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基于ARFIMA模型的鋼材價格預(yù)測研究

發(fā)布時間:2022-02-19 20:59
  鋼材價格的準(zhǔn)確預(yù)測有利于施工企業(yè)擬定合理的材料采購策略。針對當(dāng)前鋼材價格的預(yù)測研究中均未考慮其價格變動的長記憶性,導(dǎo)致建模過程中有效信息丟失,預(yù)測誤差增大。建立了考慮長記憶性的ARFIMA鋼材價格預(yù)測模型,以青島市2014年1月到2019年6月螺紋鋼的價格為研究對象進行了鋼材價格預(yù)測,并利用ARFIMA模型和ARIMA模型的預(yù)測值與真實值進行對比分析,實驗結(jié)果顯示:ARFIMA模型較ARIMA模型的鋼材價格預(yù)測精準(zhǔn)度提高了1.7%,且預(yù)測效果更穩(wěn)定。 

【文章來源】:河北工程大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2020,37(03)

【文章頁數(shù)】:5 頁

【文章目錄】:
1 基本模型
    1.1 ARMA及ARIMA模型
    1.2 ARFIMA模型
2 基于ARFIMA模型的鋼材價格預(yù)測
    2.1 原始數(shù)據(jù)處理
    2.2 ARFIMA模型
    2.3 長記憶性檢驗
    2.4 模型建立
    2.5 模型預(yù)測
3 結(jié)論


【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于多元線性回歸的螺紋鋼價格分析及預(yù)測模型[J]. 陳海鵬,盧旭旺,申鉉京,楊英卓.  計算機科學(xué). 2017(S2)
[2]鋼材價格指數(shù)波動率的實證分析[J]. 王松,王超發(fā),孫金嶺.  統(tǒng)計與決策. 2017(19)
[3]基于時間序列的建筑工程造價預(yù)測研究[J]. 胡六星.  太原理工大學(xué)學(xué)報. 2012(06)
[4]基于ARIMA模型的中國鋼材市場價格預(yù)測[J]. 王雪飛,劉志偉.  中國城市經(jīng)濟. 2011(01)
[5]基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)鋼材價格的分析與預(yù)測[J]. 陳希,王景強,王玉峰.  自動化與儀表. 2010(12)



本文編號:3633609

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