近年來(lái),隨著純凈鋼生產(chǎn)技術(shù)和連鑄技術(shù)的發(fā)展,二次精煉設(shè)備與工藝迅速普及。其中,鋼包精煉爐(LF)以其優(yōu)異的性能,在實(shí)際生產(chǎn)過(guò)程中得到了廣泛的應(yīng)用。LF出鋼時(shí)要求鋼水溫度和成分同時(shí)達(dá)到要求,因此對(duì)LF的終點(diǎn)控制十分關(guān)鍵。然而,鋼水測(cè)溫和取樣化驗(yàn)的成本高、時(shí)間長(zhǎng)、效率低,給LF終點(diǎn)控制帶來(lái)了極大的不便。在此背景下,本文對(duì)LF鋼水溫度和硫含量預(yù)報(bào)模型進(jìn)行了研究,期望彌補(bǔ)傳統(tǒng)測(cè)量方法的缺陷。為研究鋼水溫度的預(yù)報(bào)方法,本文首先根據(jù)LF過(guò)程中熱量的來(lái)源、去向及傳遞規(guī)律,建立了溫度預(yù)報(bào)機(jī)理模型;而后應(yīng)用遺傳算法,對(duì)上述機(jī)理模型中的未知參數(shù)進(jìn)行辨識(shí);再應(yīng)用RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),對(duì)經(jīng)參數(shù)辨識(shí)的機(jī)理模型進(jìn)行溫度預(yù)報(bào)誤差補(bǔ)償,從而建立LF鋼水溫度預(yù)報(bào)混合模型。為解決LF硫含量的預(yù)報(bào)問(wèn)題,本文通過(guò)對(duì)LF脫硫反應(yīng)熱力學(xué)、動(dòng)力學(xué)的研究,建立了穩(wěn)態(tài)硫含量預(yù)報(bào)機(jī)理模型;然后利用RBF網(wǎng)絡(luò)優(yōu)異的學(xué)習(xí)能力和函數(shù)擬合能力,來(lái)補(bǔ)償脫硫動(dòng)態(tài)過(guò)程對(duì)終點(diǎn)預(yù)報(bào)的影響,形成LF鋼水硫含量預(yù)報(bào)混合模型。最后,本文綜合考慮了影響鋼水溫度、硫含量的因素,建立了一個(gè)LF鋼水溫度和硫含量的綜合預(yù)報(bào)模型,嘗試進(jìn)一步提高預(yù)報(bào)效率。其中,作者首先建立了綜合...

【文章頁(yè)數(shù)】：80 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 LF簡(jiǎn)介
    1.2 課題的背景與意義
        1.2.1 課題背景
        1.2.2 LF鋼水溫度預(yù)報(bào)的研究意義
        1.2.3 LF鋼水硫含量預(yù)報(bào)的研究意義
    1.3 課題的研究現(xiàn)狀
        1.3.1 LF鋼水溫度預(yù)報(bào)研究現(xiàn)狀
        1.3.2 LF鋼水硫含量預(yù)報(bào)研究現(xiàn)狀
    1.4 本研究的主要工作
        1.4.1 目前研究存在問(wèn)題
        1.4.2 本文主要工作
第2章 LF鋼水溫度預(yù)報(bào)模型
    2.1 LF鋼水溫度預(yù)報(bào)機(jī)理建模
        2.1.1 熱平衡分析
        2.1.2 電弧加熱
        2.1.3 渣面散熱
        2.1.4 吹氬帶走熱量
        2.1.5 包襯散熱
        2.1.6 合金、渣料影響
        2.1.7 溫度預(yù)報(bào)機(jī)理模型的仿真與分析
    2.2 LF鋼水溫度預(yù)報(bào)模型的參數(shù)辨識(shí)
        2.2.1 遺傳算法簡(jiǎn)介
        2.2.2 遺傳算法編碼與適應(yīng)度函數(shù)
        2.2.3 遺傳算法操作
        2.2.4 參數(shù)辨識(shí)流程與仿真結(jié)果
    2.3 LF鋼水溫度預(yù)報(bào)模型的誤差補(bǔ)償
        2.3.1 RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)簡(jiǎn)介
        2.3.2 RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法
        2.3.3 溫度預(yù)報(bào)混合模型的預(yù)報(bào)結(jié)果
    2.4 本章小結(jié)
第3章 LF鋼水硫含量預(yù)報(bào)模型
    3.1 LF鋼水硫含量預(yù)報(bào)機(jī)理建模
        3.1.1 脫硫反應(yīng)動(dòng)力學(xué)
        3.1.2 脫硫反應(yīng)熱力學(xué)
        3.1.3 硫含量預(yù)報(bào)機(jī)理模型的假設(shè)
        3.1.4 穩(wěn)態(tài)硫含量預(yù)報(bào)的仿真結(jié)果
    3.2 LF鋼水硫含量預(yù)報(bào)混合建模
        3.2.1 硫含量預(yù)報(bào)機(jī)理模型的參數(shù)辨識(shí)
        3.2.2 硫含量預(yù)報(bào)機(jī)理模型的誤差補(bǔ)償
    3.3 本章小結(jié)
第4章 LF綜合預(yù)報(bào)模型
    4.1 綜合預(yù)報(bào)純數(shù)據(jù)模型的建立與討論
        4.1.1 綜合預(yù)報(bào)輸入的選擇
        4.1.2 綜合預(yù)報(bào)純數(shù)據(jù)模型的仿真結(jié)果
    4.2 LF綜合預(yù)報(bào)混合模型的建立
        4.2.1 綜合預(yù)報(bào)混合模型的建立過(guò)程
        4.2.2 綜合預(yù)報(bào)混合模型的仿真結(jié)果
    4.3 本章小結(jié)
第5章 總結(jié)與展望
參考文獻(xiàn)
致謝



本文編號(hào)：3787976