鋼鐵企業(yè)生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)運(yùn)行著各類機(jī)械、電氣及儀表設(shè)備,維持設(shè)備的正常運(yùn)行對(duì)生產(chǎn)的順利進(jìn)行具有重要意義,而設(shè)備點(diǎn)檢則是保證設(shè)備穩(wěn)定運(yùn)行的首要因素。現(xiàn)在絕大部分鋼鐵企業(yè)仍然采用傳統(tǒng)的紙質(zhì)點(diǎn)檢工作方式,這種工作方式效率低而且對(duì)于設(shè)備數(shù)據(jù)不易記錄、分析,點(diǎn)檢過(guò)程中發(fā)現(xiàn)異常時(shí)無(wú)法及時(shí)通知維修人員進(jìn)行維修,同時(shí)難以對(duì)點(diǎn)檢人員的工作形成有效的監(jiān)管制度,點(diǎn)檢結(jié)果的可信度受到了影響。為了加強(qiáng)對(duì)點(diǎn)檢人員工作的監(jiān)管力度,同時(shí)為其提供豐富準(zhǔn)確的位置信息服務(wù),需要在室內(nèi)環(huán)境中實(shí)現(xiàn)更加精確的定位系統(tǒng)。為此,本文以位置指紋技術(shù)為研究方向,提出了基于多分類器集成學(xué)習(xí)的室內(nèi)定位算法。該算法定位過(guò)程分為兩個(gè)階段,首先采用同質(zhì)分類器集成的思想,基于隨機(jī)森林算法使用Wifi信號(hào)指紋獲得第一階段定位點(diǎn),然后從異質(zhì)分類器集成的角度,采用藍(lán)牙定位系統(tǒng)作為門控系統(tǒng),通過(guò)改進(jìn)的加權(quán)k近鄰算法獲得第二階段定位點(diǎn),并將該結(jié)果與第一階段的結(jié)果進(jìn)行決策層融合,從而修正了第一階段中的Wifi定位結(jié)果,提高了系統(tǒng)的定位精度。克服室內(nèi)定位難題后,為了解決剩余問(wèn)題,本文結(jié)合“現(xiàn)場(chǎng)點(diǎn)檢管理智能化”項(xiàng)目工程,研究并開(kāi)發(fā)了一套完整的智能化設(shè)備點(diǎn)檢系統(tǒng)。本文系統(tǒng)使... 

【文章來(lái)源】：大連理工大學(xué)遼寧省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：67 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
1 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外發(fā)展及研究現(xiàn)狀
        1.2.1 點(diǎn)檢系統(tǒng)研究現(xiàn)狀
        1.2.2 室內(nèi)定位研究現(xiàn)狀
    1.3 本文主要工作
2 相關(guān)技術(shù)介紹
    2.1 鋼鐵企業(yè)點(diǎn)檢維修工作流程分析
    2.2 室內(nèi)定位技術(shù)
        2.2.1 ZigBee室內(nèi)定位技術(shù)
        2.2.2 RFID室內(nèi)定位技術(shù)
        2.2.3 藍(lán)牙室內(nèi)定位技術(shù)
        2.2.4 Wifi室內(nèi)定位技術(shù)
    2.3 傳統(tǒng)室內(nèi)定位算法
        2.3.1 基于到達(dá)時(shí)間的定位算法
        2.3.2 基于到達(dá)角度的定位算法
        2.3.3 基于傳播衰減模型的定位算法
    2.4 本章小結(jié)
3 基于位置指紋的室內(nèi)定位算法研究
    3.1 位置指紋定位基本工作原理
    3.2 經(jīng)典指紋定位算法
        3.2.1 最近鄰算法
        3.2.2 支持向量機(jī)
        3.2.3 決策樹(shù)算法
    3.3 基于多分類器集成學(xué)習(xí)的室內(nèi)定位算法
        3.3.1 弱分類器與裝袋算法
        3.3.2 基于同質(zhì)分類器集成的指紋定位算法
        3.3.3 基于異質(zhì)分類器集成的指紋定位算法
    3.4 實(shí)驗(yàn)場(chǎng)景搭設(shè)與結(jié)果分析
        3.4.1 實(shí)驗(yàn)場(chǎng)景搭設(shè)
        3.4.2 數(shù)據(jù)采集軟件設(shè)計(jì)
        3.4.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
    3.5 本章小結(jié)
4 基于定位的設(shè)備點(diǎn)檢系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
    4.1 設(shè)備點(diǎn)檢系統(tǒng)功能模塊設(shè)計(jì)
    4.2 設(shè)備點(diǎn)檢系統(tǒng)后臺(tái)服務(wù)程序搭建
        4.2.1 系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)
        4.2.2 后臺(tái)服務(wù)器端開(kāi)發(fā)
    4.3 設(shè)備點(diǎn)檢系統(tǒng)客戶端開(kāi)發(fā)設(shè)計(jì)
        4.3.1 開(kāi)發(fā)環(huán)境介紹與搭建
        4.3.2 用戶登錄模塊
        4.3.3 設(shè)備點(diǎn)檢模塊
        4.3.4 設(shè)備查詢模塊
        4.3.5 三方掛牌模塊
        4.3.6 內(nèi)部交流模塊
        4.3.7 室內(nèi)定位模塊
    4.4 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
附錄A 后臺(tái)服務(wù)程序代碼
攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表學(xué)術(shù)論文情況
致謝


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]低功耗藍(lán)牙手機(jī)終端室內(nèi)定位方法[J]. 蘇松,胡引翠,盧光耀,董碩,李曉進(jìn),劉長(zhǎng)宏.  測(cè)繪通報(bào). 2015(12)
[2]基于藍(lán)牙4.0的室內(nèi)定位及信息服務(wù)應(yīng)用模型研究[J]. 方詩(shī)虹,陳浩.  西南民族大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2015(06)
[3]基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的RFID室內(nèi)定位算法研究[J]. 吳超,張磊,張琨.  計(jì)算機(jī)仿真. 2015(07)
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[6]基于物聯(lián)網(wǎng)的手機(jī)數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)研究[J]. 李采,劉幺和,袁海.  計(jì)算機(jī)與數(shù)字工程. 2014(12)
[7]基于分類規(guī)則的C4.5決策樹(shù)改進(jìn)算法[J]. 李孝偉,陳福才,李邵梅.  計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì). 2013(12)
[8]一種基于RSSI的貝葉斯室內(nèi)定位算法[J]. 彭玉旭,楊艷紅.  計(jì)算機(jī)工程. 2012(10)
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博士論文
[1]WLAN位置指紋室內(nèi)定位關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 陳麗娜.華東師范大學(xué) 2014
[2]基于ZigBee的位置指紋法室內(nèi)定位技術(shù)研究[D]. 李方.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2012
[3]支持向量機(jī)的核方法及其模型選擇[D]. 常群.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2007

碩士論文
[1]一種基于傳播衰減模型的定位算法[D]. 王文宣.中國(guó)科學(xué)院大學(xué)(工程管理與信息技術(shù)學(xué)院) 2016
[2]WLAN環(huán)境下的室內(nèi)定位算法研究[D]. 李華亮.吉林大學(xué) 2016
[3]基于Android的港口設(shè)備點(diǎn)檢系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 劉美.遼寧科技大學(xué) 2015
[4]集成學(xué)習(xí)多樣性研究[D]. 喬楨.大連海事大學(xué) 2014
[5]支持向量機(jī)若干算法的研究及其應(yīng)用[D]. 李陽(yáng).湖南大學(xué) 2014
[6]基于安卓的可信移動(dòng)巡檢系統(tǒng)[D]. 朱云龍.華東理工大學(xué) 2014
[7]基于位置指紋的WiFi室內(nèi)定位技術(shù)研究[D]. 秦泗明.電子科技大學(xué) 2013
[8]基于無(wú)線通信技術(shù)的智能巡檢系統(tǒng)的應(yīng)用研究[D]. 卞琳.華北電力大學(xué) 2012
[9]基于Android的工廠設(shè)備信息點(diǎn)檢系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 許知博.西安電子科技大學(xué) 2012
[10]決策樹(shù)ID3算法的改進(jìn)研究[D]. 劉祺.哈爾濱工程大學(xué) 2009



本文編號(hào)：3494524