在公安實(shí)戰(zhàn)中,基于視頻的應(yīng)用,傳統(tǒng)方式以人工查看為主,費(fèi)時(shí)費(fèi)力,而結(jié)合人工智能的視頻結(jié)構(gòu)化技術(shù),可實(shí)現(xiàn)視頻圖像的智能感知和智能解析,自動(dòng)提取視頻圖像關(guān)注的人臉、人體、機(jī)動(dòng)車(chē)、非機(jī)動(dòng)車(chē)、車(chē)牌等重點(diǎn)目標(biāo)對(duì)象及其特征屬性,以機(jī)器代替人工,釋放警力,提升公安部門(mén)工作效率。隨著視頻結(jié)構(gòu)化技術(shù)的廣泛應(yīng)用,在公安實(shí)際案件偵破當(dāng)中,也發(fā)現(xiàn)了現(xiàn)有視頻結(jié)構(gòu)化技術(shù)的不足,針對(duì)視頻結(jié)構(gòu)化技術(shù)在實(shí)戰(zhàn)中的應(yīng)用進(jìn)行深度挖掘分析,并進(jìn)行較為詳細(xì)的論述。 

【文章來(lái)源】：警察技術(shù). 2020,(04)

【文章頁(yè)數(shù)】：4 頁(yè)

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于行人屬性分級(jí)識(shí)別的行人再識(shí)別[J]. 陳鴻昶,吳彥丞,李邵梅,高超.  電子與信息學(xué)報(bào). 2019(09)

碩士論文
[1]車(chē)輛再識(shí)別研究[D]. 杜森.西安理工大學(xué) 2018



本文編號(hào)：2975592