人工智能有弱、強、超之分,盡管現(xiàn)階段對強人工智能以及超人工智能的探討尚不具有現(xiàn)實意義,但弱人工智能在運用過程中所帶來的侵犯個人信息的風險具有討論的價值。由于弱人工智能的運行基礎(chǔ)是大數(shù)據(jù),但無線數(shù)據(jù)傳輸所具有的脆弱性和不穩(wěn)定性,以及個人數(shù)據(jù)的分散性,使得人工智能極易造成個人信息的泄露與丟失。犯罪學視角下,人工智能侵犯個人信息的風險樣貌具有手段更加智能、犯罪成本更加低廉以及危害后果更嚴重的特征。 

【文章來源】：犯罪與改造研究. 2020,(07)

【文章頁數(shù)】：7 頁

【文章目錄】：
一、人工智能時代個人信息概述
二、人工智能侵犯個人信息的現(xiàn)實邏輯
三、犯罪學視角下人工智能侵犯個人信息的風險樣貌
    （一）犯罪手段的智能化
    （二）犯罪收益遠超犯罪成本
    （三）犯罪危害的廣泛性與深入性
四、結(jié)語


【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：3231181