<正>隨著眾多安防項目建設的推進,全國公共安全視頻監(jiān)控系統(tǒng)的建設已經(jīng)達到一定規(guī)模,隨著視頻智能化分析占比的提高,日均產(chǎn)生解析目標信息可達到百億、甚至千億級以上的數(shù)據(jù)規(guī)模。在經(jīng)過對視圖目標識別、提取、傳輸、存儲、聚類、應用等數(shù)十個數(shù)據(jù)接入/接出、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)組織、數(shù)據(jù)分發(fā)及數(shù)據(jù)治理等流程,形成了原始庫、專題庫、主題庫、業(yè)務庫等視圖大數(shù)據(jù)資產(chǎn)。在如何進行視頻圖像數(shù)據(jù)的全生命周期數(shù)據(jù)資產(chǎn)化管理方面,提出了數(shù) 

【文章來源】：中國安防. 2020,(06)

【文章頁數(shù)】：4 頁

【文章目錄】：
一、視圖數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理問題
    1. 數(shù)據(jù)遭人為篡改或刪除
    2. 數(shù)據(jù)選擇性遺漏
    3. 數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)丟失
    4. 數(shù)據(jù)傳輸丟失
二、數(shù)據(jù)血緣的功能分析
三、數(shù)據(jù)血緣分析的級別選擇
    1. 數(shù)據(jù)血緣分級
    2.Source ID
    3. Source ID的應用
四、結(jié)語



本文編號：3178035