本文選題：社會治安狀況 + 預測�。� 參考：《國防科學技術大學》2007年碩士論文

【摘要】： 中國人民解放軍和武裝警察部隊擔負有抵御外敵入侵、維護國家穩(wěn)定以及保衛(wèi)廣大人民群眾生命財產(chǎn)安全的神圣職責,因此維護社會治安秩序也是人民解放軍和武裝警察部隊所應承擔的責任之一。為有效打擊違法犯罪活動,營造良好的社會治安環(huán)境以保障社會的正常秩序和人民群眾的生命財產(chǎn)安全,廣州市各級政府和政法部門投入了大量的人力、財力和物力以應對逐漸嚴峻的社會治安形勢。為防患于未然,有效指導支持警務決策工作和打擊違法犯罪活動,需要對未來時期廣州市社會治安狀況作出定量預測。本文圍繞廣州市社會治安狀況預測和社會治安狀況的相關性分析展開研究,主要研究內(nèi)容如下: 首先闡述了開展廣州市社會治安狀況預測和分析社會治安狀況影響機理的背景,對社會治安狀況的主要內(nèi)容和含義進行了介紹,最后分析了當前預測技術領域常用預測方法的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀。 第二,論文對廣州市社會治安的總體狀況以及廣州市的發(fā)案量數(shù)據(jù)進行了深入分析,指出了常用預測方法用于廣州市社會治安狀況預測的不足,提出了確定廣州市社會治安狀況預測指標的基本原則,以及進行廣州市社會治安狀況預測的基本方法。 第三,采用一個基本數(shù)學模型描述了廣州市社會治安狀況,奠定了定量預測廣州市社會治安狀況的基礎。在深入分析廣州市社會治安狀況的基礎上提出采用基于分段三次曲線擬合的預測方法對廣州市社會治安狀況進行預測�？紤]到基于分段三次曲線擬合預測方法對離當前時間較遠的數(shù)據(jù)信息注重的不多,為加大對離當前時間較遠的數(shù)據(jù)信息的利用,改進了基于分段三次曲線擬合的預測方法。 第四,由于基于分段三次曲線擬合預測方法假設了發(fā)案量變化過程的平穩(wěn),因此在有不確定事件出現(xiàn)時對發(fā)案量的平穩(wěn)變化會造成較大影響。考慮到不確定事件對發(fā)案量造成的影響,提出利用線性回歸分析模型修正不確定事件對基于分段三次曲線擬合預測模型預測結果。 最后,以廣州市周發(fā)案總量的預測為背景,利用本文所提出的基于分段三次曲線擬合預測模型對廣州市周總發(fā)案量進行預測,并與另兩種常用的預測模型——GM(1,1)模型、ARMA模型從預測效果上進行了對比,對本文所提出的基于分段三次曲線擬合預測模型的預測效果進行了驗證。
[Abstract]:The Chinese people's Liberation Army and the armed police force have the sacred responsibility of resisting foreign enemies' invasion, maintaining national stability and safeguarding the lives and property of the broad masses of the people. Therefore, maintaining public order is also one of the responsibilities of the PLA and the armed police force. In order to effectively crack down on illegal and criminal activities and create a good social security environment to ensure the normal order of the society and the safety of the lives and property of the people, governments at all levels and political and legal departments in Guangzhou have invested a great deal of manpower. Financial and material resources to cope with the increasingly serious social security situation. In order to prevent trouble and effectively guide and support police decision-making and crack down on illegal and criminal activities, it is necessary to make a quantitative prediction of the social security situation in Guangzhou in the future. This paper focuses on the prediction of social security situation and the correlation analysis of social security situation in Guangzhou. The main research contents are as follows: firstly, the background of forecasting and analyzing the influence mechanism of social security in Guangzhou is expounded, and the main content and meaning of social security are introduced. Finally, the current research status of common prediction methods in the field of prediction technology is analyzed. Secondly, the paper analyzes the general situation of social security in Guangzhou and the data of the number of cases in Guangzhou, and points out the shortcomings of the common forecasting methods used in the prediction of social security in Guangzhou. This paper puts forward the basic principles for determining the prediction index of social security in Guangzhou and the basic method for forecasting the social security in Guangzhou. Thirdly, a basic mathematical model is used to describe the social security situation in Guangzhou, which lays a foundation for quantitative prediction of the social security situation in Guangzhou. Based on the in-depth analysis of the social security situation in Guangzhou, a prediction method based on piecewise cubic curve fitting is proposed to predict the social security situation in Guangzhou. Considering that the prediction method based on piecewise cubic curve fitting does not pay much attention to the data information far away from the current time, in order to increase the utilization of the data information far away from the current time, the prediction method based on piecewise cubic curve fitting is improved. Fourthly, because the prediction method based on piecewise cubic curve fitting assumes the stability of the process of the change of the quantity of the case, it will have a great influence on the steady change of the quantity of the case when there are uncertain events. Considering the influence of uncertain events on the number of cases, a linear regression model is proposed to modify the prediction results of uncertain events based on piecewise cubic curve fitting. Finally, based on the forecast of the total number of Zhou cases in Guangzhou, the paper uses the forecasting model based on piecewise cubic curve fitting to predict the total number of cases in Guangzhou. The prediction results are compared with those of the other two commonly used prediction models, the GM1 / 1) model and the ARMA model. The prediction results based on the piecewise cubic curve fitting model proposed in this paper are verified.
【學位授予單位】：國防科學技術大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2007
【分類號】：D631.4

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本文編號：2036856