基于層次聚類算法的二氧化硅熔融表征模型
發(fā)布時(shí)間:2021-11-23 20:59
將二氧化硅復(fù)合熔融過(guò)程轉(zhuǎn)化為其數(shù)據(jù)信息,為高溫熔融過(guò)程建立了可靠的時(shí)序規(guī)則,對(duì)改進(jìn)高爐渣直接成纖技術(shù)具有重要意義.首先,利用層次聚類算法對(duì)灰度圖像進(jìn)行邊緣檢測(cè),然后利用區(qū)域生長(zhǎng)和形態(tài)學(xué)處理進(jìn)行圖像分割,從而確定二氧化硅顆粒的質(zhì)心位置坐標(biāo),繪制運(yùn)動(dòng)軌跡.其次,選取面積和廣義半徑作為邊緣輪廓特征的指標(biāo).實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,二氧化硅的面積、廣義半徑和時(shí)間與二次曲線擬合程度的關(guān)系最大.本研究表明這兩項(xiàng)指標(biāo)可用于表征硅石的熔化過(guò)程和估算硅石的實(shí)際熔化速率.
【文章來(lái)源】:計(jì)算機(jī)系統(tǒng)應(yīng)用. 2020,29(09)
【文章頁(yè)數(shù)】:7 頁(yè)
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]圖像經(jīng)典邊緣檢測(cè)算子的研究與比較[J]. 陳浩. 電腦編程技巧與維護(hù). 2019(12)
[2]基于MATLAB的圖像形態(tài)學(xué)處理技術(shù)與應(yīng)用[J]. 錢(qián)月. 內(nèi)江師范學(xué)院學(xué)報(bào). 2019(10)
[3]基于自適應(yīng)中值濾波高爐渣顆粒小波去噪[J]. 黃友亮,孫廣彤,戰(zhàn)勝,儀垂杰,紀(jì)慧敏. 礦業(yè)研究與開(kāi)發(fā). 2019(09)
[4]關(guān)于圖像分割算法的研究[J]. 齊千慧,田益民,韓利利,張?zhí)旆f. 北京印刷學(xué)院學(xué)報(bào). 2019(07)
[5]鐵尾礦高溫熔化過(guò)程中的圖像分析聚類模型研究[J]. 劉逸凡. 中國(guó)金屬通報(bào). 2018(06)
[6]熔融金屬的CCD圖像傳感測(cè)溫方法研究[J]. 劉晴晴,楊友良,馬翠紅. 工業(yè)控制計(jì)算機(jī). 2018(02)
[7]利用高爐渣及粉煤灰制備廢渣微晶玻璃的研究[J]. 楊淑敏,張偉. 硅酸鹽通報(bào). 2015(02)
[8]層次聚類算法的實(shí)時(shí)圖像邊緣檢測(cè)及FPGA實(shí)現(xiàn)[J]. 劉紫燕,祁佳. 紅外技術(shù). 2014(01)
[9]高爐渣資源化新技術(shù)的發(fā)展[J]. 胡俊鴿,趙小燕,張東麗. 鞍鋼技術(shù). 2009(04)
[10]高效利用高爐熔渣顯熱的一步法礦棉生產(chǎn)技術(shù)[J]. 楊鏵. 新型建筑材料. 2003(03)
博士論文
[1]高爐溶渣直接成纖調(diào)質(zhì)工藝基礎(chǔ)研究[D]. 李杰.東北大學(xué) 2015
本文編號(hào):3514634
【文章來(lái)源】:計(jì)算機(jī)系統(tǒng)應(yīng)用. 2020,29(09)
【文章頁(yè)數(shù)】:7 頁(yè)
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]圖像經(jīng)典邊緣檢測(cè)算子的研究與比較[J]. 陳浩. 電腦編程技巧與維護(hù). 2019(12)
[2]基于MATLAB的圖像形態(tài)學(xué)處理技術(shù)與應(yīng)用[J]. 錢(qián)月. 內(nèi)江師范學(xué)院學(xué)報(bào). 2019(10)
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[4]關(guān)于圖像分割算法的研究[J]. 齊千慧,田益民,韓利利,張?zhí)旆f. 北京印刷學(xué)院學(xué)報(bào). 2019(07)
[5]鐵尾礦高溫熔化過(guò)程中的圖像分析聚類模型研究[J]. 劉逸凡. 中國(guó)金屬通報(bào). 2018(06)
[6]熔融金屬的CCD圖像傳感測(cè)溫方法研究[J]. 劉晴晴,楊友良,馬翠紅. 工業(yè)控制計(jì)算機(jī). 2018(02)
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[9]高爐渣資源化新技術(shù)的發(fā)展[J]. 胡俊鴿,趙小燕,張東麗. 鞍鋼技術(shù). 2009(04)
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博士論文
[1]高爐溶渣直接成纖調(diào)質(zhì)工藝基礎(chǔ)研究[D]. 李杰.東北大學(xué) 2015
本文編號(hào):3514634
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