我國社區(qū)警務(wù)研究及其演化分析——基于科學(xué)計量學(xué)的可視化分析
發(fā)布時間:2021-08-31 06:36
以CNKI中國學(xué)術(shù)期刊數(shù)據(jù)庫的804篇文獻(xiàn)為原始數(shù)據(jù),應(yīng)用科學(xué)計量學(xué)的知識圖譜和可視化軟件,繪制出我國社區(qū)警務(wù)領(lǐng)域的知識框架和研究進(jìn)展。通過合作網(wǎng)絡(luò)、關(guān)鍵詞聚類分析,探索我國社區(qū)警務(wù)研究的發(fā)展規(guī)律、研究熱點(diǎn)及演化路徑,認(rèn)為自2011年公安學(xué)成為一級學(xué)科以來,我國社區(qū)警務(wù)分為三個演化階段;研究視域以社區(qū)警務(wù)基礎(chǔ)研究、管理體系研究和實務(wù)與對策研究為基礎(chǔ);研究前沿主要涉及大數(shù)據(jù)、智慧社區(qū)、智慧警務(wù)以及人工智能。
【文章來源】:河南警察學(xué)院學(xué)報. 2020,29(05)
【文章頁數(shù)】:10 頁
【部分圖文】:
國內(nèi)社區(qū)警務(wù)領(lǐng)域研究論文年代分布
運(yùn)用VOSviewer軟件進(jìn)行作者合作網(wǎng)絡(luò)分析,804篇樣本論文中,共有929位作者,選擇一個作者最少發(fā)文數(shù)為“2”,共有134位作者符合條件。對這134位作者進(jìn)行合作網(wǎng)絡(luò)分析,形成合作網(wǎng)絡(luò)圖譜(如圖2)。從可視化圖譜結(jié)果可以看出,國內(nèi)社區(qū)警務(wù)研究領(lǐng)域尚未形成規(guī)模較大的合作團(tuán)隊,大多數(shù)學(xué)者在科研上處于“單打獨(dú)斗”中。從作者合作網(wǎng)絡(luò)圖譜中可以看出,共形成了5人合作關(guān)系網(wǎng)絡(luò)3個,4人合作關(guān)系網(wǎng)絡(luò)1個,3人合作關(guān)系網(wǎng)絡(luò)3個,2人合作關(guān)系網(wǎng)絡(luò)10個。
運(yùn)行Cite Space軟件,時間分段設(shè)為“2011-2019”,分段間隔為“1”,節(jié)點(diǎn)類型為“Keyword”、Top N為“50”、修剪算法為“Pathfinder”,可以得到關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜(N=153,E=354,Density=0.0304);再對關(guān)鍵詞進(jìn)行聚類,選擇“LLR”算法進(jìn)行聚類(Q=0.6206,S=0.4056),再選擇“Timeline View”生成國內(nèi)社區(qū)警務(wù)領(lǐng)域關(guān)鍵詞時間線圖譜,如圖3所示。從圖中可以看出,可視化工具將2011-2019年間國內(nèi)社區(qū)警務(wù)研究文獻(xiàn)的關(guān)鍵詞聚成了八個類,根據(jù)知識圖譜的解釋,可以認(rèn)為這些是國內(nèi)社區(qū)警務(wù)研究的內(nèi)容結(jié)構(gòu)。八個聚類分別為社區(qū)警務(wù)、群眾工作、公安機(jī)關(guān)、警務(wù)改革、警務(wù)機(jī)制、大數(shù)據(jù)、和諧警民關(guān)系以及創(chuàng)新社會治理。從圖3可以看出,群眾工作和警務(wù)改革的研究時間主要集中在2011-2016年間;社區(qū)警務(wù)中公安機(jī)關(guān)的建設(shè)的研究時間段為2011-2017年,而有關(guān)警務(wù)機(jī)制的研究則從2011年持續(xù)到2018年;和諧警民關(guān)系則是2011-2012年間的研究重點(diǎn),大數(shù)據(jù)和創(chuàng)新社會治理作為新興的研究方向,分別起源于2015年和2013年。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]新中國成立以來中國經(jīng)濟(jì)史研究的熱點(diǎn)、趨勢與展望——基于Citespace空間可視化分析方法的計量研究[J]. 畢學(xué)進(jìn). 北京社會科學(xué). 2019(12)
[2]人工智能技術(shù)在智慧社區(qū)建設(shè)中的應(yīng)用分析[J]. 喬曉翔,羅麗,王臻. 警察技術(shù). 2019(06)
[3]社區(qū)智慧警務(wù)體系研究[J]. 王斌君,張培林. 警察技術(shù). 2019(06)
[4]大數(shù)據(jù)背景下智慧社區(qū)警務(wù)建設(shè)的探索與思考——以瀘州市的實踐為例[J]. 劉晗. 公安學(xué)刊(浙江警察學(xué)院學(xué)報). 2019(04)
[5]中國情境下領(lǐng)導(dǎo)力研究知識圖譜與演進(jìn):1949-2018年題名文獻(xiàn)計量[J]. 楊朦晰,陳萬思,周卿鈺,楊百寅. 南開管理評論. 2019(04)
[6]基于知識圖譜的我國政策評估研究主體、知識基礎(chǔ)、研究熱點(diǎn)與演進(jìn)分析[J]. 馬續(xù)補(bǔ),劉瑋,秦春秀. 現(xiàn)代情報. 2019(03)
[7]關(guān)于如何運(yùn)用大數(shù)據(jù)推進(jìn)社區(qū)警務(wù)優(yōu)化轉(zhuǎn)型的思考——以上海市公安局浦東分局為例[J]. 梁建中. 上海公安高等?茖W(xué)校學(xué)報. 2018(06)
[8]基于文獻(xiàn)計量的我國共享單車熱點(diǎn)研究[J]. 楊柳,李銘鑫. 中國商論. 2018(17)
[9]大數(shù)據(jù)條件下社區(qū)警務(wù)工作機(jī)制的創(chuàng)新[J]. 李蔚晶. 江蘇警官學(xué)院學(xué)報. 2017(03)
[10]基于文獻(xiàn)計量的我國信息可視化研究[J]. 袁潤,姚遠(yuǎn). 中國集體經(jīng)濟(jì). 2016(22)
本文編號:3374399
【文章來源】:河南警察學(xué)院學(xué)報. 2020,29(05)
【文章頁數(shù)】:10 頁
【部分圖文】:
國內(nèi)社區(qū)警務(wù)領(lǐng)域研究論文年代分布
運(yùn)用VOSviewer軟件進(jìn)行作者合作網(wǎng)絡(luò)分析,804篇樣本論文中,共有929位作者,選擇一個作者最少發(fā)文數(shù)為“2”,共有134位作者符合條件。對這134位作者進(jìn)行合作網(wǎng)絡(luò)分析,形成合作網(wǎng)絡(luò)圖譜(如圖2)。從可視化圖譜結(jié)果可以看出,國內(nèi)社區(qū)警務(wù)研究領(lǐng)域尚未形成規(guī)模較大的合作團(tuán)隊,大多數(shù)學(xué)者在科研上處于“單打獨(dú)斗”中。從作者合作網(wǎng)絡(luò)圖譜中可以看出,共形成了5人合作關(guān)系網(wǎng)絡(luò)3個,4人合作關(guān)系網(wǎng)絡(luò)1個,3人合作關(guān)系網(wǎng)絡(luò)3個,2人合作關(guān)系網(wǎng)絡(luò)10個。
運(yùn)行Cite Space軟件,時間分段設(shè)為“2011-2019”,分段間隔為“1”,節(jié)點(diǎn)類型為“Keyword”、Top N為“50”、修剪算法為“Pathfinder”,可以得到關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜(N=153,E=354,Density=0.0304);再對關(guān)鍵詞進(jìn)行聚類,選擇“LLR”算法進(jìn)行聚類(Q=0.6206,S=0.4056),再選擇“Timeline View”生成國內(nèi)社區(qū)警務(wù)領(lǐng)域關(guān)鍵詞時間線圖譜,如圖3所示。從圖中可以看出,可視化工具將2011-2019年間國內(nèi)社區(qū)警務(wù)研究文獻(xiàn)的關(guān)鍵詞聚成了八個類,根據(jù)知識圖譜的解釋,可以認(rèn)為這些是國內(nèi)社區(qū)警務(wù)研究的內(nèi)容結(jié)構(gòu)。八個聚類分別為社區(qū)警務(wù)、群眾工作、公安機(jī)關(guān)、警務(wù)改革、警務(wù)機(jī)制、大數(shù)據(jù)、和諧警民關(guān)系以及創(chuàng)新社會治理。從圖3可以看出,群眾工作和警務(wù)改革的研究時間主要集中在2011-2016年間;社區(qū)警務(wù)中公安機(jī)關(guān)的建設(shè)的研究時間段為2011-2017年,而有關(guān)警務(wù)機(jī)制的研究則從2011年持續(xù)到2018年;和諧警民關(guān)系則是2011-2012年間的研究重點(diǎn),大數(shù)據(jù)和創(chuàng)新社會治理作為新興的研究方向,分別起源于2015年和2013年。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]新中國成立以來中國經(jīng)濟(jì)史研究的熱點(diǎn)、趨勢與展望——基于Citespace空間可視化分析方法的計量研究[J]. 畢學(xué)進(jìn). 北京社會科學(xué). 2019(12)
[2]人工智能技術(shù)在智慧社區(qū)建設(shè)中的應(yīng)用分析[J]. 喬曉翔,羅麗,王臻. 警察技術(shù). 2019(06)
[3]社區(qū)智慧警務(wù)體系研究[J]. 王斌君,張培林. 警察技術(shù). 2019(06)
[4]大數(shù)據(jù)背景下智慧社區(qū)警務(wù)建設(shè)的探索與思考——以瀘州市的實踐為例[J]. 劉晗. 公安學(xué)刊(浙江警察學(xué)院學(xué)報). 2019(04)
[5]中國情境下領(lǐng)導(dǎo)力研究知識圖譜與演進(jìn):1949-2018年題名文獻(xiàn)計量[J]. 楊朦晰,陳萬思,周卿鈺,楊百寅. 南開管理評論. 2019(04)
[6]基于知識圖譜的我國政策評估研究主體、知識基礎(chǔ)、研究熱點(diǎn)與演進(jìn)分析[J]. 馬續(xù)補(bǔ),劉瑋,秦春秀. 現(xiàn)代情報. 2019(03)
[7]關(guān)于如何運(yùn)用大數(shù)據(jù)推進(jìn)社區(qū)警務(wù)優(yōu)化轉(zhuǎn)型的思考——以上海市公安局浦東分局為例[J]. 梁建中. 上海公安高等?茖W(xué)校學(xué)報. 2018(06)
[8]基于文獻(xiàn)計量的我國共享單車熱點(diǎn)研究[J]. 楊柳,李銘鑫. 中國商論. 2018(17)
[9]大數(shù)據(jù)條件下社區(qū)警務(wù)工作機(jī)制的創(chuàng)新[J]. 李蔚晶. 江蘇警官學(xué)院學(xué)報. 2017(03)
[10]基于文獻(xiàn)計量的我國信息可視化研究[J]. 袁潤,姚遠(yuǎn). 中國集體經(jīng)濟(jì). 2016(22)
本文編號:3374399
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