鋼鐵企業(yè)煤氣系統(tǒng)的存儲量變化受系統(tǒng)內(nèi)諸多發(fā)生和消耗用戶的產(chǎn)消量影響,給煤氣系統(tǒng)的建模帶來了巨大的困難。通過特征選擇確定系統(tǒng)中影響存儲量變化的主要產(chǎn)消用戶,剔除對存儲量變化無影響或影響甚微的產(chǎn)消用戶,可以大大降低煤氣系統(tǒng)建模的復(fù)雜度,進(jìn)一步準(zhǔn)確估計煤氣系統(tǒng)存儲量的變化,這對實(shí)現(xiàn)煤氣系統(tǒng)的優(yōu)化調(diào)度有重要的意義。 鑒于煤氣系統(tǒng)存在數(shù)據(jù)缺失和響應(yīng)延遲的現(xiàn)象,本文提出一種基于互信息的非完備煤氣系統(tǒng)數(shù)據(jù)特征選擇方法。該方法包括以下兩個部分：1)使用k近鄰互信息估計器直接計算含缺失數(shù)據(jù)的煤氣系統(tǒng)產(chǎn)消用戶和存儲量之間的相關(guān)性。鑒于煤氣系統(tǒng)輸送管網(wǎng)的分布可能導(dǎo)致用戶流量的變化對存儲量的影響存在不同程度的時間延遲,故將每個特征的t-1和t-2時刻的延遲因素加入到煤氣系統(tǒng)的特征選擇中,根據(jù)煤氣系統(tǒng)的實(shí)際情況,提出一種含延遲的特征選擇策略；2)為評價特征選擇對煤氣系統(tǒng)建模的影響,對非完備數(shù)據(jù)集進(jìn)行數(shù)據(jù)填補(bǔ)后,本文采用基于最小二乘支持向量機(jī)（LSSVM）的評價方法,在煤氣系統(tǒng)存儲量與產(chǎn)消量之間建立回歸模型,通過回歸模型的估計精度來驗(yàn)證特征選擇方法的有效性。 為了說明本文所提方法的有效性,以國內(nèi)某鋼鐵... 

【文章頁數(shù)】：50 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
1 緒論
    1.1 研究背景
    1.2 研究現(xiàn)狀
    1.3 本文主要工作
2 基于互信息估計的特征選擇
    2.1 特征選擇的基本框架
    2.2 互信息估計器
    2.3 小結(jié)
3 含缺失數(shù)據(jù)的煤氣系統(tǒng)特征選擇
    3.1 特征選擇
        3.1.1 含缺失數(shù)據(jù)的互信息計算
        3.1.2 煤氣柜位特征選擇
        3.1.3 實(shí)現(xiàn)步驟
    3.2 基于ICkNNI的數(shù)據(jù)填補(bǔ)
    3.3 特征選擇評價方法
    3.4 小結(jié)
4 數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)與分析
    4.1 1#柜位數(shù)據(jù)
        4.1.1 1#柜位特征選擇
        4.1.2 1#柜位預(yù)測驗(yàn)證實(shí)驗(yàn)
    4.2 2#柜位數(shù)據(jù)
        4.2.1 2#柜位特征選擇
        4.2.2 2#柜位預(yù)測驗(yàn)證實(shí)驗(yàn)
    4.3 運(yùn)行實(shí)例
    4.4 小結(jié)
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表學(xué)術(shù)論文情況
致謝


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于互信息的主成分分析特征選擇算法[J]. 范雪莉,馮海泓,原猛.  控制與決策. 2013(06)
[2]基于共同主成分的多元時間序列降維方法[J]. 李正欣,郭建勝,惠曉濱,宋飛飛.  控制與決策. 2013(04)
[3]基于ICAFNN的軟傳感器建模過程原始特征選擇[J]. 李太福,蘇盈盈,易軍,姚立忠,徐敏.  儀器儀表學(xué)報. 2013(04)
[4]基于互信息和遺傳算法的兩階段特征選擇方法[J]. 裘國永,王娜,汪萬紫.  計算機(jī)應(yīng)用研究. 2012(08)
[5]鋼鐵企業(yè)能源中心的現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢[J]. 張玉慶,徐化巖.  冶金自動化. 2011(04)
[6]基于變量選擇的轉(zhuǎn)爐煉鋼終點(diǎn)預(yù)報模型[J]. 王心哲,韓敏.  控制與決策. 2010(10)
[7]基于互信息最大化的特征選擇算法及應(yīng)用[J]. 唐亮,段建國,許洪波,梁玲.  計算機(jī)工程與應(yīng)用. 2008(13)
[8]應(yīng)用獨(dú)立分量分析提取機(jī)器的狀態(tài)特征[J]. 李力,屈梁生.  西安交通大學(xué)學(xué)報. 2003(01)

碩士論文
[1]節(jié)能減排背景下大型鋼鐵企業(yè)的能源管理研究[D]. 王莉.華東理工大學(xué) 2013
[2]基于獨(dú)立分量分析特征提取的心電信號模式識別的研究[D]. 蔣星.上海交通大學(xué) 2007



本文編號：3708094