發(fā)布時間：2022-02-20 22:54

　　考慮到故障診斷涉及機械、信號處理、高等數(shù)學(xué)、振動學(xué)等多門學(xué)科交叉等特點,結(jié)合現(xiàn)場設(shè)備工況以及點檢人員具體情況,提出利用Hilbert包絡(luò)解調(diào)對滾動軸承工作狀態(tài)進(jìn)行判別。通過使用封裝了Hilbert包絡(luò)解調(diào)電路的智能點檢儀對現(xiàn)場數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,驗證了此方法在軋機增速機滾動軸承故障診斷過程中的實用性與有效性。 

【文章來源】：包鋼科技. 2020,46(04)

【文章頁數(shù)】：4 頁

【文章目錄】：
1 Hilbert包絡(luò)解調(diào)技術(shù)診斷原理
2 Hilbert包絡(luò)對故障信號的處理
3 軋機增速機滾動軸承中的應(yīng)用
4 結(jié)束語


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于EMD多模態(tài)特征融合支持向量機的故障診斷[J]. 沈志熙,黃席樾,馬笑瀟.  控制與決策. 2009(06)
[2]EMD相關(guān)度去噪及其在軋機信號處理中的應(yīng)用[J]. 戴桂平,劉彬.  電子器件. 2009(01)
[3]基于小波變換的軋機振動信號降噪技術(shù)研究[J]. 張建宇,高立新,崔玲麗,王雙啟,李向輝.  振動與沖擊. 2007(05)
[4]基于Hilbert變換的包絡(luò)分析及其在滾動軸承故障診斷中的應(yīng)用[J]. 馬波,魏強,徐春林,江志農(nóng).  北京化工大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2004(06)

博士論文
[1]振動信號的包絡(luò)解調(diào)分析方法研究及應(yīng)用[D]. 張家凡.武漢理工大學(xué) 2008



本文編號：3635973