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高爐渣干式;瘮(shù)值模擬與實驗研究

發(fā)布時間:2023-12-02 17:01
  鋼鐵行業(yè)為有效回收高爐渣的顯熱,需改變其;に,即以干式;娲鷤鹘y(tǒng)的水淬;に。但是截止目前為止,由于國內(nèi)外干式;夹g(shù)的不成熟,并沒有實現(xiàn)工業(yè)化。因此,研究新型干式;夹g(shù)使其實現(xiàn)工業(yè)化是實現(xiàn)鋼鐵行業(yè)節(jié)能減排要求的必經(jīng)之路。根據(jù)現(xiàn)有干式;に嚨幕舅悸,課題組研制出一種具有較好;Ч男滦透墒搅;郀t渣裝置,但是仍然存在一定的問題需要改進(jìn),這也是本研究的主要內(nèi)容。為了降低實驗成本,并且為后續(xù)研究提供可行性分析,實驗選用數(shù)值模擬流體力學(xué)的方法進(jìn)行研究。采用FLUENT軟件對高爐渣;鋮s裝置進(jìn)行物理模擬和參數(shù)優(yōu)化,主要包括(1)對高爐渣;鋮s實驗的過程進(jìn)行數(shù)值模擬,并對模擬中選擇模型的正確性進(jìn)行驗證;(2)研究進(jìn)風(fēng)口數(shù)量、葉片類型對;O(shè)備內(nèi)部氣體流場的影響;(3)研究進(jìn)風(fēng)口數(shù)量、進(jìn)風(fēng)速度對高爐渣粒化冷卻過程的影響。研究表明:模擬結(jié)果與高爐渣干式;瘜嶒灲Y(jié)果相吻合,即所選用的物理模型、求解器以及對邊界條件的定義是正確的。在不加入高爐渣的條件下,條形葉片裝置比扇型葉片裝置內(nèi)部速度流場更均勻,因此條形葉片更適合新型高爐渣干式;b置;進(jìn)風(fēng)口數(shù)量的增加使得設(shè)備內(nèi)部速度流場變得...

【文章頁數(shù)】:71 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 課題背景
    1.2 國內(nèi)外高爐渣;芯楷F(xiàn)狀
        1.2.1 高爐渣濕法;に
        1.2.2 干法工藝介紹與比較
    1.3 數(shù)值模擬流體力學(xué)法
    1.4 課題的研究意義及內(nèi)容
        1.4.1 研究意義
        1.4.2 研究內(nèi)容
第2章 數(shù)值模擬研究方法介紹
    2.1 研究對象及幾何體的建立
        2.1.1 研究對象
        2.1.2 幾何模擬建立
        2.1.3 網(wǎng)格劃分
    2.2 冷卻過程的物理模型
        2.2.1 控制方程
        2.2.2 物理模型
        2.2.3 求解器的選擇
        2.2.4 物性參數(shù)定義
        2.2.5 邊界條件
第3章 ;O(shè)備內(nèi)部流場影響因素分析
    3.1 模型的驗證
        3.1.1 實驗研究
        3.1.2 實驗結(jié)果分析
    3.2 影響因素分析
        3.2.1 參數(shù)設(shè)定
        3.2.2 葉片類型對設(shè)備內(nèi)部流場的影響
        3.2.3 進(jìn)風(fēng)口數(shù)量對設(shè)備內(nèi)部流場的影響
    3.3 本章小結(jié)
第4章 高爐渣;鋮s過程分析
    4.1 ;袀鳠岷湍踢^程
        4.1.1 傳熱過程
        4.1.2 凝固過程
    4.2 高爐渣干式;瘜嶒灧治
        4.2.1 實驗參數(shù)設(shè)定
        4.2.2 實驗結(jié)果分析
    4.3 高爐渣干式;瘮(shù)值模擬
        4.3.1 物性參數(shù)設(shè)定
        4.3.2 數(shù)值模擬結(jié)果分析
    4.4 本章小結(jié)
第5章 高爐渣干式;O(shè)備優(yōu)化
    5.1 進(jìn)風(fēng)口數(shù)量對粒化冷卻效果的影響
        5.1.1 實驗參數(shù)設(shè)定
        5.1.2 數(shù)值模擬結(jié)果分析
    5.2 進(jìn)風(fēng)速度對;鋮s效果的影響
        5.2.1 實驗參數(shù)設(shè)置
        5.2.2 數(shù)值模擬結(jié)果分析
    5.3 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文
致謝



本文編號:3870093

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