鋼鐵企業(yè)煤氣系統(tǒng)的存儲量變化受系統(tǒng)內諸多發(fā)生和消耗用戶的產消量影響,給煤氣系統(tǒng)的建模帶來了巨大的困難。通過特征選擇確定系統(tǒng)中影響存儲量變化的主要產消用戶,剔除對存儲量變化無影響或影響甚微的產消用戶,可以大大降低煤氣系統(tǒng)建模的復雜度,進一步準確估計煤氣系統(tǒng)存儲量的變化,這對實現煤氣系統(tǒng)的優(yōu)化調度有重要的意義。 鑒于煤氣系統(tǒng)存在數據缺失和響應延遲的現象,本文提出一種基于互信息的非完備煤氣系統(tǒng)數據特征選擇方法。該方法包括以下兩個部分：1)使用k近鄰互信息估計器直接計算含缺失數據的煤氣系統(tǒng)產消用戶和存儲量之間的相關性。鑒于煤氣系統(tǒng)輸送管網的分布可能導致用戶流量的變化對存儲量的影響存在不同程度的時間延遲,故將每個特征的t-1和t-2時刻的延遲因素加入到煤氣系統(tǒng)的特征選擇中,根據煤氣系統(tǒng)的實際情況,提出一種含延遲的特征選擇策略；2)為評價特征選擇對煤氣系統(tǒng)建模的影響,對非完備數據集進行數據填補后,本文采用基于最小二乘支持向量機（LSSVM）的評價方法,在煤氣系統(tǒng)存儲量與產消量之間建立回歸模型,通過回歸模型的估計精度來驗證特征選擇方法的有效性。 為了說明本文所提方法的有效性,以國內某鋼鐵... 

【文章頁數】：50 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
1 緒論
    1.1 研究背景
    1.2 研究現狀
    1.3 本文主要工作
2 基于互信息估計的特征選擇
    2.1 特征選擇的基本框架
    2.2 互信息估計器
    2.3 小結
3 含缺失數據的煤氣系統(tǒng)特征選擇
    3.1 特征選擇
        3.1.1 含缺失數據的互信息計算
        3.1.2 煤氣柜位特征選擇
        3.1.3 實現步驟
    3.2 基于ICkNNI的數據填補
    3.3 特征選擇評價方法
    3.4 小結
4 數據實驗與分析
    4.1 1#柜位數據
        4.1.1 1#柜位特征選擇
        4.1.2 1#柜位預測驗證實驗
    4.2 2#柜位數據
        4.2.1 2#柜位特征選擇
        4.2.2 2#柜位預測驗證實驗
    4.3 運行實例
    4.4 小結
結論
參考文獻
攻讀碩士學位期間發(fā)表學術論文情況
致謝


【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于互信息的主成分分析特征選擇算法[J]. 范雪莉,馮海泓,原猛.  控制與決策. 2013(06)
[2]基于共同主成分的多元時間序列降維方法[J]. 李正欣,郭建勝,惠曉濱,宋飛飛.  控制與決策. 2013(04)
[3]基于ICAFNN的軟傳感器建模過程原始特征選擇[J]. 李太福,蘇盈盈,易軍,姚立忠,徐敏.  儀器儀表學報. 2013(04)
[4]基于互信息和遺傳算法的兩階段特征選擇方法[J]. 裘國永,王娜,汪萬紫.  計算機應用研究. 2012(08)
[5]鋼鐵企業(yè)能源中心的現狀與發(fā)展趨勢[J]. 張玉慶,徐化巖.  冶金自動化. 2011(04)
[6]基于變量選擇的轉爐煉鋼終點預報模型[J]. 王心哲,韓敏.  控制與決策. 2010(10)
[7]基于互信息最大化的特征選擇算法及應用[J]. 唐亮,段建國,許洪波,梁玲.  計算機工程與應用. 2008(13)
[8]應用獨立分量分析提取機器的狀態(tài)特征[J]. 李力,屈梁生.  西安交通大學學報. 2003(01)

碩士論文
[1]節(jié)能減排背景下大型鋼鐵企業(yè)的能源管理研究[D]. 王莉.華東理工大學 2013
[2]基于獨立分量分析特征提取的心電信號模式識別的研究[D]. 蔣星.上海交通大學 2007



本文編號：3708094