校正集樣品特性對(duì)鼠藥中毒鼠強(qiáng)近紅外光譜分析的影響
發(fā)布時(shí)間:2017-11-23 23:12
本文關(guān)鍵詞:校正集樣品特性對(duì)鼠藥中毒鼠強(qiáng)近紅外光譜分析的影響
更多相關(guān)文章: 近紅外光譜 毒鼠強(qiáng) 毒鼠藥 小波變換 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法
【摘要】:根據(jù)市售鼠藥樣品成分各異且相對(duì)復(fù)雜,建立6種不同成分體系和9個(gè)不同樣本容量的校正集,運(yùn)用小波變換壓縮鼠藥的近紅外透射光譜數(shù)據(jù),結(jié)合BP反向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法對(duì)壓縮的數(shù)據(jù)進(jìn)行建模,考察校正集樣品特性對(duì)模型預(yù)測(cè)能力的影響。試驗(yàn)結(jié)果表明:采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法建立定量模型時(shí),只要校正集樣品中包含了與預(yù)測(cè)樣品性質(zhì)相似的樣本,就能準(zhǔn)確地對(duì)復(fù)雜樣品進(jìn)行近紅外定量分析。當(dāng)校正集容量分別為72和84時(shí),模型預(yù)測(cè)結(jié)果趨于平穩(wěn)。當(dāng)校正集數(shù)量為96時(shí),模型的最大相關(guān)系數(shù)為0.959 8,預(yù)測(cè)最小標(biāo)準(zhǔn)差和平均相對(duì)誤差分別為1.893%和1.92%。
【作者單位】: 江蘇警官學(xué)院技術(shù)系;南京財(cái)經(jīng)大學(xué)食品科學(xué)與工程學(xué)院;
【基金】:江蘇省高校自然科學(xué)基礎(chǔ)研究面上資助項(xiàng)目(No.7KJB150028)
【分類號(hào)】:D918.9
【正文快照】: 近紅外光譜方法屬于間接校正方法,在建立校正模型的過程中,校正集樣品應(yīng)能涵蓋所要分析樣品的范圍,具有大范圍和代表性樣品的收集是保證所建模型穩(wěn)定性、適應(yīng)性及預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性的必要條件,但同時(shí)將各種因素考慮在內(nèi)收集到的樣品量很大,樣品信息可能會(huì)有重疊,并非樣品數(shù)越多模型
【參考文獻(xiàn)】
中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前9條
1 郝愫媛,高宏,陳魯軍,賈振林;漫反射FTIR光譜技術(shù)快速檢驗(yàn)毒鼠強(qiáng)[J];中國(guó)法醫(yī)學(xué)雜志;2000年02期
2 蔡錫蘭,吳國(guó)萍,張大明,鞠q,
本文編號(hào):1220168
本文鏈接:http://sikaile.net/shekelunwen/gongan/1220168.html
最近更新
教材專著