針對冶金混合機(jī)低速、重載的特殊工況,提出一種基于綜合改進(jìn)的經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解(EMD)和小波閾值算法的混合機(jī)托輪軸承故障診斷方法。首先將振動信號運(yùn)用改進(jìn)的EMD算法分解成有限個(gè)本征模態(tài)函數(shù)(IMF)之和,然后根據(jù)各IMF分量與原信號的互相關(guān)系數(shù)確定噪聲與信號的分界IMF,接著對噪聲分量和分界分量應(yīng)用改進(jìn)的閾值函數(shù)進(jìn)行小波去噪,對降噪后重構(gòu)的分量與信號分量做希爾伯特變換得到邊際譜,最后提取故障特征頻率,診斷軸承故障。將該方法應(yīng)用于混合機(jī)托輪軸承故障診斷,診斷結(jié)果證明其可有效提取信號特征頻率,這可為混合機(jī)托輪軸承的故障診斷提供了一種切實(shí)可行的方法。

【文章頁數(shù)】：6 頁

【文章目錄】：
1 基于改進(jìn)EMD和小波閾值的故障診斷方法
    1.1 邊界局部特征尺度延拓的EMD
    1.2 IMF分量的小波閾值降噪
2 混合機(jī)軸承故障診斷
    2.1 基于改進(jìn)EMD和小波閾值的軸承故障診斷
    2.2 基于EMD的軸承故障診斷
    2.3 基于小波閾值的軸承故障診斷
3 實(shí)際結(jié)果對比
4 結(jié)語



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