發(fā)布時(shí)間：2018-08-30 12:40

【摘要】：自動(dòng)指紋識(shí)別系統(tǒng)中指紋自動(dòng)匹配的一個(gè)關(guān)鍵步驟是自動(dòng)地可靠地從輸入的指紋圖像中提取細(xì)節(jié)。然而，細(xì)節(jié)提取算法的性能好壞與輸入圖像質(zhì)量有著密切的關(guān)系。為了保證自動(dòng)指紋識(shí)別系統(tǒng)的性能對(duì)輸入圖像的質(zhì)量的依賴盡量少，確保細(xì)節(jié)提取算法對(duì)圖像的質(zhì)量具有足夠的魯棒性，所以在指紋細(xì)節(jié)提取算法中結(jié)合指紋增強(qiáng)算法是必須的。在通常指紋增強(qiáng)算法中，基本是對(duì)單個(gè)指紋圖像進(jìn)行降噪工作，而本文提出了對(duì)重疊的指紋進(jìn)行分離的工作，所基于的原理是將其中的一個(gè)指紋作為另外一個(gè)指紋的噪聲，在確定了指紋圖像的方向圖后，，應(yīng)用Gabor濾波器作為帶通濾波器進(jìn)行指紋圖像增強(qiáng)，將噪聲指紋去除，從而達(dá)到了將重疊的兩個(gè)指紋分開的目的。實(shí)驗(yàn)表明，本算法能夠?qū)⒅丿B的兩個(gè)指紋分開，具有良好的應(yīng)用價(jià)值。
[Abstract]:A key step of automatic fingerprint matching in automatic fingerprint identification system is to extract details from the input fingerprint image automatically and reliably. However, the performance of the detail extraction algorithm is closely related to the quality of the input image. To ensure the robustness of the detail extraction algorithm to the image quality, it is necessary to combine the fingerprint enhancement algorithm with the fingerprint detail extraction algorithm. One fingerprint is taken as the noise of the other fingerprint. After determining the directional pattern of the fingerprint image, Gabor filter is used as a band-pass filter to enhance the fingerprint image and remove the noisy fingerprint, thus the purpose of separating the overlapped two fingerprints is achieved. Experiments show that the algorithm can separate the overlapped two fingerprints. It has good application value.
【學(xué)位授予單位】：遼寧師范大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2002
【分類號(hào)】：D918

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2213094