<正>連鑄是現(xiàn)代鋼鐵冶金過程中的核心環(huán)節(jié)。然而在實際生產(chǎn)中,漏鋼事故時有發(fā)生,漏報及誤報問題仍然普遍存在。如何準確而又及時地預(yù)報漏鋼事故是保證安全生產(chǎn)過程的前提。考慮到計算機視覺技術(shù)的特有優(yōu)勢,科學(xué)工業(yè)出版社2018年出版的劉宇、于淼所著的《連鑄漏鋼計算機視覺檢測方法》一書中采用了機器視覺技術(shù)實現(xiàn)了對結(jié)晶器過程可視化展示,并對異常預(yù)報方法進行了深入研究,并且在生產(chǎn)環(huán)境下予以驗證,為連鑄漏鋼提供了新的檢測及分析途徑。

【文章頁數(shù)】：1 頁

【文章目錄】：
一、連鑄漏鋼及其檢測方法
二、影響寬厚板坯黏結(jié)的因素及預(yù)防措施
三、鑄坯黏結(jié)現(xiàn)象傳播行為分析
四、黏結(jié)區(qū)域可視化特征檢測
五、基于人工智能的黏結(jié)漏鋼預(yù)報實例
六、漏鋼預(yù)報可視化展現(xiàn)系統(tǒng)開發(fā)及應(yīng)用
七、總結(jié)



本文編號：3990961