針對警務(wù)實戰(zhàn)環(huán)境下人臉預(yù)警準確率低的問題,分析了相關(guān)影響因素,提出了面向警務(wù)人員實戰(zhàn)感受的人臉預(yù)警準確率的評析方法,并在技術(shù)和業(yè)務(wù)兩個方向提出了相應(yīng)的優(yōu)化策略。實驗結(jié)果表明:應(yīng)用優(yōu)化策略的人臉預(yù)警算法,在實際警務(wù)實戰(zhàn)提升了識別準確度,實戰(zhàn)成效突出,驗證了優(yōu)化策略的有效性。

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【文章目錄】：
引言
一、現(xiàn)狀分析
二、影響因素
    （一）前端抓拍質(zhì)量
    （二）專題庫類型與質(zhì)量
    （三）比對算法本身局限性
三、優(yōu)化策略
    （一）標準化前端采集
    （二）輔助迭代更新算法
    （三）優(yōu)化提升專題庫數(shù)據(jù)質(zhì)量
    （四）建立二次自動評估機制
    （五）構(gòu)建貼合實戰(zhàn)業(yè)務(wù)模型
四、結(jié)語



本文編號：3817734