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基于GIS的城市犯罪行為空間分布特征及預(yù)警分析

發(fā)布時(shí)間:2016-12-31 15:35

  本文關(guān)鍵詞:基于GIS的城市犯罪行為空間分布特征及預(yù)警分析,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


10期耿莎莎等:基于GIS的城市犯罪行為空間分布特征及預(yù)警分析1241

要是通過(guò)遙感影像直接提取居民區(qū)信息或人口分布影響因子來(lái)估算人口密度;③人口密度分布影響因子分析法,主要是通過(guò)分析影響人口分布的一系列因子,得到網(wǎng)格的人口密度分配權(quán)重,從而得到對(duì)整個(gè)研究區(qū)域的整體人口密度分布狀況[13]。

本文基于人口密度分布影響因子分析法,將城鎮(zhèn)本身規(guī)模及離城市中心的距離作為影響因子,按人口權(quán)重系數(shù)分配人口數(shù),從而建立城市人口空間分布模型[14-15]。

居民地塊的人口密度系數(shù)計(jì)算公式為:

1.20.6

Vij=Aij×lnA×exp(-1.9874rijA)

回歸,得到了與人口數(shù)量對(duì)應(yīng)的出行產(chǎn)生量的計(jì)算公式,然后根據(jù)出行產(chǎn)生量與城市出行強(qiáng)度,計(jì)算城市出行人數(shù)。

該縣城區(qū)出行產(chǎn)生量的計(jì)算公式為:

Yi=0.5902Xi+4822,R2=0.75

Xi為i居住地的總?cè)丝跀?shù)。

(5)

式中:Yi為i居住地的居民出行產(chǎn)生量(人次/日);

各居住地的出行人數(shù)的計(jì)算公式為:

Y=Xa

(6)

Y為居住地的出式中:X為居住地的出行產(chǎn)生量;

(1)a為該居住地人民出行強(qiáng)度。行人數(shù);

Vij為i街區(qū)中第j個(gè)居民地的人口密度系式中:

2.2研究區(qū)概況

研究區(qū)為中原某縣城區(qū)行政管轄范圍所包括的全部地域空間,水口路、解放路和睢州大道為城區(qū)的主要交通道路,袁山市場(chǎng)和十字街是繁華商業(yè)區(qū),紅綠燈附近是縣城中心。城區(qū)包括核心區(qū)、東關(guān)、西關(guān)、南關(guān)和北關(guān)等地區(qū),城區(qū)有環(huán)城路圍繞(圖1)。2.3數(shù)據(jù)來(lái)源

研究所涉及的數(shù)據(jù)來(lái)源主要有三部分:中原某縣城區(qū)土地利用現(xiàn)狀圖、道路圖(來(lái)自該縣城建局);該縣統(tǒng)計(jì)信息中心統(tǒng)計(jì)的1998-2007年社區(qū)人口數(shù);公安部門(mén)提供的1998-2007年的該縣城區(qū)犯罪案件數(shù)據(jù),,此數(shù)據(jù)可落實(shí)到各區(qū)和各街道,用于各區(qū)和各街道中各類(lèi)案件的分析。

數(shù);Aij為i街區(qū)中第j個(gè)居民地面積;A為該縣城rij為i街區(qū)中第j個(gè)居民地中心至城區(qū)的總面積;

城市中心的距離。

各個(gè)街區(qū)內(nèi)居民地的人口數(shù)計(jì)算公式為:

1æö

POPij=Pi×çVV(2)çij∑ij÷÷

i=kèø

POPij為i街區(qū)中第j個(gè)居民地的人口數(shù);式中:Pi

為i街區(qū)的總?cè)丝凇?/p>

按人口權(quán)重系數(shù)分配人口數(shù)的計(jì)算公式為:

1æö

POPk=POPij×çww(3)çk∑k÷÷

k=6èø

式中:POPk為各個(gè)居民地按權(quán)重分配后的人口

POPij為由模型計(jì)算而得的各個(gè)居民地的人口數(shù);

數(shù);wk為人口權(quán)重系數(shù)。

格網(wǎng)大小的計(jì)算公式為:g=(Sminπ)面積。

2.1.2城市出行人數(shù)的預(yù)測(cè)

城市出行預(yù)測(cè)方法主要為以四階段模型(4SM模型)為代表的基于出行模型與基于行為的模型。4SM模型的出行需求預(yù)測(cè)過(guò)程根據(jù)出行率統(tǒng)計(jì)交通分區(qū)的出行發(fā)生和吸引量,其次依據(jù)其他分區(qū)的出行吸引量以及平均出行阻抗計(jì)算任一特定分區(qū)的出行發(fā)生量。行為模型將人們的活動(dòng)需求或參與活動(dòng)的愿望看作是產(chǎn)生出行的真正原因,并認(rèn)為對(duì)出行行為的任何理解都應(yīng)從屬于對(duì)活動(dòng)參與的先行認(rèn)識(shí)[16]。

本文是基于4SM模型對(duì)城市出行人數(shù)進(jìn)行預(yù)0

500m

西關(guān)

十字街

水口路

袁山市場(chǎng)

南關(guān)睢州大道解放路

紅綠燈

東關(guān)

0.5

(4)

北關(guān)

式中:g為格網(wǎng)大小,Smin為居民地塊中最小的

圖1研究區(qū)概況圖

study


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本文編號(hào):229631

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