鋼鐵企業(yè)高爐煤氣動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)模型研究及應(yīng)用
發(fā)布時(shí)間:2022-07-02 15:30
高爐煤氣是高爐煉鐵的副產(chǎn)品,是鋼鐵企業(yè)重要的煤氣資源之一,其有效利用程度直接影響著企業(yè)的能耗指標(biāo)。對(duì)高爐煤氣產(chǎn)生量、消耗量和儲(chǔ)存量建立合適的模型進(jìn)行預(yù)測(cè),為煤氣分配和調(diào)度提供及時(shí)、準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)信息,可以顯著減少煤氣放散,降低企業(yè)能耗。論文針對(duì)高爐煤氣產(chǎn)生量、消耗量和儲(chǔ)存量動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)的問(wèn)題,開展了以下研究:(1)從鋼鐵生產(chǎn)工藝與高爐煤氣產(chǎn)消設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)入手,深入探討了產(chǎn)生、消耗和緩沖設(shè)備運(yùn)行工況發(fā)生改變時(shí),對(duì)煤氣產(chǎn)生量(消耗量)的影響,并結(jié)合原料條件、換熱效率、熱工操作等方面尋找出煤氣產(chǎn)消量的主要影響因素,為建立高爐煤氣動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)模型奠定理論基礎(chǔ)。(2)建立了預(yù)測(cè)精度較高的MixBplssvm預(yù)測(cè)模型和可以在線運(yùn)行的UpdataLssvm預(yù)測(cè)模型;诟郀t煤氣產(chǎn)消量預(yù)測(cè)精度不高的問(wèn)題,運(yùn)用小波分析方法對(duì)高爐煤氣量歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,分離出趨勢(shì)數(shù)據(jù)和波動(dòng)數(shù)據(jù),再結(jié)合Bp和Lssvm模型預(yù)測(cè)特性,建立精度較高的MixBpLssvm預(yù)測(cè)模型;同時(shí)針對(duì)傳統(tǒng)預(yù)測(cè)模型不能解決變工況煤氣預(yù)測(cè)的問(wèn)題,...
【文章頁(yè)數(shù)】:83 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
第1章 緒論
1.1 研究背景
1.2 研究現(xiàn)狀
1.2.1 國(guó)外研究現(xiàn)狀
1.2.2 國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀
1.3 本文研究?jī)?nèi)容和創(chuàng)新點(diǎn)
第2章 高爐煤氣系統(tǒng)影響因素分析
2.1 煤氣系統(tǒng)組成與特性
2.2 煤氣產(chǎn)生機(jī)理及影響因素分析
2.2.1 煤氣發(fā)生機(jī)理
2.2.2 影響因素
2.3 煤氣消耗特性及影響因素分析
2.3.1 熱風(fēng)爐消耗煤氣特性及影響因素分析
2.3.2 焦?fàn)t消耗煤氣特性及影響因素分析
2.3.3 加熱爐消耗煤氣特性及影響因素分析
2.4 煤氣緩沖用戶特性分析
2.4.1 CCPP特性分析
2.4.2 燃?xì)忮仩t特性分析
2.4.3 煤氣柜特性分析
2.5 小結(jié)
第3章 高爐煤氣動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)模型
3.1 預(yù)測(cè)方法選擇
3.1.1 Bp預(yù)測(cè)方法
3.1.2 Lssvm預(yù)測(cè)方法
3.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理
3.2.1 小波分析
3.2.2 相量空間重構(gòu)
3.3 Mix_Bp_Lssvm預(yù)測(cè)模型
3.3.1 Mix_Bp_Lssvm預(yù)測(cè)模型機(jī)理
3.3.2 Mix_Bp_Lssvm建模流程
3.4 Updata_Lssvm預(yù)測(cè)模型
3.4.1 Updata_Lssvm預(yù)測(cè)模型機(jī)理
3.4.2 Updata_Lssvm建模流程
3.5 煤氣柜柜位預(yù)測(cè)模型
3.6 模型驗(yàn)證
3.7 小結(jié)
第4章 高爐煤氣動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)系統(tǒng)開發(fā)
4.1 系統(tǒng)簡(jiǎn)介
4.1.1 系統(tǒng)組成
4.1.2 系統(tǒng)功能
4.1.3 系統(tǒng)流程
4.2 預(yù)測(cè)單元
4.2.1 發(fā)生量預(yù)測(cè)
4.2.2 消耗量預(yù)測(cè)
4.2.3 富余煤氣量預(yù)測(cè)
4.2.4 緩沖單元煤氣預(yù)測(cè)
4.3 運(yùn)行效果
4.3.1 預(yù)測(cè)工況信息
4.3.2 運(yùn)行結(jié)果
4.3.3 結(jié)果分析
4.4 小結(jié)
第5章 結(jié)論
參考文獻(xiàn)
致謝
攻讀碩士期間發(fā)表的專利
本文編號(hào):3654614
【文章頁(yè)數(shù)】:83 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
第1章 緒論
1.1 研究背景
1.2 研究現(xiàn)狀
1.2.1 國(guó)外研究現(xiàn)狀
1.2.2 國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀
1.3 本文研究?jī)?nèi)容和創(chuàng)新點(diǎn)
第2章 高爐煤氣系統(tǒng)影響因素分析
2.1 煤氣系統(tǒng)組成與特性
2.2 煤氣產(chǎn)生機(jī)理及影響因素分析
2.2.1 煤氣發(fā)生機(jī)理
2.2.2 影響因素
2.3 煤氣消耗特性及影響因素分析
2.3.1 熱風(fēng)爐消耗煤氣特性及影響因素分析
2.3.2 焦?fàn)t消耗煤氣特性及影響因素分析
2.3.3 加熱爐消耗煤氣特性及影響因素分析
2.4 煤氣緩沖用戶特性分析
2.4.1 CCPP特性分析
2.4.2 燃?xì)忮仩t特性分析
2.4.3 煤氣柜特性分析
2.5 小結(jié)
第3章 高爐煤氣動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)模型
3.1 預(yù)測(cè)方法選擇
3.1.1 Bp預(yù)測(cè)方法
3.1.2 Lssvm預(yù)測(cè)方法
3.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理
3.2.1 小波分析
3.2.2 相量空間重構(gòu)
3.3 Mix_Bp_Lssvm預(yù)測(cè)模型
3.3.1 Mix_Bp_Lssvm預(yù)測(cè)模型機(jī)理
3.3.2 Mix_Bp_Lssvm建模流程
3.4 Updata_Lssvm預(yù)測(cè)模型
3.4.1 Updata_Lssvm預(yù)測(cè)模型機(jī)理
3.4.2 Updata_Lssvm建模流程
3.5 煤氣柜柜位預(yù)測(cè)模型
3.6 模型驗(yàn)證
3.7 小結(jié)
第4章 高爐煤氣動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)系統(tǒng)開發(fā)
4.1 系統(tǒng)簡(jiǎn)介
4.1.1 系統(tǒng)組成
4.1.2 系統(tǒng)功能
4.1.3 系統(tǒng)流程
4.2 預(yù)測(cè)單元
4.2.1 發(fā)生量預(yù)測(cè)
4.2.2 消耗量預(yù)測(cè)
4.2.3 富余煤氣量預(yù)測(cè)
4.2.4 緩沖單元煤氣預(yù)測(cè)
4.3 運(yùn)行效果
4.3.1 預(yù)測(cè)工況信息
4.3.2 運(yùn)行結(jié)果
4.3.3 結(jié)果分析
4.4 小結(jié)
第5章 結(jié)論
參考文獻(xiàn)
致謝
攻讀碩士期間發(fā)表的專利
本文編號(hào):3654614
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