考慮到故障診斷涉及機(jī)械、信號(hào)處理、高等數(shù)學(xué)、振動(dòng)學(xué)等多門(mén)學(xué)科交叉等特點(diǎn),結(jié)合現(xiàn)場(chǎng)設(shè)備工況以及點(diǎn)檢人員具體情況,提出利用Hilbert包絡(luò)解調(diào)對(duì)滾動(dòng)軸承工作狀態(tài)進(jìn)行判別。通過(guò)使用封裝了Hilbert包絡(luò)解調(diào)電路的智能點(diǎn)檢儀對(duì)現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,驗(yàn)證了此方法在軋機(jī)增速機(jī)滾動(dòng)軸承故障診斷過(guò)程中的實(shí)用性與有效性。 

【文章來(lái)源】：包鋼科技. 2020,46(04)

【文章頁(yè)數(shù)】：4 頁(yè)

【文章目錄】：
1 Hilbert包絡(luò)解調(diào)技術(shù)診斷原理
2 Hilbert包絡(luò)對(duì)故障信號(hào)的處理
3 軋機(jī)增速機(jī)滾動(dòng)軸承中的應(yīng)用
4 結(jié)束語(yǔ)


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于EMD多模態(tài)特征融合支持向量機(jī)的故障診斷[J]. 沈志熙,黃席樾,馬笑瀟.  控制與決策. 2009(06)
[2]EMD相關(guān)度去噪及其在軋機(jī)信號(hào)處理中的應(yīng)用[J]. 戴桂平,劉彬.  電子器件. 2009(01)
[3]基于小波變換的軋機(jī)振動(dòng)信號(hào)降噪技術(shù)研究[J]. 張建宇,高立新,崔玲麗,王雙啟,李向輝.  振動(dòng)與沖擊. 2007(05)
[4]基于Hilbert變換的包絡(luò)分析及其在滾動(dòng)軸承故障診斷中的應(yīng)用[J]. 馬波,魏強(qiáng),徐春林,江志農(nóng).  北京化工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2004(06)

博士論文
[1]振動(dòng)信號(hào)的包絡(luò)解調(diào)分析方法研究及應(yīng)用[D]. 張家凡.武漢理工大學(xué) 2008



本文編號(hào)：3635973