鐵礦燒結(jié)是一個復(fù)雜的物理化學(xué)過程。其中,影響燒結(jié)機(jī)正常運(yùn)行的參數(shù)較多,如何在諸多影響因素中找到主要參數(shù),并結(jié)合燒結(jié)終點(diǎn)所處的狀態(tài)對燒結(jié)機(jī)進(jìn)行動態(tài)調(diào)節(jié)對穩(wěn)定燒結(jié)生產(chǎn)至關(guān)重要。本文選擇連續(xù)6 d的燒結(jié)生產(chǎn)運(yùn)行參數(shù)進(jìn)行分析,包括燒結(jié)機(jī)臺車速度、點(diǎn)火溫度、煤氣壓力、煤氣流量、負(fù)壓、終點(diǎn)溫度;重點(diǎn)分析臺車平均速度與燒結(jié)終點(diǎn)溫度之間的關(guān)系;基于模糊C均值方法,結(jié)合臺車平均速度變化趨勢和機(jī)尾火焰斷面圖像特征信息,分析燒結(jié)狀態(tài)的多參數(shù)決策聚類情況;通過對燒結(jié)目標(biāo)、燒結(jié)任務(wù)及燒結(jié)行為進(jìn)行分解,構(gòu)建燒結(jié)行為模型。結(jié)果表明:燒結(jié)機(jī)臺車速度與燒結(jié)終點(diǎn)溫度具有較強(qiáng)的內(nèi)在關(guān)聯(lián)性;通過將信息�；蟮臒Y(jié)機(jī)臺車速度作為關(guān)鍵輸入?yún)?shù),將料層斷面火焰圖像特征作為輔助輸入?yún)?shù),從而在諸多參數(shù)中確定模型的輸入?yún)?shù)。研究結(jié)果可為進(jìn)一步探索自主決策燒結(jié)打下基礎(chǔ)。 

【文章來源】：燒結(jié)球團(tuán). 2020,45(06)北大核心

【文章頁數(shù)】：7 頁

【部分圖文】：

燒結(jié)料層分布

為觀察上述參數(shù)在燒結(jié)機(jī)運(yùn)行過程中的變化,選擇連續(xù)6 d的生產(chǎn)運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行分析(采樣周期為2 h),結(jié)果如圖2所示。由圖2可知:理想的點(diǎn)火溫度范圍為(1 100±50)℃(圖2(a)),若點(diǎn)火溫度從920～960 ℃提高到1 000～1 080 ℃,可顯著增強(qiáng)燒結(jié)成品礦的表面強(qiáng)度,并使垂直燒結(jié)速率加快,進(jìn)而使底部礦料燒結(jié)更充分,提高燒結(jié)礦的成品率;不同的燒結(jié)礦料對應(yīng)的煤氣壓力不同(圖2(b)),實(shí)際中應(yīng)根據(jù)點(diǎn)火器狀況等因素及時調(diào)節(jié)煤氣壓力,確保煤氣壓力波動值在合理范圍內(nèi);煤氣流量呈周期性脈動變化(圖2(c));點(diǎn)火爐內(nèi)應(yīng)保證一定的抽風(fēng)負(fù)壓,使礦料在高于700 ℃被點(diǎn)燃時向料層內(nèi)部燃燒(圖2(d));燒結(jié)進(jìn)行時,礦料從環(huán)境溫度(圖2(e))快速、高強(qiáng)度地被加熱到1 200～1 400 ℃,在這個過程中礦料中固相會產(chǎn)生液相,并發(fā)生復(fù)雜的物理化學(xué)反應(yīng),這就要求燒結(jié)料溫保持在一定范圍內(nèi),料溫過低會導(dǎo)致燒結(jié)料層透氣性及垂直燃燒速率下降;在實(shí)際運(yùn)行中影響燒結(jié)終點(diǎn)溫度的因素眾多,導(dǎo)致燒結(jié)終點(diǎn)溫度時常出現(xiàn)波動(圖2(f))。穩(wěn)定的燒結(jié)終點(diǎn)溫度是保證燒結(jié)過程正常運(yùn)行的條件,因此有必要對影響燒結(jié)終點(diǎn)溫度的因素進(jìn)行進(jìn)一步分析研究。2 影響燒結(jié)終點(diǎn)溫度的因素分析

影響燒結(jié)終點(diǎn)溫度的最直接因素有風(fēng)箱負(fù)壓、臺車速度、點(diǎn)火溫度,其變化關(guān)系如圖3所示。由圖3可知:在正常燒結(jié)運(yùn)行狀態(tài)下,各變量均在各自范圍內(nèi)適當(dāng)波動,曲線并不反映各變量對燒結(jié)終點(diǎn)溫度的明顯影響;但當(dāng)某個參數(shù)出現(xiàn)異常時,該參數(shù)的變化將直接導(dǎo)致燒結(jié)終點(diǎn)溫度的變化。2.1 煤氣流量與燒結(jié)終點(diǎn)溫度的關(guān)系

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]鋼坯拉速模糊信息�；颁撆鞫ㄖ厍懈畹臉O限學(xué)習(xí)機(jī)預(yù)報[J]. 王福斌,潘興辰,孫宇舸,郭寶軍.  中國機(jī)械工程. 2019(24)
[2]基于模糊信息�；烷L短期記憶網(wǎng)絡(luò)的短期風(fēng)速預(yù)測[J]. 殷豪,黃圣權(quán),劉哲,孟安波,楊躒.  電測與儀表. 2019(11)
[3]改善宣鋼燒結(jié)礦質(zhì)量的研究與實(shí)踐[J]. 趙佐軍.  燒結(jié)球團(tuán). 2018(03)
[4]燃料粒度對燒結(jié)指標(biāo)的影響研究[J]. 王永紅,劉建波,周俊蘭,杜屏,馮根生.  燒結(jié)球團(tuán). 2018(03)

碩士論文
[1]基于燒結(jié)機(jī)尾斷面圖像的燒結(jié)質(zhì)量人工智能檢測方法的研究[D]. 吳晶.東北大學(xué) 2013
[2]基于機(jī)尾斷面圖像和風(fēng)箱溫度的燒結(jié)質(zhì)量等級在線評測系統(tǒng)的研究[D]. 周雨潤.安徽大學(xué) 2013
[3]基于集成模型的燒結(jié)礦質(zhì)量預(yù)測系統(tǒng)及工業(yè)應(yīng)用[D]. 王紹麗.中南大學(xué) 2011



本文編號：3522375