目的時(shí)間參數(shù),對(duì)于函數(shù)有自變量和因變量之分,是基于視頻車(chē)速司法鑒定的重要參數(shù),通常使用視頻圖像的時(shí)間水印作為車(chē)速鑒定的時(shí)間參數(shù),不同視頻存在不同時(shí)間水印幀率現(xiàn)象,通過(guò)對(duì)車(chē)速鑒定進(jìn)行討論,探索不同情況下時(shí)間水印的應(yīng)用。方法通過(guò)理論分析、實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證相結(jié)合的方法,分析了視頻時(shí)間水印及其他視頻資料的時(shí)間相關(guān)內(nèi)容原理,討論了時(shí)間水印幀率與車(chē)速鑒定的關(guān)系。結(jié)果通過(guò)考察視頻文件幀率（含PTS）、時(shí)間水印幀率、車(chē)輛運(yùn)動(dòng)狀態(tài)3個(gè)方面以歸類(lèi)常見(jiàn)的時(shí)間水印幀率現(xiàn)象,將時(shí)間水印幀率現(xiàn)象分為12個(gè)類(lèi)別,并對(duì)各情況的車(chē)速鑒定對(duì)策分別進(jìn)行討論。結(jié)論在基于視頻的車(chē)速鑒定中,時(shí)間參數(shù)的取值應(yīng)結(jié)合時(shí)間水印幀率、視頻文件幀率（含PTS）、車(chē)輛運(yùn)動(dòng)狀態(tài)進(jìn)行綜合評(píng)判后再?zèng)Q定取值。 

【文章來(lái)源】：中國(guó)司法鑒定. 2020,(05)

【文章頁(yè)數(shù)】：7 頁(yè)

【部分圖文】：

單機(jī)設(shè)備的視頻文件生成流程圖

實(shí)驗(yàn)1：在3.2.1.2的實(shí)驗(yàn)中，時(shí)間水印晚于圖像幀生成時(shí)間，本實(shí)驗(yàn)用Dewesoft X3 (SP8 RE-LESE-190823）軟件采集羅技C930e網(wǎng)絡(luò)攝像頭圖像，并利用Dewesoft X3的時(shí)間記錄功能，同步記錄攝像頭采集圖像的時(shí)間。實(shí)驗(yàn)采用2臺(tái)Windows平臺(tái)各攝錄一次視頻，一臺(tái)為臺(tái)式機(jī)（8GB內(nèi)存；CPU I7-6700;GT730顯卡），另一臺(tái)為筆記本電腦（8GB內(nèi)存；CPU I7-5500U;Graphics5500顯卡），設(shè)置攝像頭幀率為30 fps（圖3）。表2為臺(tái)式機(jī)記錄的某一秒的幀間時(shí)間差值結(jié)果，表3為筆記本電腦記錄的某一秒的幀間時(shí)間差值結(jié)果。

(1）攝像機(jī)采集圖像的時(shí)間差值在一段時(shí)間內(nèi)具有規(guī)律。（2）同一采集幀率下，不同視頻采集系統(tǒng)的時(shí)間差值可存在差異。（3）單位秒內(nèi)采集的圖像數(shù)量可與設(shè)置的攝像機(jī)采集幀率存在差異。（4）時(shí)間水印的時(shí)間及其對(duì)應(yīng)的圖像幀采集的時(shí)間差值在毫秒級(jí)內(nèi)差異不大。3.2.4 車(chē)輛運(yùn)動(dòng)狀態(tài)分析

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于運(yùn)動(dòng)檢測(cè)的非連續(xù)時(shí)域視頻辨識(shí)方法研究[J]. 魏然,李毅,李平凡,龔標(biāo),黃鋼.  中國(guó)司法鑒定. 2019(04)
[2]基于近景攝影測(cè)量的交通事故現(xiàn)場(chǎng)信息重建方法研究與應(yīng)用[J]. 衡威威,馮浩,沈明,張澤楓,李威.  中國(guó)司法鑒定. 2019(03)
[3]直接線(xiàn)性變換法在車(chē)載式視頻圖像車(chē)速測(cè)算中的應(yīng)用[J]. 何烈云.  中國(guó)人民公安大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2018(04)
[4]基于一維直接線(xiàn)性變換的視頻中車(chē)輛運(yùn)動(dòng)狀態(tài)重建[J]. 馮浩,潘少猷,衡威威,張澤楓.  中國(guó)公路學(xué)報(bào). 2018(04)
[5]道路交通事故速度重建技術(shù)現(xiàn)狀[J]. 馮浩,方建新,陳建國(guó),潘少猷,張志勇,張澤楓.  中國(guó)司法鑒定. 2014(06)

碩士論文
[1]基于視頻的道路交通事故分析方法研究[D]. 劉虹伯.長(zhǎng)安大學(xué) 2019
[2]基于監(jiān)控視頻圖像的交通事故車(chē)速計(jì)算方法研究[D]. 邱冉冉.吉林大學(xué) 2017
[3]基于光流場(chǎng)的視頻運(yùn)動(dòng)檢測(cè)[D]. 董穎.山東大學(xué) 2008



本文編號(hào)：3271408