發(fā)布時(shí)間：2023-04-02 14:38

　　鋼鐵企業(yè)充足的原材料是保證合同正常連續(xù)生產(chǎn)的前提。目前,許多鋼鐵企業(yè)原材料供應(yīng)計(jì)劃與實(shí)際需求不平衡,導(dǎo)致原材料庫(kù)存不合理。準(zhǔn)確預(yù)測(cè)原料的需求量,可以?xún)?yōu)化庫(kù)存管理,但是,由于生產(chǎn)中存在的不確定性和波動(dòng)性,很難精確地預(yù)測(cè)實(shí)際需求量。鋼鐵生產(chǎn)是個(gè)多階段過(guò)程,合同計(jì)劃貫穿于鋼鐵生產(chǎn)的各道工序,每道工序的生產(chǎn)出了差錯(cuò),都可能造成合同拖期。合同進(jìn)程是指合同在各生產(chǎn)階段的完成情況,包括合同的欠量/超量和產(chǎn)品的規(guī)格。合同進(jìn)程預(yù)測(cè)是根據(jù)合同在該階段的歷史數(shù)據(jù)來(lái)預(yù)測(cè)未來(lái)合同在該階段的完成情況,以指導(dǎo)生產(chǎn),確保合同按時(shí)完成。因此,研究原料需求和合同進(jìn)程預(yù)測(cè)方法能夠有效提高預(yù)測(cè)精度,對(duì)保證生產(chǎn)的連續(xù)性、庫(kù)存結(jié)構(gòu)的合理性具有非常重要的實(shí)際意義。本文對(duì)合同計(jì)劃相關(guān)問(wèn)題中的原料需求預(yù)測(cè)問(wèn)題和合同進(jìn)程預(yù)測(cè)問(wèn)題進(jìn)行研究,分別運(yùn)用最小二乘支持向量機(jī)與改進(jìn)粒子群算法來(lái)解析歷史數(shù)據(jù)、構(gòu)建預(yù)測(cè)模型。基于提出的預(yù)測(cè)模型和方法,設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)了熱軋合同進(jìn)程預(yù)測(cè)決策支持系統(tǒng),并應(yīng)用于實(shí)際。本文研究工作從以下三方面展開(kāi)：(1)以高爐生產(chǎn)原料為背景,研究原料需求預(yù)測(cè)問(wèn)題。對(duì)該問(wèn)題,將當(dāng)月庫(kù)存、實(shí)際需求、價(jià)格等影響因素作為輸入,運(yùn)用最小二乘支持...

【文章頁(yè)數(shù)】：68 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 問(wèn)題研究背景及意義
    1.2 問(wèn)題研究現(xiàn)狀
    1.3 本文主要工作和研究路線
第2章 原料需求問(wèn)題的解析研究
    2.1 原料需求問(wèn)題描述
    2.2 基于GPSO-LSSVM的原料需求預(yù)測(cè)
        2.2.1 最小二乘支持向量機(jī)
        2.2.2 改進(jìn)粒子群算法
        2.2.3 GPSO-LSSVM算法流程
    2.3 數(shù)值試驗(yàn)
        2.3.1 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)預(yù)處理
        2.3.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果
    2.4 本章小結(jié)
第3章 合同進(jìn)程問(wèn)題的解析研究
    3.1 合同進(jìn)程問(wèn)題描述
    3.2 基于IPSO-LSSVM的合同進(jìn)程預(yù)測(cè)
        3.2.1 IPSO算法參數(shù)選取
        3.2.2 IPSO-LSSVM算法流程
    3.3 數(shù)值試驗(yàn)
        3.3.1 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)預(yù)處理
        3.3.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果
    3.4 本章小結(jié)
第4章 熱軋工序合同進(jìn)程決策系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
    4.1 系統(tǒng)開(kāi)發(fā)意義
    4.2 系統(tǒng)需求分析
    4.3 系統(tǒng)功能實(shí)現(xiàn)
    4.4 本章小結(jié)
第5章 結(jié)束語(yǔ)
參考文獻(xiàn)
致謝



本文編號(hào)：3779400