隨著國民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展、科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步,社會(huì)刑事犯罪情形發(fā)生了轉(zhuǎn)變,高科技犯罪比率上升,犯罪手段更加隱蔽和智能,給破案增加了困難和考驗(yàn)。刑事偵查過程中對(duì)犯罪現(xiàn)場遺留痕跡紋理進(jìn)行科學(xué)提取和充分利用有助于司法人員公正、快速、科學(xué)破案。傳統(tǒng)的刑偵痕跡紋理比對(duì)研究主要由人工完成,比對(duì)耗時(shí)、效率低且過于主觀,通過數(shù)字圖像處理技術(shù)對(duì)痕跡紋理進(jìn)行提取和分析,利用計(jì)算機(jī)獲取痕跡所攜帶的、人眼無法識(shí)別的信息,可以實(shí)現(xiàn)物證痕跡的客觀比對(duì)和定量分析,為案件偵破提供科學(xué)依據(jù)。本文以安徽某公司X系列10B型光學(xué)比較顯微鏡為載體,利用數(shù)字圖像處理技術(shù)對(duì)其刑偵處理能力進(jìn)行升級(jí)改造,提升該型顯微鏡刑偵痕跡檢驗(yàn)提取與比對(duì)水準(zhǔn)。為改善顯微鏡的成像效果,使用基于sift特征點(diǎn)匹配技術(shù)實(shí)現(xiàn)圖像拼接功能,使顯微鏡觀察視場擴(kuò)大1.5倍以上,并提出一種超景深圖像融合算法,使用基于拉普拉斯能量分塊比較決策的方式提取多聚焦圖片的清晰局部,融合成超景深、全區(qū)域清晰痕跡圖片。針對(duì)線型痕跡比對(duì),使用矩形窗沿痕跡線垂直方向截取片段,根據(jù)峰值重合次數(shù)自動(dòng)對(duì)齊痕跡線,并生成特征曲線進(jìn)行比對(duì)。對(duì)于痕跡輪廓,通過Hu矩匹配實(shí)現(xiàn)輪廓外形分類,此外,提出一種...

【文章頁數(shù)】：89 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
致謝
摘要
abstract
第一章 緒論
    1.1 課題來源及背景
        1.1.1 課題來源
        1.1.2 課題研究背景
    1.2 研究現(xiàn)狀
        1.2.1 國內(nèi)研究現(xiàn)狀
        1.2.2 國外研究現(xiàn)狀
        1.2.3 圖像處理發(fā)展現(xiàn)狀
        1.2.4 存在的問題
    1.3 本文主要研究內(nèi)容與方法
        1.3.1 研究意義
        1.3.2 研究內(nèi)容和方法
    1.4 論文內(nèi)容與安排
第二章 刑偵痕跡紋理比對(duì)技術(shù)
    2.1 刑偵痕跡紋理及其分類
    2.2 比對(duì)顯微鏡
    2.3 圖像處理
        2.3.1 圖像預(yù)處理
        2.3.2 形態(tài)學(xué)處理
        2.3.3 邊緣提取
    2.4 相似度度量
    2.5 小結(jié)
第三章 顯微鏡下大視場與超景深圖像獲取
    3.1 顯微鏡獲取痕跡的意義及問題
    3.2 圖像拼接
        3.2.1 圖像拼接
        3.2.2 sift特征點(diǎn)提取與匹配
        3.2.3 彷射變換與灰度插值
        3.2.4 圖像疊加與平滑過度
        3.2.5 實(shí)驗(yàn)結(jié)果
    3.3 多聚焦超景深
        3.3.1 超景深
        3.3.2 拉普拉斯能量
        3.3.3 點(diǎn)融合
        3.3.4 塊融合
        3.3.5 分塊決策融合
        3.3.6 實(shí)驗(yàn)結(jié)果
    3.4 小結(jié)
第四章 線型痕跡紋理提取與比對(duì)
    4.1 線型痕跡紋理介紹
    4.2 線型痕跡紋理圖像特征提取
        4.2.1 濾波
        4.2.2 閾值化
        4.2.3 截面提取
        4.2.4 截面提取優(yōu)點(diǎn)
    4.3 線型痕跡匹配
        4.3.1 線痕搜索
        4.3.2 區(qū)域?qū)R
    4.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
        4.4.1 區(qū)域?qū)R實(shí)驗(yàn)
        4.4.2 相似匹配度試驗(yàn)
    4.5 小結(jié)
第五章 輪廓匹配
    5.1 輪廓概述
    5.2 輪廓的提取
        5.2.1 區(qū)域分割
        5.2.2 輪廓提取
    5.3 輪廓矩
    5.4 輪廓展開比對(duì)
        5.4.1 輪廓尺度歸一化
        5.4.2 輪廓展開起始點(diǎn)的確定
    5.5 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
    5.6 小結(jié)
第六章 總結(jié)與展望
    6.1 工作總結(jié)
    6.2 工作展望
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間的學(xué)術(shù)活動(dòng)及成果情況



本文編號(hào)：3755961