發(fā)布時(shí)間：2023-03-04 01:06

　　鋁電解槽出鋁量計(jì)算往往根據(jù)人工經(jīng)驗(yàn)制定,很難建立數(shù)學(xué)模型,針對(duì)于此,對(duì)影響出鋁計(jì)算的參數(shù)進(jìn)行了相關(guān)性分析,篩選出電解質(zhì)水平、鋁水平、槽溫、分子比、出鋁偏差影響出鋁量的主要參數(shù),構(gòu)造基于多層感知機(jī)(Multi-Layer Perception,MLP)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的單槽出鋁預(yù)測(cè)模型,利用經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)完成訓(xùn)練,基于殘差檢驗(yàn)法檢驗(yàn)?zāi)Ｐ偷念A(yù)測(cè)性能。實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明了本文方法的有效性。

【文章頁數(shù)】：4 頁

【文章目錄】：
1 概述
2 電解槽出鋁計(jì)算相關(guān)參數(shù)分析
3 基于MLP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的出鋁計(jì)算模型
    3.1 MLP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模型建立
    3.2 輸入輸出因子的選取
    3.3 隱含層的確定
4 實(shí)驗(yàn)及評(píng)價(jià)
    4.1 出鋁模型訓(xùn)練和預(yù)測(cè)
    4.2 預(yù)測(cè)模型性能分析
5 結(jié)論



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