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基于機(jī)器視覺(jué)的漏鋼檢測(cè)方法——評(píng)《連鑄漏鋼計(jì)算機(jī)視覺(jué)檢測(cè)方法》

發(fā)布時(shí)間:2024-06-07 19:02
  <正>連鑄是現(xiàn)代鋼鐵冶金過(guò)程中的核心環(huán)節(jié)。然而在實(shí)際生產(chǎn)中,漏鋼事故時(shí)有發(fā)生,漏報(bào)及誤報(bào)問(wèn)題仍然普遍存在。如何準(zhǔn)確而又及時(shí)地預(yù)報(bào)漏鋼事故是保證安全生產(chǎn)過(guò)程的前提?紤]到計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)的特有優(yōu)勢(shì),科學(xué)工業(yè)出版社2018年出版的劉宇、于淼所著的《連鑄漏鋼計(jì)算機(jī)視覺(jué)檢測(cè)方法》一書(shū)中采用了機(jī)器視覺(jué)技術(shù)實(shí)現(xiàn)了對(duì)結(jié)晶器過(guò)程可視化展示,并對(duì)異常預(yù)報(bào)方法進(jìn)行了深入研究,并且在生產(chǎn)環(huán)境下予以驗(yàn)證,為連鑄漏鋼提供了新的檢測(cè)及分析途徑。

【文章頁(yè)數(shù)】:1 頁(yè)

【文章目錄】:
一、連鑄漏鋼及其檢測(cè)方法
二、影響寬厚板坯黏結(jié)的因素及預(yù)防措施
三、鑄坯黏結(jié)現(xiàn)象傳播行為分析
四、黏結(jié)區(qū)域可視化特征檢測(cè)
五、基于人工智能的黏結(jié)漏鋼預(yù)報(bào)實(shí)例
六、漏鋼預(yù)報(bào)可視化展現(xiàn)系統(tǒng)開(kāi)發(fā)及應(yīng)用
七、總結(jié)



本文編號(hào):3990961

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