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基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的鋁電解過程電流效率智能優(yōu)化研究

發(fā)布時(shí)間:2024-03-25 19:16
  節(jié)能降耗問題已成為全球經(jīng)濟(jì)發(fā)展中一個(gè)具有戰(zhàn)略意義的問題。本文針對鋁電解過程難以數(shù)字化、難以建立精確的模型,從而導(dǎo)致不能實(shí)時(shí)、全面檢測電流效率鋁電解生產(chǎn)過程和難以控制優(yōu)化運(yùn)行的問題,提出一種基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的鋁電解電流效率智能優(yōu)化策略,針對電解槽的不同狀態(tài),實(shí)現(xiàn)電流效率的智能優(yōu)化,為槽控系統(tǒng)和工作人員提供一組可靠的決策變量,達(dá)到提升電流效率的目的。使用實(shí)際生產(chǎn)數(shù)據(jù)驗(yàn)證本課題優(yōu)化策略的有效性,實(shí)驗(yàn)表明采用本文的優(yōu)化策略能將電流效率保持在一個(gè)期望范圍內(nèi),可以為技術(shù)人員提供決策參考。論文內(nèi)容主要分為以下幾部分:為獲取實(shí)時(shí)準(zhǔn)確的電流效率,建立基于混合鯨魚模擬退火算法優(yōu)化核極限學(xué)習(xí)機(jī)(WOASA-KELM)的鋁電解電流效率預(yù)測模型。為避免數(shù)據(jù)冗余對預(yù)測模型的不利影響,采用主元分析法對數(shù)據(jù)進(jìn)行降維處理得到模型輸入變量,并采用基于密度的算法剔除原始數(shù)據(jù)中的離群點(diǎn),保證數(shù)據(jù)質(zhì)量。電解槽處于不同電解狀態(tài)時(shí),采用的控制策略不同,通過建立槽況分類模型,對槽況進(jìn)行準(zhǔn)確判斷,為電流效率優(yōu)化提供參考。電解溫度是鋁電解過程槽況穩(wěn)定最重要的表征參數(shù),結(jié)合電解槽在不同溫度區(qū)域內(nèi)槽狀態(tài)不同,以電解溫度作為槽況判據(jù)來劃分槽況類別...

【文章頁數(shù)】:74 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【部分圖文】:

圖1-1鋁電解槽結(jié)構(gòu)示意圖

圖1-1鋁電解槽結(jié)構(gòu)示意圖

廣西大學(xué)碩士學(xué)位論文基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的鋁電解過程電流效率智能優(yōu)化研究22323+--222AlO()+3C()4Al()+3COAl+3eAl()2O+C()CO直流電熔融的固體液體液體固體(1-1)圖1-1鋁電解槽結(jié)構(gòu)示意圖Fig.1-1Structureofaluminumele....


圖1-2電流效率優(yōu)化系統(tǒng)技術(shù)路線圖

圖1-2電流效率優(yōu)化系統(tǒng)技術(shù)路線圖

廣西大學(xué)碩士學(xué)位論文基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的鋁電解過程電流效率智能優(yōu)化研究8狀態(tài);當(dāng)槽狀態(tài)“一般”時(shí),使用尋優(yōu)得到的操作參數(shù)對電解槽控制操作進(jìn)行優(yōu)化;當(dāng)槽的狀態(tài)為“差”時(shí),對影響槽狀態(tài)的主要參數(shù)進(jìn)行溯因分析,有針對性的對電解槽的主要操作參數(shù)進(jìn)行調(diào)整,使得電解槽恢復(fù)到“優(yōu)良”狀態(tài)。技術(shù)路線如....


圖2-1電流效率預(yù)測示意圖

圖2-1電流效率預(yù)測示意圖

廣西大學(xué)碩士學(xué)位論文基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的鋁電解過程電流效率智能優(yōu)化研究10第二章基于WOASA-KELM的鋁電解電流效率預(yù)測2.1引言鋁電解屬于復(fù)雜的流程工業(yè)生產(chǎn),智能制造是提高流程工業(yè)質(zhì)量的關(guān)鍵,基于算法的工業(yè)智能平臺(tái)將成為鋁電解生產(chǎn)自動(dòng)化的重要基石[60]。鋁電解過程具有耦合性強(qiáng)、....


圖2-2.變量貢獻(xiàn)率累計(jì)圖

圖2-2.變量貢獻(xiàn)率累計(jì)圖

廣西大學(xué)碩士學(xué)位論文基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的鋁電解過程電流效率智能優(yōu)化研究15圖2-2.變量貢獻(xiàn)率累計(jì)圖Fig.2-2Cumulativegraphofvariablecontributionrate從圖2-2可以看出,KPCA對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行主元分析后,數(shù)據(jù)主成分特征明顯,貢獻(xiàn)率集中在少數(shù)....



本文編號(hào):3938753

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