針對轉(zhuǎn)爐干法除塵系統(tǒng)存在的時滯、非線性、強耦合的特點,該文提出利用輸入輸出數(shù)據(jù)建立數(shù)學(xué)模型并采用模糊自適應(yīng)PID控制算法進(jìn)行控制的研究策略。在分析了煙氣特性的基礎(chǔ)上,以蒸發(fā)冷卻器的噴水閥門開度作為輸入量,蒸發(fā)冷卻器出口的煙氣溫度作為輸出量建立數(shù)學(xué)模型,并采用模糊自適應(yīng)PID控制方法,實現(xiàn)對煙氣溫度的在線調(diào)節(jié)。實驗結(jié)果顯示,采用模糊自適應(yīng)PID控制方法在PID調(diào)節(jié)效果的基礎(chǔ)上減少了系統(tǒng)調(diào)節(jié)時間,并幾乎消除了超調(diào)量,優(yōu)化了控制效果。 

【文章來源】：自動化與儀表. 2020,35(07)

【文章頁數(shù)】：5 頁

【部分圖文】：

轉(zhuǎn)爐干法除塵工藝圖

對數(shù)據(jù)預(yù)處理工具箱主窗口Preprocess下有多種預(yù)處理方式，選擇對辨識結(jié)果影響較大的去除趨勢預(yù)處理方式，消除數(shù)據(jù)中的大畸變。處理后的數(shù)據(jù)名稱為“mydatad”。將預(yù)處理過的150組數(shù)據(jù)分為2組，第一組名為“mydatade”，共90組，用于辨識參數(shù)；第二組名為“mydatedv”，共60組，用于對辨識數(shù)據(jù)的驗證。2.1.3 模型驗證擬合

圖3即為各模型的擬合度，單擊工具箱主窗口Estimate下拉列表，選擇Polynomial模型，對非線性系統(tǒng)選擇其中的ARX模型，通過設(shè)置不同的ARX模型參數(shù)可在系統(tǒng)辨識工具箱主頁面得到不同模型，單擊Model output，便可得到各模型的擬合度。2.2 離散模型連續(xù)化與降階處理

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]轉(zhuǎn)爐干法除塵系統(tǒng)煙氣溫度控制算法[J]. 許克豹,趙朝霞.  冶金自動化. 2013(02)

碩士論文
[1]轉(zhuǎn)爐煤氣回收蒸發(fā)冷卻器控制策略研究[D]. 靳培瑞.安徽工業(yè)大學(xué) 2016
[2]轉(zhuǎn)爐煤氣干法除塵系統(tǒng)溫度控制策略研究[D]. 吳其玲.安徽工業(yè)大學(xué) 2016



本文編號：3576769