發(fā)布時間：2023-09-17 14:06

　　目前,在國家“節(jié)能減排,減低能耗”的政策下,許多鋼鐵企業(yè)都面臨能耗過大,產(chǎn)能過剩的尷尬處境。在這樣的背景下,提高生產(chǎn)效率是鋼鐵企業(yè)走出困境的有效辦法,不僅能夠有效較低人力資源的成本,同時也可以提高鋼鐵生產(chǎn)品質(zhì),目前全世界最為先進的一種成分檢測方式是激光誘導擊穿光譜技術(shù)(Laser induced breakdown spectroscopy)。激光誘導擊穿光譜技術(shù)(LIBS),它的工作原理是高能激光對物體表面進行照射,使物體的表面產(chǎn)生等離子體,利用光譜儀對等離子體的發(fā)射光譜進行分析研究,它本身具有實時檢測、遠程非接觸式檢測、對樣品損壞程度較小等特點,在鋼鐵成分檢測方面具有較強的應用前景。雖然LIBS技術(shù)具有許多優(yōu)點,但是它的分析方法還不成熟,文章以LIBS技術(shù)的實用性作為目標,搭建LIBS物質(zhì)成分分析平臺,主要研究物質(zhì)定量分析方法。首先搭建一套LIBS實驗檢測平臺,了解實驗設備性能,研究實驗過程中的幾個關(guān)鍵參數(shù)對LIBS結(jié)果的影響,選取較為合適的參數(shù);因為鋼液譜線的產(chǎn)生過程中伴隨著大量譜線重疊、譜線間自吸收、以及畸形等問題,對研究結(jié)果的有一定影響。為了對光譜信號進行去噪分析,采用小波閾...

【文章頁數(shù)】：66 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
引言
第1章 緒論
    1.1 課題來源
    1.2 激光誘導擊穿光譜技術(shù)簡介
        1.2.1 國內(nèi)研究現(xiàn)狀及發(fā)展方向
        1.2.2 國外研究現(xiàn)狀及發(fā)展方向
    1.3 本文內(nèi)容安排
第2章 激光誘導擊穿光譜技術(shù)的基礎(chǔ)理論研究
    2.1 等離子體的產(chǎn)生
    2.2 等離子體的輻射機制
    2.3 譜線的展寬機制
    2.4 等離子體物理參數(shù)測量
        2.4.1 等離子體中局部熱平衡
        2.4.2 等離子體電子密度測量
        2.4.3 等離子體電子溫度測量
    2.5 本章小結(jié)
第3章 LIBS鋼水成分在線檢測平臺搭建
    3.1 LIBS實驗平臺構(gòu)造
        3.1.1 激光光路
        3.1.2 保護裝置
        3.1.3 傳動機構(gòu)
    3.2 各部分裝置簡介
        3.2.1 激光器
        3.2.2 收光設備
        3.2.3 分光設備
        3.2.4 中頻爐
    3.3 注意事項和操作手冊
        3.3.1 激光器操作規(guī)程
        3.3.2 激光器使用注意事項
        3.3.3 中頻爐的操作規(guī)程
        3.3.4 中頻爐注意事項
    3.4 實驗過程
    3.5 本章小結(jié)
第4章 光譜數(shù)據(jù)預處理
    4.1 異常數(shù)據(jù)分析與處理
    4.2 背景基線校正
    4.3 光譜數(shù)據(jù)去噪處理
        4.3.1 小波去噪原理
        4.3.2 粒子群算法
        4.3.3 權(quán)重改進粒子群
    4.4 基于改進粒子群算法的閾值去噪
    4.5 本章小結(jié)
第5章 鋼液Mn元素定量分析
    5.1 傳統(tǒng)定量分析法
        5.1.1 強度-濃度定量分析法
        5.1.2 內(nèi)標分析法
    5.2 遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡
        5.2.1 BP神經(jīng)網(wǎng)絡
        5.2.2 遺傳算法
        5.2.3 BP神經(jīng)網(wǎng)絡與遺傳算法結(jié)合
    5.3 遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡檢測模型
    5.4 實驗結(jié)果與數(shù)據(jù)分析
        5.4.1 強度-濃度定標曲線
        5.4.2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡的定標曲線
        5.4.3 遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡的定標曲線
    5.5 實驗結(jié)果分析
    5.6 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻
致謝
導師簡介
作者簡介
學位論文數(shù)據(jù)集



本文編號：3847576