí)性鑒定23-29
• （一） 認(rèn)定視頻圖像真實(shí)性的一般方法24-28
• 1. 辨別利用不同視頻監(jiān)控圖像混合制作視頻的方法24-25
• 2. 辨別利用相同視頻監(jiān)控圖像混合制作視頻的方法25-26
• 3. 辨別利用不同元素偽造監(jiān)控視頻的方法26-27
• 4. 辨別利用語(yǔ)音偽造視頻監(jiān)控中的方法27-28
• （二） 計(jì)算機(jī)認(rèn)定視頻圖像真實(shí)性的方法28-29
• 1、 利用圖像中區(qū)域的重復(fù)性檢測(cè)29
• 2、 利用期望最大化算法檢測(cè)29
• 四、 視頻監(jiān)控人像同一認(rèn)定29-45
• （一） 頭部特征認(rèn)定29-35
• 1. 面部一般特征30
• 2. 面部五官細(xì)節(jié)特征30-33
• 3. 面部偽裝認(rèn)定33-35
• （二） 體態(tài)特征認(rèn)定35-39
• 1. 體態(tài)特征35-36
• 2. 體態(tài)特征提取的方法36-37
• 3. 視頻監(jiān)控圖像中身高測(cè)量的方法37-38
• 4. 視頻監(jiān)控圖像中各肢體測(cè)量方法38-39
• （三） 特殊標(biāo)記特征認(rèn)定39-42
• 1. 特殊標(biāo)記特征39-40
• 2. 成像要求40-41
• 3. 特殊標(biāo)記的鑒定方法與評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)41-42
• (四)行為特征認(rèn)定42-45
• 1. 人體行為特征42-43
• 2. 視頻監(jiān)控中人體行為鑒定的局限43
• 3. 人像行為特征的最佳鑒定依據(jù)43-45
• 結(jié)語(yǔ)45-46
• 后記46-47
• 參考文獻(xiàn)47-49

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 李鵬;王紅梅;王華劍;;遠(yuǎn)距離人體步態(tài)識(shí)別算法的研究[J];電腦知識(shí)與技術(shù);2006年26期

2 楊濤;電子證據(jù)的特征和認(rèn)定[J];大眾科技;2004年12期

3 何志彪,張新訪(fǎng),朱光喜;離焦模糊圖像增強(qiáng)技術(shù)的研究[J];紅外與毫米波學(xué)報(bào);2001年06期

4 陳波;朱秋煜;;基于EM算法的人像合成圖像的檢測(cè)[J];計(jì)算機(jī)仿真;2008年09期

5 劉廣三;李文偉;;刑事訴訟中的圖像電子證據(jù)初論[J];法學(xué)論壇;2009年01期

6 張玉鑲;同一鑒定規(guī)則研究[J];中國(guó)司法鑒定;2004年02期

7 楊爽;;論電子證據(jù)鑒定的法律規(guī)制[J];山東警察學(xué)院學(xué)報(bào);2009年05期

8 蔡鑫;;人像電子證據(jù)鑒定方法及完善對(duì)策[J];鐵道警官高等專(zhuān)科學(xué)校學(xué)報(bào);2011年06期

9 劉洪彬,徐理想,張繼宗,徐華;外耳的個(gè)體識(shí)別方法[J];刑事技術(shù);2004年06期

10 邱天爽;楊春暉;;一種基于改進(jìn)近鄰分類(lèi)器的人臉識(shí)別方法[J];信號(hào)處理;2008年01期

本文編號(hào)：807536