隨著信息技術(shù)的高速發(fā)展,用戶參與電力需求側(cè)管理的研究成為近年來的熱門領(lǐng)域。電力市場通過推出各類積極的電價政策,鼓勵消費者改變用電模式,以降低電網(wǎng)運營和建設(shè)成本。以鋼鐵產(chǎn)業(yè)為代表的工業(yè)用戶一直以來都是電力消耗大戶,也亟須通過革新能源管理系統(tǒng)來提高生產(chǎn)效率、減少能源消耗、節(jié)約成本。但目前對于工業(yè)用戶參與需求側(cè)管理的研究缺失較大,導(dǎo)致鋼鐵工業(yè)用戶處于能源管理技術(shù)陳舊以及關(guān)鍵技術(shù)方面研究缺失的困難處境。因此本文針對實行了新型兩部制電價政策的鋼鐵工業(yè),選取能源管理系統(tǒng)中具有典型性的需量管理系統(tǒng)為對象,提出了智能需量控制系統(tǒng)的構(gòu)想。具體研究工作如下:（1）分析了鋼鐵工業(yè)系統(tǒng)運行模式、負(fù)荷特性以及工業(yè)用戶需求側(cè)管理研究現(xiàn)狀。本文總結(jié)了鋼鐵工業(yè)系統(tǒng)組成以及典型連鑄工藝的各環(huán)節(jié)流程,分析了鋼鐵工業(yè)能源網(wǎng)絡(luò)的運行模式與各生產(chǎn)環(huán)節(jié)主要設(shè)備負(fù)荷特性。同時基于分時電價背景,使用傳統(tǒng)方法對連鑄工藝多澆次生產(chǎn)進(jìn)行了日前計劃調(diào)度。（2）基于態(tài)勢感知及利導(dǎo)理論,提出了智能需量管理系統(tǒng)框架,將深度學(xué)習(xí)應(yīng)用于需量態(tài)勢感知。針對傳統(tǒng)系統(tǒng)動態(tài)自治能力不足的問題,提出了基于態(tài)勢感知與利導(dǎo)思想的智能需量管理系統(tǒng)。改變了傳統(tǒng)系統(tǒng)的垂... 

【文章頁數(shù)】：66 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
縮略語對照表
主要參數(shù)符號對照表
第1章 緒論
    1.1 研究背景
    1.2 研究意義
    1.3 新電改后的兩部制電價計價方式
    1.4 工業(yè)用戶需求側(cè)智能管理國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.4.1 國外研究現(xiàn)狀
        1.4.2 國內(nèi)研究現(xiàn)狀
    1.5 本文主要研究內(nèi)容及結(jié)構(gòu)
        1.5.1 主要研究內(nèi)容
        1.5.2 文章結(jié)構(gòu)
第2章 傳統(tǒng)鋼鐵工業(yè)生產(chǎn)調(diào)度方法
    2.1 典型長流程鋼鐵工業(yè)生產(chǎn)流程
    2.2 鋼鐵企業(yè)能源系統(tǒng)
    2.3 鋼鐵冶煉環(huán)節(jié)設(shè)備能耗
    2.4 分時電價下連鑄工藝爐次澆次調(diào)度
        2.4.1 單澆次模型
        2.4.2 多澆次凋度模型
        2.4.3 算例分析
    2.5 本章小結(jié)
第3章 鋼鐵工業(yè)智能需量管理系統(tǒng)的態(tài)勢感知方法
    3.1 電力物聯(lián)網(wǎng)背景下基于態(tài)勢感知思想的需量管理系統(tǒng)
    3.2 基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的需量態(tài)勢感知方法
    3.3 基于深度學(xué)習(xí)的態(tài)勢理解及預(yù)測方法
        3.3.1 長短期記憶網(wǎng)絡(luò)
        3.3.2 變量相關(guān)性分析
    3.4 算例分析
        3.4.1 數(shù)據(jù)處理及評估指標(biāo)
        3.4.2 預(yù)測結(jié)果
    3.5 本章小結(jié)
第4章 兩部制電價下基于柔性工業(yè)負(fù)荷的需量管理方法
    4.1 典型連鑄工藝的負(fù)荷資源
    4.2 典型連鑄工藝RTN建模
    4.3 鋼包爐調(diào)度約束條件
    4.4 算例仿真與分析
    4.5 本章小結(jié)
第5章 基于負(fù)荷行為分析建模的需量管理系統(tǒng)實際應(yīng)用
    5.1 基于鋼包爐狀態(tài)識別的需量態(tài)勢感知及利導(dǎo)方法
    5.2 需量管理系統(tǒng)在某鋼廠的實際應(yīng)用
    5.3 本章小結(jié)
第六章 總結(jié)與展望
    6.1 總結(jié)
    6.2 展望
參考文獻(xiàn)
致謝
個人簡歷、攻讀碩士學(xué)位期間的學(xué)術(shù)成果及科研項目


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]泛在電力物聯(lián)網(wǎng)背景下基于聯(lián)盟區(qū)塊鏈的電力交易方法[J]. 黃虹,文康珍,劉璇,王曉婷,楊璽.  電力系統(tǒng)保護(hù)與控制. 2020(03)
[2]智能電網(wǎng)中的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用與發(fā)展[J]. 何奉祿,陳佳琦,李欽豪,羿應(yīng)棋,張勇軍.  電力系統(tǒng)保護(hù)與控制. 2020(03)
[3]泛在電力物聯(lián)網(wǎng)形勢下的主動配電網(wǎng)規(guī)劃技術(shù)綜述[J]. 肖振鋒,辛培哲,劉志剛,王逸超,鄧凱,崔戎艦,侯慧,鄧翔天.  電力系統(tǒng)保護(hù)與控制. 2020(03)
[4]物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下電力營銷計量生產(chǎn)自動調(diào)度系統(tǒng)設(shè)計[J]. 黃文杰,郭鵬,沈誠,章一萍.  自動化與儀器儀表. 2019(12)
[5]空分裝置群的設(shè)備啟停及變負(fù)荷調(diào)度策略[J]. 趙倩倩,趙均,徐祖華,陳曦,邵之江,秦海中.  華東理工大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2020(01)
[6]泛在電力物聯(lián)網(wǎng)優(yōu)化與調(diào)控方法研究[J]. 王永利,董煥然,齊成元,李靜立,張海寧,祝金榮.  電力需求側(cè)管理. 2019(06)
[7]泛在電力物聯(lián)網(wǎng)釋義與研究展望[J]. 楊挺,翟峰,趙英杰,盆海波.  電力系統(tǒng)自動化. 2019(13)
[8]基于相關(guān)性分析和長短期記憶網(wǎng)絡(luò)分位數(shù)回歸的短期公共樓宇負(fù)荷概率密度預(yù)測[J]. 楊秀,陳斌超,朱蘭,方陳.  電網(wǎng)技術(shù). 2019(09)
[9]一種日前發(fā)電調(diào)度與日前分時電價聯(lián)合優(yōu)化模型[J]. 趙晉泉,胡佳,王珂,姚建國,楊勝春,蘇大威,徐春雷.  電力系統(tǒng)保護(hù)與控制. 2019(09)
[10]深度學(xué)習(xí)在智能電網(wǎng)中的應(yīng)用現(xiàn)狀分析與展望[J]. 周念成,廖建權(quán),王強(qiáng)鋼,李春艷,李劍.  電力系統(tǒng)自動化. 2019(04)

博士論文
[1]冶金系統(tǒng)能源調(diào)控與流程配置優(yōu)化的節(jié)能增效潛力研究[D]. 何坤.北京科技大學(xué) 2019

碩士論文
[1]深度時序神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集成方法及其電能需量預(yù)測應(yīng)用[D]. 原思平.湘潭大學(xué) 2019
[2]考慮源荷雙端靈活性的電力系統(tǒng)優(yōu)化調(diào)度研究[D]. 鄧婷婷.華中科技大學(xué) 2019
[3]不同交易模式下工業(yè)用戶峰谷分時電價優(yōu)化模型研究[D]. 張超.華北電力大學(xué)(北京) 2017
[4]中國省域制造業(yè)節(jié)電潛力的評估比較[D]. 李書泉.湖南大學(xué) 2016



本文編號：3731189